Brasil
Orange Business
Experian
Ingeniero/a de Datos Pleno - CRM
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Serasa Experian es la primera y mayor Datatech de Brasil. Líder en soluciones de inteligencia para análisis de riesgos y oportunidades, con foco en las trayectorias de crédito, autenticación y prevención de fraude. Con tecnología de punta, innovación y los mejores talentos, transforma la incertidumbre del riesgo en la mejor decisión, ayudando a personas a realizar sus sueños y a empresas de todos los tamaños y segmentos a prosperar.
Tenemos 22.000 personas operando en 32 países y cada día estamos invirtiendo en nuevas tecnologías, profesionales talentosos e innovación para ayudar a todos los clientes a maximizar cada oportunidad. Con sede corporativa en Dublín, Irlanda, Experian cotiza en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN) y forma parte del índice FTSE 100.
Descripción del puesto
Profesional de datos con perfil analítico y visión de negocio, capaz de transformar datos de CRM en insights accionables y aplicar técnicas de analytics e inteligencia artificial para optimizar estrategias de adquisición, retención y relación con clientes.
Profesional proactivo, orientado a resultados y con un fuerte sentido de ownership, capaz de actuar de forma estratégica y ejecutiva en la evolución del CRM orientado a datos.
Responsabilidades principales
- Diseñar y construir soluciones de datos para CRM, estructurando datasets, tablas, reglas y pipelines que soporten campañas, trayectorias y estrategias de relación con clientes;
- Desarrollar segmentaciones e inteligencia de clientes a escala, transformando reglas y necesidades de negocio en soluciones de datos automatizadas, reutilizables y productivas;
- Evolucionar la arquitectura de datos de CRM, contribuyendo con modelado, integración, rendimiento, calidad, observabilidad y gobernanza de los datos;
- Desarrollar y poner en producción productos y servicios de datos que puedan ser consumidos de manera confiable por CRM y otros equipos de la compañía;
- Construir soluciones utilizando SQL, Python y Databricks, buscando automatización, eficiencia, escalabilidad y reducción de procesos manuales;
- Aplicar conceptos de Ingeniería de IA y GenAI para desarrollar automatizaciones, agentes, herramientas y soluciones que faciliten el acceso a datos, insights y conocimiento;
- Crear mecanismos para la democratización de datos y conocimiento, reduciendo la dependencia de análisis manuales y permitiendo que áreas de negocio tengan mayor autonomía;
- Trabajar junto a los stakeholders para transformar problemas de negocio en requisitos técnicos, soluciones de datos e hipótesis medibles;
- Desarrollar pruebas de valor, experimentos y mecanismos de medición que permitan evaluar el impacto de las soluciones y soportar decisiones basadas en datos;
- Garantizar buenas prácticas de documentación, versionado, pruebas, monitorización y mantenimiento de las soluciones desarrolladas;
- Tener ownership sobre sus entregas, realizando estimaciones, planificación, negociación de alcance y plazos, identificación de riesgos e informes de evolución para los stakeholders.
Cualificaciones
Conocimientos y competencias esperados:
- SQL avanzado, incluyendo manipulación y transformación de grandes volúmenes de datos;
- Databricks, con experiencia en el desarrollo y operacionalización de soluciones de datos;
- Python aplicado a ingeniería, automatización, procesamiento y análisis de datos;
- Conocimientos de ingeniería de datos, incluyendo pipelines, ETL/ELT, modelado, integración y calidad de datos;
- Conocimientos de Ingeniería de IA/GenAI, incluyendo construcción e integración de soluciones basadas en LLMs, automatizaciones y agentes;
- Capacidad de desarrollar soluciones pensando en producción, escalabilidad, confiabilidad y reutilización, y no solo análisis puntuales;
- Buena capacidad de conectar decisiones técnicas a los objetivos y resultados de negocio;
- Comunicación clara y capacidad de transitar entre stakeholders técnicos y de negocio;
- Autonomía, organización, capacidad de estimación y gestión de las propias entregas.
Diferenciales
Experiencia con CRM, Customer Analytics, segmentación y activación de clientes, experimentación/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitectura Lakehouse, Delta Lake, MLflow y desarrollo de soluciones de IA integradas a entornos corporativos.
Buscamos, sobre todo, a alguien que consiga unir Ingeniería + Datos + Inteligencia + Negocio: una persona capaz de entender un problema, diseñar la solución, construirla, ponerla en producción y demostrar el valor generado.
Información adicional
Serasa Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas en todo el mundo. Actuamos en diversos mercados, como servicios financieros, salud, automoción, agronegocio, seguros, entre otros. Serasa Experian invierte en personas y en nuevas tecnologías avanzadas para liberar el poder de los datos. Contamos con un equipo increíble de 25.200 colaboradores en 32 países.
Nuestra singularidad es valorar la tuya. La cultura de Serasa Experian, centrada en las personas, inclusiva y orientada por propósito, es reconocida por diversos premios — incluyendo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global de Fortune) y Great Place To Work™ en 26 países, entre otros. Consulta Serasa Experian Life en las redes sociales o explora nuestro sitio de carreras para entender por qué. Serasa Experian también se enorgullece de ser una empleadora que promueve la igualdad de oportunidades y la acción afirmativa.
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Estado del empleado: Regular
Tipo de puesto: Remoto
Departamento: Marketing y Comunicaciones
Horario: Tiempo Completo
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