Emma – The Sleep Company

Ingeniero/a de Datos Analíticos

PythonSQLAWSTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

¿LISTO/A PARA LIDERAR, REVOLUCIONAR Y REINVENTAR LA INDUSTRIA DEL SUEÑO?

Nuestra misión es simple: desarrollar productos de confort para el descanso que permitan a nuestros clientes despertar cada día en su mejor versión. Hoy, nuestros productos son confiados por millones y recomendados por las principales asociaciones de consumidores a nivel mundial.

Son nuestras personas las que dan vida a esta misión. En Emma, te unirás a un equipo internacional y ambicioso que valora la propiedad, la colaboración y el intercambio continuo de conocimientos. Con colegas de más de 70 nacionalidades, combinamos diversas perspectivas con una ambición compartida de aprender, crecer y crear un impacto duradero, juntos.

¿Listo/a para despertar tu mejor versión con nosotros?

Te unirás a un equipo multifuncional de Plataforma de Datos que da servicio a la organización más amplia de Datos y Tecnología de Emma, con usuarios internos que abarcan analistas, ingenieros de datos analíticos, científicos de datos e ingenieros de datos. La misión del equipo es hacer que ese trabajo sea más rápido, seguro y fiable, a través de la observabilidad, el control de acceso, los estándares de ingeniería, las revisiones de código, las herramientas internas y la adopción de IA en toda la canalización, desde la ingesta hasta el consumo de herramientas de BI. Si bien el enfoque principal son las herramientas y procesos de ingeniería de datos analíticos, operarás a lo largo del full stack, trabajando en estrecha colaboración con los Ingenieros de Datos Analíticos y de Datos Senior para definir el alcance, construir y lanzar, al mismo tiempo que elevas el listón de cómo el equipo construye. El puesto recompensa la amplitud y la iniciativa sobre la especialización profunda en una capa, requiriendo cambios de contexto frecuentes y comodidad con problemas desconocidos. \n

Somos Emma – The Sleep Company. Fundada en 2015, nos hemos convertido en la marca de descanso directa al consumidor (D2C) más grande del mundo, con presencia en más de 20 mercados y más de 35 tiendas Emma en Europa.

Qué harás

Fiabilidad, Estándares y Gobernanza

  1. Ser propietario/a y mejorar la monitorización, las alertas y la observabilidad en toda la plataforma de datos, para que los fallos se detecten pronto y la salud de las canalizaciones/modelos sea visible para los equipos.
  1. Contribuir a las discusiones de arquitectura: proponer mejoras, documentar compensaciones (ADRs, RFCs) y ayudar a decidir qué construir, refactorizar o retirar.
  1. Establecer, documentar y aplicar estándares de ingeniería y mejores prácticas en nuestro lakehouse, capa de orquestación, almacén de datos y sistemas de reporting, incluida la cultura de revisión de código.

Habilitación y Herramientas Internas

  1. Escribir guías claras, estándares y documentación que ayuden a los colegas del dominio de Datos a trabajar de manera más eficiente y consistente, impulsando la alineación a través de foros de intercambio de conocimientos.
  1. Construir y mantener herramientas internas que eliminen fricciones para los equipos a los que sirves (por ejemplo, flujos de trabajo aumentados por IA, ampliación de marcos de observabilidad y calidad).
  1. Apoyar la adopción de IA dentro de nuestra infraestructura de datos, en colaboración con la división tecnológica más amplia.

Desarrollo práctico de canalizaciones y modelos

  1. Mejorar y construir sobre nuestro almacén de datos Redshift utilizando dbt y Paradime.
  1. Orquestar la ejecución y las dependencias entre canalizaciones ascendentes y descendentes (MWAA, Paradime), aprovisionando infraestructura a través de IaC (Pulumi, Terraform) para que los cambios se mantengan reproducibles y controlados por versiones.
  1. Contribuir a nuestras canalizaciones de ingesta a través de tres patrones principales: ELT simple, Python en contenedores y basado en eventos, aterrizando datos de forma fiable en nuestro lakehouse medallion (S3, Glue, Iceberg).

A quién buscamos

  1. 3+ años en una plataforma de datos, ingeniería de datos, ingeniería de datos analíticos, DataOps.
  1. Amplitud sobre profundidad en una sola herramienta: cómodo/a cambiando entre temas, asumiendo problemas desconocidos, con una amplia base de conocimientos técnicos en toda la pila de datos.
  1. Sólidas habilidades en SQL y Python, con una comprensión real de cómo funcionan las bases de datos (ejecución de consultas, ajuste de rendimiento, almacenamiento, modelos de acceso y permisos) y suficiente experiencia con dbt para revisar el trabajo de otros y establecer estándares.
  1. Conocimiento práctico de la pila de datos de AWS (Redshift, S3, IAM, Athena, Glue) o equivalente, además de experiencia con arquitecturas de lakehouse (Apache Iceberg, Delta, etc.), orquestación de canalizaciones (Apache Airflow o equivalente) y herramientas modernas de ingesta/ELT (Airbyte, Fivetran o equivalente).
  1. Exposición a Infraestructura como Código (Pulumi, Terraform, o equivalente), y confianza para navegar por herramientas internas y bases de código existentes.
  1. Fuertes habilidades de comunicación y escritura. Puedes pasar de una conversación con un stakeholder sobre un problema a una discusión técnica sobre cómo resolverlo.
  1. Cómodo/a escribiendo documentación, guías y decisiones de arquitectura.
  1. Iniciativa y autonomía para impulsar el trabajo de forma independiente después de la incorporación, comunicando los bloqueos pronto.
  1. Inglés fluido, escrito y hablado; basado en Europa con solapamiento de zona horaria viable.

Este puesto probablemente no sea para ti si:

  1. Buscas que te guíen a través de problemas ambiguos en lugar de liderarlos.
  1. Tu experiencia con AWS o lakehouse proviene principalmente de cursos, sandboxes o proyectos paralelos.
  1. Te sientes más cómodo/a ejecutando una especificación bien definida que dando forma a lo que se construye en primer lugar.

Qué ofrecemos

  • Scale-Up en Maduración: Somos parte del 13–20% de startups que transicionan a scale-up. Esta es una etapa rara donde refinamos sistemas sin perder agilidad. Es donde la energía de startup se encuentra con el impacto escalable, y donde las personas pueden construir la próxima versión de Emma.
  • Empoderamiento para Impactar: Cada Emmie es propietario/a de parte de nuestro éxito con responsabilidad. Se trata de verlo, poseerlo, hacerlo, algo que se valora y mide en el desarrollo.
  • Viaje de Crecimiento y Aprendizaje: Vivimos según el modelo 70/20/10 – con un 70% en el trabajo, un 20% de otros, y un 10% de formación estructurada. Invertimos en tu crecimiento con formaciones y coaching para que alcances tu máximo potencial.
  • Comunidad Emma-zinante: Contratamos de forma selectiva, lo que significa trabajar con personas inteligentes y colaborativas a las que les importa profundamente. Es una comunidad construida por Emmies para Emmies.
  • Siguiente Nivel Global: Con más de 60 nacionalidades en 4 oficinas, la colaboración global es parte de nuestros valores. Trabajarás a través de culturas, perspectivas y zonas horarias.
  • Flexibilidad: La política de trabajo remoto de nuestro equipo de Tecnología permite una gran flexibilidad. (Por favor, ten en cuenta que el puesto requiere estar basado en Portugal o Alemania) \n

CONVIÉRTETE EN UN/A EMMIE

Estamos en una misión para ser el número 1 en el mundo del descanso, y buscamos personas ambiciosas y motivadas para ayudarnos a dar forma a lo que viene. Si eres curioso/a, práctico/a y estás listo/a para desafiar el status quo, encontrarás aquí el espacio para hacer que las cosas sucedan y generar un impacto real.

Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos comprometidos a construir un lugar de trabajo inclusivo. Celebramos la diversidad y consideramos a todos los candidatos cualificados independientemente de su raza, origen étnico, religión o creencias, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, discapacidad o edad.

Nuestro objetivo es responderte en unos días. Debido al alto volumen de solicitudes, puede haber ligeros retrasos, pero te responderemos lo antes posible.

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