Estados Unidos
Roku
Exol
Staff AI Data Analytics Engineer
Estados Unidos
Wilmington, Massachusetts, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
Con su plataforma tecnológica robótica impulsada por IA, Symbotic está cambiando la forma en que los bienes de consumo se mueven a través de la cadena de suministro. Un software inteligente orquesta robots avanzados en un sistema de alta densidad de extremo a extremo, reinventando la automatización de almacenes para aumentar la eficiencia, la velocidad y la flexibilidad.
Sobre Symbotic
Symbotic es un líder en tecnología de automatización que reimagina la cadena de suministro con su plataforma robótica y de software de extremo a extremo impulsada por IA. Symbotic reinventa el almacén como un activo estratégico para las empresas de venta minorista, mayorista y de alimentos y bebidas más grandes del mundo. Aplicando tecnología de próxima generación, almacenamiento de alta densidad y machine learning para resolver los complejos desafíos de distribución actuales, Symbotic permite a las empresas mover bienes con una velocidad, agilidad, precisión y eficiencia inigualables. Como columna vertebral del comercio, la plataforma Symbotic transforma el flujo de bienes y la economía de la cadena de suministro para sus clientes. Para obtener más información, visite symbotic.com symbotic.com/.
Somos una comunidad de innovadores, colaboradores y pioneros que aceptamos nuestras diferencias, porque sabemos que las perspectivas únicas nos hacen más fuertes y más inteligentes.
Cada perspectiva importa. Dependemos de las voces colectivas de nuestros empleados, clientes y comunidad para ayudarnos a guiarnos mientras construimos un mejor lugar para trabajar, para usted y para el mundo. Es por eso que estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
No discriminamos por motivos de raza, color, etnia, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, estado de ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género, expresión de género, estado de veterano o información genética.
Qué buscamos
Buscamos un AI Analytics Engineer para unirse a Symbotic. Su trabajo consistirá en diseñar y construir un ecosistema de análisis inteligente que agregue datos de operaciones de múltiples sistemas y aproveche la IA agente para generar conocimientos, paneles de control y recomendaciones proactivas para el liderazgo ejecutivo. Esta persona desempeñará un papel fundamental para permitir una visibilidad escalable y en tiempo real del rendimiento empresarial a medida que crecemos a nivel mundial, con un enfoque en el desarrollo práctico de sistemas de datos robustos a nivel de producción y paneles de control. El candidato ideal aporta una amplia exposición a diferentes áreas de una empresa y se siente cómodo moviéndose entre funciones, haciendo preguntas, desafiando suposiciones y buscando proactivamente la información necesaria para resolver problemas ambiguos.
Qué harás
Análisis de negocio y conocimientos estratégicos
- Colaborar con líderes y equipos interfuncionales para comprender las preguntas de negocio, las necesidades de informes, los riesgos y las oportunidades.
- Trabajar en diferentes áreas de la organización y desarrollar una comprensión de cómo se conectan las funciones, los procesos, las métricas y los datos del negocio.
- Analizar datos para identificar tendencias, riesgos, ineficiencias y brechas de rendimiento, y luego traducir los hallazgos en recomendaciones claras y próximos pasos.
- Buscar respuestas de forma proactiva, desafiar las suposiciones cuando sea apropiado y navegar por la ambigüedad en diferentes niveles de la empresa.
- Presentar sus conocimientos a líderes de nivel C para influir en su estrategia y pensamiento operativo.
Consumo de datos y análisis
- Trabajar con equipos de ingeniería de datos y plataformas para comprender y consumir datos de fuentes de datos empresariales existentes.
- Comprender las estructuras de bases de datos y esquemas, las relaciones entre conjuntos de datos, las definiciones de métricas y cómo fluye la información a través de los sistemas.
- Utilizar SQL y Python para consultar, analizar, transformar y trabajar con datos para casos de uso de análisis e informes personalizados.
- Colaborar con los equipos responsables de las canalizaciones de datos y la infraestructura para comunicar los requisitos de datos y resolver brechas o problemas de calidad.
Informes, paneles de control y exploración de datos
- Crear paneles de control personalizados e informes listos para ejecutivos que comuniquen claramente los KPI, las tendencias, los riesgos y el rendimiento empresarial.
- Utilizar herramientas de visualización y análisis como Tableau, Power BI, Qlik, Looker o plataformas similares cuando sea apropiado.
- Desarrollar experiencias de análisis personalizadas utilizando Python, SQL y otras herramientas cuando las plataformas de BI tradicionales no sean suficientes.
- Crear mecanismos que permitan a los usuarios buscar, consultar, profundizar y explorar los datos subyacentes, incluidas experiencias de autoservicio y lenguaje natural cuando sea apropiado.
- Asegurarse de que los informes sean intuitivos, procesables y estén alineados con las decisiones que los líderes empresariales necesitan tomar.
Análisis e informes habilitados por IA
- Construir sobre la base de LLMs, agentes y capacidades de IA empresarial existentes para hacer que el análisis y los informes sean más efectivos.
- Desarrollar complementos, herramientas, integraciones, capacidades de búsqueda y otros activos reutilizables que amplíen las plataformas de IA existentes.
- Utilizar la IA para automatizar o mejorar el análisis de datos, la elaboración de informes, el resumen, la generación de conocimientos y la recuperación de información.
Calidad de datos, métricas y gobernanza
- Establecer y hacer cumplir la gobernanza y los estándares de datos en toda la empresa, incluida la propiedad clara de las métricas principales en todos los sistemas, las definiciones de métricas, las metodologías de cálculo y la alineación de la fuente de verdad en todos los sistemas.
- Liderar los esfuerzos de gobernanza y calidad de datos, incluida la identificación y remediación de inconsistencias en las fuentes de datos y las canalizaciones, y garantizar la precisión, la coherencia y la confianza en los resultados analíticos.
Qué necesitarás
- Licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Análisis de Negocios, Sistemas de Información o una disciplina relacionada.
- Mínimo de 8 años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de análisis, ciencia de datos, inteligencia de negocios, análisis de negocios o un campo relacionado.
- Sólidas habilidades de análisis de negocios, incluida la capacidad de convertir preguntas vagamente definidas en análisis estructurados y recomendaciones basadas en datos.
- Experiencia práctica en la aplicación de LLMs o plataformas de IA/agentes existentes al análisis, informes, búsqueda o automatización de flujos de trabajo. Se prefiere la experiencia en la creación de complementos, herramientas, integraciones o capacidades reutilizables sobre plataformas de IA existentes.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y de múltiples fuentes y colaborando con equipos de ingeniería de datos para definir los requisitos de datos y resolver problemas de datos.
- Sólido dominio de SQL y Python para consultas, análisis, automatización y creación de soluciones de análisis personalizadas.
- Sólida comprensión de bases de datos, esquemas, relaciones de datos y cómo consumir y trabajar con capas de datos empresariales.
- Experiencia en la creación de paneles de control e informes ejecutivos utilizando Tableau, Power BI, Qlik, Looker o plataformas de visualización similares.
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para presentar datos complejos y recomendaciones a partes interesadas senior y ejecutivas.
- Altamente proactivo y cómodo operando en entornos ambiguos y de ritmo rápido donde la curiosidad, la propiedad y la adaptabilidad son fundamentales.
- Se prefiere encarecidamente la experiencia en la creación de mecanismos o interfaces personalizados que permitan a los usuarios buscar, consultar o explorar datos.
Nuestro entorno
- Puede requerirse hasta un 10% de viajes. Los empleados deben tener una licencia de conducir válida y la capacidad de conducir y/o volar a ubicaciones de clientes y otros usuarios.
- El empleado es responsable de poseer una tarjeta de crédito y gestionar los gastos personalmente para ser reembolsados de forma quincenal.
#LI-Hybrid #LI-DW
El rango base para este puesto en la ubicación publicada es de $149,000.00 - $204,600.00; sin embargo, el salario base ofrecido puede variar según el conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el trabajo. El paquete de compensación incluye beneficios médicos, dentales, de visión, discapacidad, 401K, tiempo libre remunerado (PTO) y/u otros beneficios.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil