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Ingeniero/a Junior de Business Intelligence / Análisis de Datos (IEFP)

PythonSQLPostgreSQLAWSC#
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Sobre la oportunidad

¡Únete a nosotros como Ingeniero/a Junior de Business Intelligence / Análisis de Datos!

Como Ingeniero/a Junior de Business Intelligence / Análisis de Datos, diseñarás, construirás y mantendrás soluciones de análisis escalables que transforman datos brutos en información procesable. Trabajarás en estrecha colaboración con los responsables de negocio, ingenieros de datos y analistas para entregar modelos de datos, paneles e informes fiables que apoyen la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Responsabilidades Clave

Serás principalmente responsable de:

  1. Asistir en la recopilación, limpieza, transformación y validación de datos de múltiples fuentes.
  1. Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar tendencias, anomalías e información de negocio.
  1. Desarrollar y evaluar modelos de machine learning para tareas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  1. Preparar conjuntos de datos para análisis estadístico y modelado predictivo.
  1. Mantenerse al día con las tecnologías emergentes, herramientas y mejores prácticas en ingeniería de datos, análisis y ciencia de datos.
  1. Diseñar y mantener modelos de datos semánticos (esquemas estrella/snowflake) optimizados para análisis e informes.
  1. Construir y optimizar pipelines ETL/ELT a partir de múltiples fuentes de datos, garantizando la calidad y consistencia de los datos.
  1. Asegurar la calidad, consistencia y rendimiento de los datos en las soluciones de business intelligence.
  1. Desarrollar y mantener paneles e informes utilizando herramientas de BI como Power BI, Python y R.
  1. Traducir los requisitos del negocio en soluciones de BI robustas y modelos semánticos flexibles de Power BI.
  1. Optimizar consultas SQL, modelos de datos y rendimiento de informes para conjuntos de datos a gran escala, monitorizando cargas de trabajo de BI en entornos cloud y on-premises.
  1. Colaborar con los usuarios de negocio para comprender los KPIs, métricas y necesidades de informes, y asociarse con Ingenieros de Datos, Científicos de Datos y equipos de Producto.
  1. Proporcionar orientación y mejores prácticas a analistas y desarrolladores de informes.
  1. Definir y aplicar estándares de datos, convenciones de nomenclatura y documentación, apoyando la linaje de datos y la gestión de metadatos.
  1. Garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad y privacidad.

Conocimientos, Habilidades y Experiencia Requeridos

  1. Título de Grado o Máster en Ingeniería Informática o campos relacionados. *
  1. Ser elegible para una Beca IEFP Nivel VI.
  1. Buenas habilidades de programación; conocimiento de python, C#.
  1. Desarrollo y evaluación de modelos de Machine learning.
  1. Manipulación de datos utilizando bibliotecas como Pandas/Modin, Polars, NumPy.
  1. Conocimiento de múltiples bases de datos como SQLServer, PostgreSQL, DuckDB.
  1. Ingesta de datos basada en API.
  1. Sólidas habilidades de SQL y experiencia con almacenes de datos (p. ej., Snowflake, Azure Synapse, Big Query, Redshift, SQL Server).
  1. Experiencia práctica con Power BI (modelos semánticos, DAX, DirectQuery) y herramientas ETL/ELT (SSIS, ADF, Airflow, dbt, SSIS o similar).
  1. Conocimiento de técnicas de modelado de datos (Kimball, modelado dimensional).
  1. Mentalidad analítica con capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos de datos y KPIs.
  1. Excelentes habilidades de comunicación tanto con interlocutores técnicos como no técnicos.
  1. Organizado/a, capaz de gestionar múltiples prioridades y compartir conocimientos de manera eficaz.
  1. Dominio del inglés, con buenas habilidades de comunicación verbal, escrita e interpersonal.
  1. Conocimiento de Microsoft Fabric y Azure Foundry (deseable).
  1. Deseable: experiencia con plataformas cloud (Azure, AWS), Python, DevOps/CI-CD para BI, marcos de gobernanza de datos.

INFORMACIÓN ADICIONAL

Esta descripción del puesto solo describe las actividades principales dentro de un rol determinado y no es exhaustiva. No impide añadir más tareas o proyectos.

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