Portugal
Sonae MC
Enhesa
Senior AI Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonAWSGCPDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
Enhesa es el socio global de cumplimiento para las empresas más grandes del mundo, aportando claridad a un panorama normativo y de sostenibilidad que no deja de cambiar.
Nuestra misión es ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas que puedan defender, dondequiera que operen, combinando una profunda experiencia humana con la eficiencia de la IA, para actuar con confianza en materia de EHS, productos, productos químicos y cumplimiento de la sostenibilidad corporativa.
Las empresas acuden a nosotros buscando ayuda para entender lo que esperan los reguladores. Hemos construido nuestros servicios en torno a la resolución de ese problema y trabajamos con más de la mitad de las empresas de la lista Fortune 500, como un proveedor de confianza de inteligencia.
En Enhesa, nuestros equipos se guían por el propósito, la pasión, la inclusión y el impulso del progreso. Nos une la creencia de que el cambio positivo es responsabilidad de todos.
Si estas cualidades te definen, ¡Enhesa podría ser tu próximo paso profesional!
Descripción del puesto
El Senior AI Engineer colabora con otros talentos expertos para desarrollar, mantener y ayudar en el despliegue de productos de IA de procesamiento de lenguaje natural (NLP), desde sistemas RAG hasta generación de contenido y recomendación, para mejorar la experiencia del cliente de Enhesa. Además de las habilidades técnicas requeridas, el Senior AI Engineer posee grandes dotes de organización y comunicación, y comprende los desafíos relacionados con el trabajo en diferentes idiomas.
Se espera que el Senior AI Engineer se mantenga al día de los últimos avances en el campo de la ingeniería de Inteligencia Artificial y esté preparado para pensar de forma creativa y aplicar técnicas novedosas mientras resuelve problemas de negocio.
Qué ofrecemos
- Un paquete salarial competitivo
- Política de trabajo flexible desde casa y equilibrio entre vida laboral y personal
- Un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados
- Responsabilidad y orgullo por tus proyectos
Para más información, visita: enhesa.com
Si estás listo para unirte a nuestro viaje, ¡por favor, envía tu solicitud!
Tareas y responsabilidades principales
- Sentirse cómodo con la experimentación y mostrar disposición para abordar un problema de múltiples maneras mediante la creación rápida de prototipos.
- Identificar conjuntos de datos adecuados e impulsar la anotación para técnicas de machine learning.
- Desarrollar y mantener aplicaciones y productos de machine learning, junto con los talentos expertos pertinentes.
- Mejorar de forma iterativa los sistemas de IA desarrollados y ejecutar experimentos de evaluación en colaboración con otros, realizando análisis estadísticos de los resultados.
- Mantenerse al tanto del estado del arte de las soluciones de machine learning y GenAI, las tecnologías emergentes y los desarrollos en el ámbito académico.
- Traducir y comunicar conceptos y soluciones técnicas a diferentes partes interesadas.
Requisitos clave
Nivel educativo
- Grado o titulación superior en Informática, IA, Matemáticas o un campo relacionado.
Experiencia
- Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de IA/TI (más de 5 años si la titulación más alta es un Grado).
Habilidades técnicas
- Experiencia con la base de datos Postgres u otras bases de datos relacionales.
- Experiencia en aplicaciones de contenido y microservicios.
- Conocimiento de estructuras de datos, extracción semántica y representación de texto en un contexto de NLP.
- Experiencia en el uso de tecnologías como Docker, Azure, GCP y AWS.
- Experiencia en la creación de interfaces de programación de aplicaciones (APIs), como RESTful, asíncronas, etc.
- Capacidad para escribir código limpio y listo para producción.
Otras habilidades
- Fluidez en inglés. Cualquier habilidad lingüística adicional será un activo.
- Para encajar en el entorno colaborativo e internacional de Enhesa, se requiere creatividad, dinamismo y capacidad para trabajar de forma independiente pero transparente con los compañeros.
- Fuertes habilidades de trabajo en equipo, tanto con colegas como con socios externos.
- Las habilidades de resolución de problemas, tanto individuales como en equipo, son cruciales en este puesto.
- Se valorará la familiaridad con los conceptos y aplicaciones de bases de datos vectoriales.
- Se valorará el conocimiento de una variedad de técnicas de NLP, sistemas RAG, orquestación de agentes, servidores MCP, clasificación, transformaciones de datos, optimización y redes neuronales profundas, con una buena comprensión de los fundamentos matemáticos y las ventajas/inconvenientes en el mundo real.
- Se valorará el dominio de Python (OOP).
- Cualquier otra habilidad central que aporte valor al equipo es un gran plus, como el desarrollo front-end, experiencia en la administración de sistemas en la nube, despliegue de tecnología en la nube sin servidor (serverless), conocimiento profundo de Linux, etc.
Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
Enhesa es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
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