Estados Unidos
Roku
Epic Games
Intern Data Science
Estados Unidos
Cary, North Carolina, United States
PythonReactSQL
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¿QUÉ NOS HACE ÉPICOS?
En el núcleo del éxito de Epic se encuentran personas talentosas y apasionadas. Epic se enorgullece de crear un entorno colaborativo, acogedor y creativo. Ya sea construyendo juegos galardonados o creando tecnología de motor que permite a otros crear experiencias interactivas visualmente impresionantes, siempre estamos innovando.
Ser Épico significa ser parte de un equipo que se esfuerza continuamente por hacer lo correcto por nuestra comunidad y usuarios. Estamos innovando constantemente para elevar el nivel del desarrollo de motores y juegos.
¿Te gusta lo que oyes? ¡Ven a formar parte de algo Épico!
Epic Games valora profundamente los equipos diversos y una cultura de trabajo inclusiva, y estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Obtén más información sobre nuestra Política de Igualdad de Oportunidades de Empleo (EEO) aquí.
ECOSEC
Qué Hacemos
Nuestro equipo ECOSEC proporciona una experiencia más segura para los usuarios de Epic. Trabajamos en múltiples productos y servicios para mejorar la tecnología y crear políticas transparentes para que nuestros jugadores y usuarios puedan tener experiencias positivas en nuestras plataformas.
SOBRE NOSOTROS
Epic Games es una empresa líder en entretenimiento interactivo. Durante más de 30 años hemos estado creando juegos galardonados y tecnología de motor que permite a otros crear juegos visualmente impresionantes y contenido 3D que dan vida a los entornos como nunca antes. La galardonada tecnología Unreal Engine de Epic no solo proporciona a los desarrolladores de juegos la capacidad de crear experiencias interactivas de alta fidelidad para PC, consola, móvil y RV, sino que también es una herramienta que está siendo adoptada por creadores de contenido en una variedad de industrias como medios y entretenimiento, automoción y diseño arquitectónico. Mientras continuamos construyendo nuestra tecnología de Motor y desarrollando juegos notables, nos esforzamos por construir equipos de talento de clase mundial.
INTERN DATA SCIENCE
Qué Harás
Buscamos un Intern Data Science para unirse al equipo de Seguridad del Ecosistema, apoyando iniciativas relacionadas con la detección de fraude y abuso. Como parte del equipo de EcoSec, se te asignará un problema de detección para que lo gestiones como parte de nuestro ciclo de desarrollo. Trabajarás con tu mentor de ciencia de datos y los analistas de operaciones que investigan estos casos para explorar los datos, construir un modelo y medir su impacto en cómo protegemos a los jugadores.
En este rol, tú podrás:
- Explorar grandes conjuntos de datos de transacciones, cuentas, jugabilidad y comportamiento para caracterizar cómo funciona realmente una forma específica de abuso.
- Construir y evaluar modelos estadísticos o de machine learning que detecten actividad abusiva a escala.
- Colaborar con analistas de operaciones para traducir sus heurísticas de investigación en características del modelo y medir tus resultados frente a resultados reales como casos confirmados y tasas de falsos positivos.
- Construir paneles o monitorización para que el equipo pueda seguir tu señal sin necesidad de un analista.
- Documentar tus fuentes de datos, metodología y hallazgos para que el trabajo pueda extenderse después de tus prácticas, y presentar tus resultados al equipo.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Capacidad para escribir SQL contra grandes conjuntos de datos para extraer y dar forma a tus propios datos.
- Una base sólida en estadística y fundamentos de machine learning, incluyendo clasificación y métricas de evaluación más allá de la precisión.
- Un deseo de desarrollar sólidas habilidades en ciencia de datos y desarrollo de software.
- Curiosidad genuina por los problemas adversarios, específicamente cómo y por qué las personas encuentran formas de manipular un sistema.
- Buenas habilidades interpersonales y de comunicación, con capacidad demostrada para comunicar hallazgos técnicos dentro de un equipo.
- La capacidad de reaccionar y responder eficazmente a la retroalimentación constructiva.
- Un enfoque flexible ante problemas en rápida evolución y comodidad trabajando con datos desordenados o escasamente etiquetados.
- Experiencia con Python para análisis de datos, pandas y scikit-learn es preferible.
- A tener en cuenta: experiencia en detección de anomalías, análisis de grafos o redes, clasificación de texto y NLP, o modelado de secuencias y series temporales.
- A tener en cuenta: interés en juegos, servicios en vivo, o confianza y seguridad en línea.
Esta práctica tiene una fecha de inicio flexible en 2027. La contratación será continua hasta que los equipos encuentren la persona ideal. Los solicitantes deben estar legalmente autorizados para trabajar en la ubicación de la oferta durante la duración de la práctica. Para más información sobre el Programa de Carreras Tempranas de Epic, visita epicgames.com/earlycareers. ¡Esto va a ser Épico!
Nota a las agencias de contratación: Epic no acepta currículums no solicitados ni enfoques de terceros no autorizados (incluidas agencias de contratación o colocación) (es decir, un tercero con el que no tengamos un acuerdo negociado y válidamente ejecutado). No pagaremos ninguna tarifa a ningún tercero no autorizado. Puede encontrar más detalles sobre estos asuntos aquí.
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