Eon

Ingeniero de Despliegue Avanzado

SQLAWS
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Sobre nosotros

Eon Eon está construyendo la capa de datos para agentes: la base de datos modelada, reconciliada y gobernada de la que se nutren los agentes de IA. Hoy en día, las empresas dedican de 12 a 18 meses a configurar pipelines y crear modelos semánticos manualmente antes de que un agente pueda responder a su primera pregunta. Eon construye esa base automáticamente a medida que los datos llegan: capturados directamente desde la capa de infraestructura en la nube, vinculados entre fuentes estructuradas y no estructuradas, clasificados y modelados durante la ingesta, y mantenidos actualizados sin necesidad de gestionar pipelines. Los clientes ejecutan cargas de trabajo de IA en producción sobre Eon a escala de petabytes hoy en día, lo que convierte a Eon en una de las startups de infraestructura en la nube de más rápido crecimiento en el mercado. Fundada por el equipo que creó CloudEndure (adquirida por AWS) y respaldada por inversores de primer nivel.

Sobre el puesto

Los FDE de Eon son la vanguardia de la empresa. Te integrarás en algunas de las empresas más grandes del mundo, abordarás un problema de negocio real y entregarás software funcional basado en sus datos, a menudo a los pocos días de conocerlos. Tus demostraciones cierran acuerdos. Tus prototipos se convierten en producto. Tus soluciones se ejecutan en producción a escala de Fortune 500.

Este es un puesto para constructores con verdadera capacidad de apropiación: tú eliges un problema, te haces responsable del resultado y toda la empresa ve el fruto de tu trabajo.

Lo que harás

  1. Gestionar la relación técnica con los clientes de principio a fin, desde la primera sesión de pizarra hasta la implementación en producción.
  1. Convertir las primitivas de la plataforma en soluciones listas para el cliente en cuestión de días: demostraciones en vivo, pruebas de concepto (POC) y sistemas de producción con datos reales del cliente.
  1. Diseñar y construir soluciones de datos e IA sobre datos estructurados y no estructurados: capas semánticas, analítica, aplicaciones de IA generativa y productos de datos orientados a agentes.
  1. Presentar tu trabajo a todo tipo de perfiles, desde ingenieros de plantilla hasta la alta dirección, manteniendo la atención de todos.
  1. Trasladar lo aprendido en el campo directamente a los equipos de Producto e Ingeniería. Los FDE son la señal más importante en nuestra hoja de ruta.

Lo que buscamos

  1. Mentalidad emprendedora: identificas el problema, asumes la responsabilidad del resultado y no esperas a recibir permiso o a tener requisitos perfectos. Haber fundado o construido algo desde cero es un gran valor añadido.
  1. 8+ años de experiencia práctica en ingeniería de datos, ingeniería de software, ingeniería de soluciones o ingeniería de despliegue avanzado (Forward Deployed Engineering).
  1. Sólida experiencia en ingeniería de datos: has construido y operado pipelines de datos y sistemas de ingesta a escala, y conoces bien las arquitecturas de datos modernas (lakehouse, formatos de tabla abierta, Iceberg) como para saber dónde fallan.
  1. Experiencia con capas semánticas, modelado de datos, catalogación de datos o grafos de conocimiento y contexto: hacer que los datos sean significativos y fiables para las máquinas, no solo consultables.
  1. Experiencia práctica con IA generativa: aplicaciones LLM, agentes, RAG, text-to-SQL y flujos de trabajo impulsados por IA sobre datos empresariales.
  1. Construyes rápido con poca supervisión y te sientes orgulloso de lo que entregas.
  1. Te comunicas como un dueño: de forma clara, directa y creíble ante ejecutivos y partes interesadas de nivel C.
  1. Experiencia previa como FDE es un plus, no un requisito.

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