Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
ELLKAY, LLC
Staff ML Engineer AI Platform & Agents
Estados Unidos
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PythonSQLAWS
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Descripción del puesto
ELLKAY comenzó proporcionando soluciones de conectividad a laboratorios y, en pocos años, creció para ofrecer también soluciones de gestión de datos a organizaciones ambulatorias. Actualmente, ELLKAY es un socio de confianza en la gestión de datos en cinco segmentos de la atención sanitaria. Las soluciones de ELLKAY siguen prestando servicio a laboratorios y consultas ambulatorias, y se han expandido para potenciar a hospitales y sistemas de salud, proveedores de TI sanitaria, consultas ambulatorias, planes de salud y otras organizaciones sanitarias con tecnologías y soluciones de vanguardia que impulsan sus estrategias de crecimiento e interoperabilidad.
Hoy en día, ELLKAY sigue siendo fiel a nuestros valores fundamentales, construyendo relaciones sólidas con nuestros socios y ofreciendo un servicio y soporte inigualables, al tiempo que proporciona soluciones innovadoras y escalables para los desafíos que enfrentan nuestros clientes en el mundo actual rico en datos.
La experiencia de ELLKAY, su enfoque centrado en el cliente y su reputación de innovación, rapidez y precisión diferencian a ELLKAY como un socio de primer nivel para sus necesidades de interoperabilidad y estrategia de gestión de datos.
Liderar el diseño y la entrega de servicios compartidos de IA/ML para los productos de migración, archivo, conectores e interoperabilidad de ELLKAY. Este es un rol de liderazgo técnico práctico que abarca el desarrollo de modelos, aplicaciones de LLM, agentes gobernados, interfaces de servicio reutilizables y estándares de ingeniería. El ingeniero mentorizará al equipo y colaborará con los líderes de Plataforma de Datos, producto, clínica y seguridad para convertir proyectos piloto en capacidades de producción medibles.
FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES ESENCIALES
- Definir la arquitectura de IA compartida, el enfoque de enrutamiento de modelos, las interfaces de recuperación, los contratos de herramientas y los criterios de lanzamiento. Liderar revisiones de diseño y mentorizar al equipo de ML distribuido.
- Diseñar experiencias de agentes gobernados para orientación en la implementación, recomendaciones de migración, explicaciones operativas y recuperación de archivos.
- Integrarse con la puerta de enlace de agentes compartida y las APIs de plataforma existentes. Aplicar comprobaciones de inquilino y propósito, aprobaciones de acciones, estado de trabajos asíncronos y ejecución auditable de herramientas.
- Elegir entre reglas, ML clásico, recuperación y LLMs utilizando calidad, latencia y coste medidos. Coordinar el despliegue desde el entorno de pruebas sintético hasta los pilotos aprobados por el cliente.
- Desarrollar implementaciones de referencia y hacerse cargo de fallos de producción difíciles, incluyendo regresiones de modelos, errores de recuperación, acciones de herramientas no válidas y excesos de latencia/coste.
RESULTADOS ESPERADOS
Cualificaciones y resultados esperados
- Primeros 90 días: acordar la arquitectura de IA y los límites de responsabilidad, establecer estándares de evaluación/lanzamiento y entregar una implementación de referencia para los dos primeros casos de uso.
- A los seis meses: entregar un servicio de IA común consumido por dos flujos de trabajo, mentorizar a los cuatro especialistas y completar un piloto de agente sintético o sin PHI con calidad de tarea, latencia y coste unitario medidos.
- A los 12 meses: demostrar la adopción del servicio común por al menos dos familias de productos, una mejora medida en un flujo de trabajo del cliente acordado y evidencia de evaluación reproducible para el 100% de los lanzamientos de IA en producción.
- Los objetivos de calidad, rendimiento e impacto empresarial se calibrarán según los casos de uso seleccionados y sus líneas base iniciales. La entrega depende de las capacidades de la plataforma correspondientes y del alcance del piloto aprobado por el cliente.
Nuestra increíble cultura incluye:
- Trabajar con personas talentosas, colaborativas y amigables que aman lo que hacen
- Crecimiento profesional interno
- Entorno de innovación
- Almuerzos diarios gratuitos en la sede central
Premios
- 2025 Top Workplaces Reconocimiento a los empleados
- 2025 Top Workplaces Bienestar de los empleados
- 2025 Top Workplaces Desarrollo profesional
- 2025 Top Workplaces Liderazgo
- 2026 USA Today Top Workplaces
- 2026 NJ Top Workplaces
Información adicional
En ELLKAY, estamos comprometidos a operar como un lugar de trabajo híbrido, ofreciendo a los empleados flexibilidad en cómo estructuran su tiempo entre el trabajo en la oficina y el trabajo remoto. Reconocemos la importancia de fomentar las conexiones, la colaboración y la creatividad dentro de nuestra cultura de oficina y su impacto positivo en nuestro negocio. Nuestra filosofía de operar como un lugar de trabajo híbrido subraya nuestra dedicación a permitir que los empleados adapten el equilibrio entre la vida laboral y personal a sus preferencias individuales. Para aquellos que no viven dentro de 40 millas de una de nuestras oficinas, estamos abiertos a considerar el trabajo remoto para candidatos cuyas habilidades y experiencia se alineen fuertemente con el puesto. Aunque priorizamos un entorno de trabajo híbrido para la mayoría de los roles, entendemos la importancia de la flexibilidad y estamos abiertos al trabajo remoto para puestos específicos y conjuntos de habilidades especializadas.
Para obtener más información sobre nuestra empresa, visite ELLKAY.com.
ELLKAY LLC es un lugar de trabajo libre de humo.
ELLKAY, LLC proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo, y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estado de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Rango de compensación: $180,000 - $220,000
CUALIFICACIONES
- 8+ años de experiencia relevante en ingeniería de software/ML, con responsabilidad sobre sistemas de ML en producción y liderazgo técnico entre equipos.
- Sólidos conocimientos de Python y SQL, diseño de software sólido, pruebas automatizadas, desarrollo de API y experiencia con PyTorch, scikit-learn o marcos de ML comparables.
- Experiencia práctica en entrenamiento de modelos, ingeniería de características, selección de modelos, análisis de errores, evaluación estadística y técnicas para prevenir la fuga de datos.
- Experiencia en producción con aplicaciones de LLM, generación aumentada por recuperación, embeddings, llamadas a herramientas, enrutamiento de modelos y salidas estructuradas.
- Capacidad para diseñar servicios distribuidos, servicio en la nube, controles de acceso, gestión del ciclo de vida de modelos/prompts y compensaciones entre coste y rendimiento.
- Demostración de mentoría a ingenieros y traducción de necesidades de producto en diseños técnicos entregables. Se acepta un título relevante o experiencia práctica equivalente.
CUALIFICACIONES PREFERENTES
Integración sanitaria o IA empresarial regulada; experiencia en MCP/llamadas a herramientas; AWS y Snowflake; familiaridad con HL7, FHIR y flujos de trabajo de migración o archivo. Es útil tener experiencia en marcos como LangGraph o un enfoque de orquestación equivalente.
Beneficios
¡ELLKAY ofrece un paquete de beneficios integral y competitivo que comienza desde el primer día!
Incluyendo:
- Beneficios médicos, dentales y de visión
- Seguro de vida y discapacidad a largo plazo (LTD) pagado por el empleador
- 401k con aportación equivalente, una vez cumplida la elegibilidad
- Equilibrio entre vida laboral y personal
- Programa de voluntariado remunerado
- Horario de trabajo flexible
- Generoso tiempo libre flexible (FTO)
- Opciones de trabajo remoto
- Descuentos para empleados
- Permiso parental
- Estipendios para gimnasio / clases de ejercicio
Más oportunidades con un solo perfil
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