Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
ECS Tech Inc
Desarrollador Full Stack de IA
Estados Unidos
United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Everforth ECS busca un desarrollador Full Stack de IA para trabajar en remoto.
Buscamos un desarrollador Full Stack de IA con talento y pasión por el desarrollo y la ingeniería de datos, la nube y la IA. Los candidatos ideales tendrán ganas de aprender y trabajar con nuevas tecnologías, al tiempo que proporcionan soporte técnico de alta calidad para iniciativas de desarrollo transformadoras.
Responsabilidades
- Soluciones orientadas al valor: Crear soluciones de calidad que resuelvan problemas del mundo real utilizando un alto nivel de inteligencia artificial.
- Eficiencia de procesos: Encontrar formas inteligentes de resolver problemas sin realizar tareas repetitivas.
- Estándares de ingeniería: Contribuir a soluciones que sean sencillas, seguras, mantenibles y alineadas con las prácticas de ingeniería establecidas.
- Automatización: Crear, mantener y actualizar código y/o scripts de automatización.
- Soporte de CI/CD: Crear, mantener y mejorar la automatización de CI/CD para dar soporte a la gestión de software, configuración e infraestructura.
- Arquitectura: Desarrollar microservicios y aplicaciones.
- Mejora basada en datos: Encontrar oportunidades para utilizar datos y métricas que fundamenten las decisiones y generen cambios para mejorar el entorno.
Rango salarial: $140,000-$200,000
Descripción general de los beneficios ecstech.com/careers/benefits
Cualificaciones
- Grado universitario en ingeniería o una disciplina técnica, o un título de técnico superior (associate's degree) con años de experiencia equivalentes.
- Al menos 3 años de experiencia general y conocimientos de:
- Administración de Unix/Linux
- Gestión de redes e infraestructura virtual
- Desarrollo de aplicaciones
- Sólidos conocimientos de scripting en al menos un lenguaje (Python, Perl, Shell, Batch)
- Ingeniería en la nube
- Familiaridad con conceptos de IA/ML, incluyendo modelos de lenguaje extensos (LLMs), generación aumentada por recuperación (RAG), búsqueda/bases de datos vectoriales y pipelines de despliegue de modelos.
- Debe superar con éxito una rigurosa investigación de antecedentes y obtener la habilitación de seguridad gubernamental requerida.
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