Brasil
GFT Technologies SE
Experian
Ingeniero de Analytics Pleno (Analytics Engineer)
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWSKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Serasa Experian es la primera y mayor Datatech de Brasil. Líder en soluciones de inteligencia para análisis de riesgos y oportunidades, con foco en las jornadas de crédito, autenticación y prevención de fraude. Con tecnología de vanguardia, innovación y los mejores talentos, transforma la incertidumbre del riesgo en la mejor decisión, ayudando a las personas a realizar sus sueños y a las empresas de todos los tamaños y segmentos a prosperar.
Tenemos 22.000 personas operando en 32 países y cada día invertimos en nuevas tecnologías, profesionales talentosos e innovación para ayudar a todos los clientes a maximizar cada oportunidad. Con sede corporativa en Dublín, Irlanda, Experian cotiza en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN) y forma parte del índice FTSE 100.
Información adicional
Serasa Experian es mucho más de lo que imaginas. Con el propósito de crear un futuro mejor, ampliando oportunidades para personas y empresas, en Brasil somos más de 4 mil personas que actúan en diversos equipos y especialidades. Aquí, cada conocimiento y diversidad se complementa y puedes trabajar en lo que más amas, estamos comprometidos a construir una cultura inclusiva y un entorno en el que las personas puedan equilibrar la carrera con sus compromisos e intereses personales, priorizando el bienestar.
Nos dedicamos mucho a ser una de las mejores y más innovadoras empresas para trabajar del país, ofreciendo experiencias y carreras increíbles a nuestra gente. Nuestro fuerte enfoque en las personas primero es reconocido externamente a través de diversas certificaciones de mercado: fuimos premiados por Great Place To Work™ en 24 países y con la certificación internacional Top Employers, además de ser reconocidos como una de las mejores empresas para jóvenes profesionales y contar con una evaluación de 4,6 en Glassdoor. Cada reconocimiento nos indica que estamos en el camino correcto, proporcionando un entorno de trabajo cada vez mejor para nuestros talentos.
Experian Careers - Creando un mañana mejor juntos
Descripción del puesto
Descripción del puesto
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Estado del empleado: Regular
Tipo de puesto: Home
Departamento: Tecnología
Horario: Full Time
- Construir, evolucionar y mantener data products y features que soporten modelos estadísticos y aplicaciones analíticas, traduciendo datos brutos en activos confiables y reutilizables.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables (batch y/o streaming), garantizando eficiencia, confiabilidad y calidad de los datos a lo largo de todo el ciclo.
- Actuar en el modelado de datos analíticos (ej: capas bronce, silver y gold), garantizando claridad, performance y reutilización de las estructuras.
- Garantizar gobernanza, calidad y observabilidad de data products y features (pruebas, monitorización, SLAs y alertas).
- Realizar y evolucionar procesos de movimiento de datos (syncs) entre entornos analíticos y productivos, asegurando consistencia y trazabilidad.
- Trabajar en colaboración con equipos de Producto, Ingeniería, Infraestructura, Seguridad y Gobernanza, actuando como puente entre áreas técnicas y de negocio.
- Proponer mejoras continuas en plataformas de datos, pipelines y arquitectura.
- Desarrollar informes y dashboards cuando sea necesario, con el objetivo de viabilizar decisiones de producto y tecnología.
- Garantizar documentación clara y estandarización de procesos, datasets y features.
Cualificaciones
- Dominio de SQL y Python para transformación y análisis de datos.
- Experiencia con procesamiento distribuido (Spark) y plataformas como Databricks.
- Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos (Airflow o similares).
- Experiencia con control de versiones de código (Git) y buenas prácticas de ingeniería de software.
- Conocimiento en CI/CD aplicado a pipelines de datos.
- Experiencia en modelado de datos analíticos (dimensional, data marts, capas bronze/silver/gold).
- Experiencia con pruebas y calidad de datos (data quality, validación, monitorización).
- Conocimiento en entornos cloud y servicios de datos (AWS, Azure o equivalentes).
- Capacidad de comunicación clara con diferentes públicos (técnico y de negocio).
Cualificaciones
SQL y Spark
Python
Airflow, Databricks
CI/CD, Git, Pipelines de Datos
Cloud (Azure, AWS)
Data Quality, Monitorización, Gobernanza
Diferenciales
- Experiencia con plataformas de features / feature store.
- Conocimiento en Data Contracts y gobernanza moderna de datos.
- Experiencia con Kubernetes o arquitectura distribuida.
- Experiencia con DataOps y/o observabilidad de datos.
- Familiaridad con conceptos de modelos estadísticos y machine learning.
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