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EY
Banco de Talentos - Ingeniero/a de Datos Nivel Medio 1
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Lo que ofrecemos
Ingeniero/a de Datos Pleno - (Múltiples oficinas)
En EY, estamos comprometidos con moldear tu futuro con confianza. Te ayudaremos a tener éxito en un entorno conectado globalmente, lleno de equipos diversos, y a llevar tu carrera hacia donde desees.
Únete a EY y ayúdanos a construir un mundo de negocios mejor.
Sobre la oportunidad
En Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construyendo un mundo de negocios mejor apoyando las necesidades y desafíos tecnológicos de nuestros clientes del segmento financiero (Mercado de Capitales, Banca, Fintech, Seguros y Gestión de Activos). Entregamos soluciones a medida basadas en las necesidades específicas de cada negocio, a partir de un equipo multidisciplinar de especialistas con diferentes perfiles, desde expertos en Datos y UX, hasta analistas de negocio y masters en scrum. #TechEY
Lo que ofrecemos
En EY, te desarrollas con habilidades orientadas al futuro y te nutres de experiencias de clase mundial. Te capacitaremos en un entorno flexible y potenciaremos tus talentos extraordinarios en una cultura diversa e inclusiva, con equipos conectados globalmente.
Por el 4º año consecutivo, EY está en la lista de Great Place to Work como una de las mejores empresas para trabajar, destacando en las categorías de diversidad. Podrás formar parte de nuestros programas y grupos que, junto a numerosas iniciativas internas, apoyan nuestra constante búsqueda de la equidad.
Asumirás las siguientes responsabilidades
Como Ingeniero/a de Datos Pleno, serás responsable de colaborar en equipos multidisciplinares, trabajando en la manipulación, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos. Tu papel será fundamental para identificar patrones, proponer soluciones innovadoras y contribuir a la toma de decisiones estratégicas, siempre con un enfoque en el aprendizaje continuo y la excelencia técnica.
Requisitos y habilidades que buscamos
- Titulación universitaria finalizada o en curso en las áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Economía, Administración, Ingenierías o similares.
- Experiencia como Ingeniero de Datos.
- Dominio de Python para scripts, manipulación de datos y ETL.
- Conocimiento de SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
- Habilidad con PySpark para la manipulación de datos.
- Experiencia con Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala.
- Conocimiento de Hadoop y Hive (consultas HiveQL).
- Familiaridad con GitHub para el control de versiones y la colaboración.
- Conocimiento de PowerBI u otras herramientas de visualización de datos.
- ElasticSearch: implementación de soluciones de búsqueda, análisis e integración.
- Certificaciones en Cloud Computing.
- Experiencia con Databricks.
- Familiaridad con herramientas DevOps e IA Generativa.
Conoce algunos de nuestros beneficios: Asistencia médica y dental, ayuda para guardería, plataforma de beneficios y descuentos exclusivos de EY, incentivos a la educación, día libre por cumpleaños, Gympass/Wellhub, participación en beneficios (PLR), plan de pensiones privado, vales de comida y/o vales de comida y transporte, y mucho más.
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