Portugal
NOS
Emerging Travel Group
Científico de Datos (Pricing)
RemotoPortugal
Portugal
PythonSQL
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Sobre la oportunidad
- Participar en los objetivos de negocio detrás de tareas clave: fijación de precios para B2B/B2C, previsión y optimización de métricas financieras y operativas, priorización de incidentes y mejora de la eficiencia del viaje del cliente (crecimiento de ingresos, ahorro de costes, impacto en el negocio).
- Impulsar proyectos de ML de principio a fin: desde la definición y formalización del problema hasta la modelización, la realización de pruebas piloto y la presentación de resultados.
- Colaborar con ingenieros de datos para recopilar los conjuntos de datos necesarios y evaluar la viabilidad de la implementación.
- Trabajar con analistas en el diseño de pruebas A/B: definir métricas, divisiones e interpretar resultados.
- Desarrollar modelos (ML clásico y DL, series temporales, modelado de elevación), realizar análisis de errores y evaluación del rendimiento.
- Preparar modelos y código para su transferencia a la infraestructura de producción (el equipo técnico se encarga del despliegue y las versiones).
- Asumir la responsabilidad de la calidad del modelo, monitorizar métricas clave y colaborar con el equipo en problemas de degradación y planes de mejora.
Requisitos mínimos
- 3+ años de experiencia como Científico de Datos.
- Experiencia demostrada con proyectos de ML de principio a fin (capacidad para supervisar todo el proceso).
- Sólidos conocimientos de técnicas clásicas de machine learning (ingeniería de características, clasificación, regresión, boosting, etc.).
- Experiencia práctica con modelado de elevación y tareas de series temporales (con aplicaciones empresariales reales).
- Experiencia trabajando con stakeholders del negocio y comprensión de problemas de optimización: fijación de precios, B2C, LTV, retención, pruebas AB y más.
- Dominio de Python para DS/ML (escribir código limpio y legible para modelos y experimentos).
- Usuario seguro de SQL (capaz de crear conjuntos de datos, escribir joins y realizar análisis de datos).
- A valorar: experiencia con MLflow/DVC, pipelines (Airflow o similar), detección de anomalías/anti-fraude, deep learning (PyTorch/TensorFlow), y monitorización de modelos.
- Un horario de trabajo totalmente flexible: no hay presión para empezar a trabajar exactamente a las 9:00 AM; lo importante es conseguir resultados y avanzar;
- Se anima a cada persona de nuestro equipo a elegir su formato de trabajo preferido. Puedes trabajar completamente a distancia, venir a la oficina o elegir un modelo de trabajo híbrido;
- Somos un equipo ambicioso y solidario que ama lo que hace, se aprecia mutuamente y crece junto;
- El crecimiento y desarrollo de cada empleado es nuestra prioridad, por lo que contamos con programas internos de adaptación y formación, desarrollo de habilidades blandas y de liderazgo adaptados individualmente a cada empleado;
- También ofrecemos una compensación parcial a los empleados que participan en formación y conferencias externas;
- En turismo, es difícil crecer sin un excelente conocimiento del inglés, y apoyamos los objetivos de aprendizaje de idiomas de nuestros empleados: organizamos clases grupales e individuales, además de clubes de conversación con compañeros de todo el mundo;
- Y, por supuesto, para animarte a viajar más, ofrecemos precios corporativos en hoteles y otros servicios de viaje;
- Priorizamos el bienestar y estamos comprometidos a apoyar la salud general y el equilibrio entre la vida laboral y personal en ETG. Como parte de este compromiso, ofrecemos MyTime Day Off, un día libre adicional diseñado para dar a nuestros empleados la flexibilidad de centrarse en asuntos importantes, ya sea cuidar de su salud, recargar energías mentales, resolver asuntos personales o cualquier otra actividad importante.
Obtén más información sobre nuestras prácticas de protección de datos en nuestra Política de Privacidad: emergingtravel.com/career/hr-policy/
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