EY

Consultor/a de Operacionalización de IA MLOps - IA y Datos (h/m/d)

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

¿Estás preparado/a para dar forma a tu futuro con confianza?

Juntos, hacemos el mundo un poco mejor cada día. Para este objetivo, en EY lo damos todo y nos volcamos como equipo. Al fin y al cabo, tenemos un objetivo claro: crear valor y crecimiento sostenibles, para nuestros clientes, empleados y la sociedad en general. Nuestra red global de aproximadamente 400.000 empleados en todo el mundo te ofrece todas las oportunidades para crecer, desarrollarte, especializarte y seguir tus fortalezas e intereses profesionales. Creemos que el camino profesional adecuado es tan individual como tú.

Tus tareas

Como parte de nuestro equipo de Competencia en IA y Datos, aportarás tus conocimientos tecnológicos para generar valor a nivel empresarial para nuestros clientes de diversos sectores. Para ello, asumirás diversas tareas:

  1. Asesorarás a nuestros clientes en el desarrollo e implementación de arquitecturas empresariales en el contexto de la operacionalización de IA / MLOps.
  1. Como parte de un equipo de MLOps, construirás la plataforma necesaria durante los proyectos y ayudarás a los científicos de datos a utilizarla.
  1. Serás responsable de la comunicación con los stakeholders del lado del cliente sobre el progreso de los proyectos.
  1. Participarás tanto en iniciativas internas como en la elaboración de ofertas y presentaciones a clientes.
  1. Para profesionales con experiencia: Liderarás un equipo de científicos de datos, ingenieros de ML e ingenieros de DevOps en los proyectos.

Tu conjunto de habilidades

  1. Tienes una titulación universitaria completa en Informática (de empresas), Ingeniería de Empresas o una formación comparable.
  1. Estás familiarizado/a con los requisitos de una arquitectura que garantice la robustez y la escalabilidad para todo el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning.
  1. Para profesionales con experiencia: Ya has adquirido experiencia en la dirección de proyectos de Machine Learning y posees un amplio espectro de conocimientos en arquitecturas empresariales, tanto en la nube como on-premises, que puedes aplicar de forma orientada a la solución.

Tu mentalidad

  1. Ágil: Crees que una mentalidad flexible es tan importante para el éxito como el conocimiento y las habilidades.
  1. Curioso/a: Eres ambicioso/a y estás comprometido/a. Buscamos personas que piensen en oportunidades y no en desafíos, y que encuentren mejores soluciones a través de preguntas específicas.
  1. Orientado/a al equipo: Valoras las perspectivas diversas y disfrutas trabajando en equipo. Buscamos personas que quieran lograr cosas junto a nosotros y crear un entorno de trabajo de confianza.

Tus beneficios

En EY trabajas en equipos potentes e interdisciplinares con tecnologías innovadoras. En un entorno de trabajo flexible e inclusivo, te apoyamos en tus diferentes situaciones vitales. Colegas inspiradores, así como oportunidades de formación y desarrollo, tanto on-the-job como off-the-job, te ayudarán a superarte y a desarrollar las habilidades que necesitarás en el futuro. Una curva de aprendizaje pronunciada está garantizada.

Más información sobre nuestros beneficios en ey.com/de_de/careers/corporate-benefits.

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Encontrarás más información sobre el proceso de solicitud en EY en nuestra página de carreras ey.com/de_de/careers/how-we-hire.

Puedes ver lo que otros dicen sobre nosotros en kununu kununu.com/de/ernst-young y Glassdoor glassdoor.de/Bewertungen/EY-Bewertungen-E2784.htm.

En EY vivimos la diversidad y damos la bienvenida a todas las solicitudes. Por favor, infórmanos con antelación si podemos apoyarte en cuanto a un proceso de solicitud accesible.

¿Todavía tienes preguntas? Nuestro Centro de Reclutamiento estará encantado de responderlas en el +49 6196 996 10005.

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