Estados Unidos
Chevo LLC
Early Warning®
Product Manager Técnico - Datos
Estados Unidos
Scottsdale, Arizona, United States · San Francisco, California, United States · Chicago, Illinois, United States
SQL
Traducción automática. Consulta el original.
Propósito General
En Early Warning, hemos impulsado y protegido el sistema financiero de EE. UU. durante más de treinta años con soluciones de vanguardia como Zelle®, Paze® y mucho más. Como nombre de confianza en pagos, colaboramos con miles de instituciones para aumentar el acceso a los servicios financieros y proteger las transacciones de cientos de millones de consumidores y pequeñas empresas.
Early Warning sigue un modelo de trabajo híbrido para permitir un entorno de trabajo más colaborativo.
El Product Manager Técnico es un rol clave en nuestro equipo de Datos e IA encargado de definir y entregar la próxima generación de capacidades de la plataforma de datos empresarial en Early Warning Services.
Este rol es responsable de impulsar la visión, la hoja de ruta y la ejecución de productos de plataforma internos que permiten a los equipos de toda la organización descubrir, acceder, gobernar, curar, procesar, implementar y observar aplicaciones de datos a escala. El enfoque principal es crear flujos de trabajo de autoservicio y capacidades de plataforma que mejoren la productividad del desarrollador, aceleren la entrega, fortalezcan la gobernanza y permitan el consumo de datos confiables en los equipos de análisis, ingeniería, producto y negocio.
El Product Manager Técnico colabora estrechamente con Ingeniería de Datos, Ingeniería de Plataformas, Análisis, Arquitectura, Gobernanza, Seguridad y partes interesadas del negocio para traducir las necesidades empresariales en capacidades de plataforma escalables, asegurando que la plataforma de datos sea intuitiva, confiable, segura y alineada con las prioridades del negocio.
Requisitos Mínimos *
Los candidatos que respondan a esta oferta deben poseer de forma independiente la elegibilidad para trabajar en los Estados Unidos, para cualquier empleador, en la fecha de contratación. Este puesto no es elegible para patrocinio de Visa de empleo.
- Educación y/o experiencia típicamente obtenida a través de la finalización de un título de grado en STEM, Informática, Sistemas de Información, Ingeniería o campo relacionado. *
- 5+ años de experiencia en Gestión de Producto, Gestión de Producto de Datos, Gestión de Producto de Plataforma, Ingeniería de Datos, Ingeniería de Análisis o disciplinas relacionadas. *
- 3+ años de experiencia trabajando directamente con equipos técnicos como Ingeniería de Datos, Ingeniería de Plataformas, Ingeniería de Software, Ingeniería de Análisis o Arquitectura de Datos. *
- Experiencia en la entrega de plataformas internas, herramientas para desarrolladores, productos de datos o capacidades de tecnología empresarial. *
- Sólida comprensión de los conceptos modernos de plataformas de datos, incluyendo pipelines de datos, data lakes/data warehouses, orquestación, metadatos, gobernanza, observabilidad, calidad de datos, gestión de código y despliegue de aplicaciones. *
- Capacidad demostrada para traducir conceptos técnicos complejos en requisitos de producto claros y resultados de negocio. *
- Experiencia con metodologías de desarrollo Ágil y herramientas como Jira. *
- Sólidas habilidades de gestión de partes interesadas con la capacidad de influir en equipos multifuncionales y lograr la alineación entre audiencias técnicas y de negocio. *
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. *
- Conocimiento práctico de SQL y conceptos y flujos de trabajo modernos de ingeniería de datos.
- Este puesto no es elegible para patrocinio de Visa de empleo.
Los candidatos que respondan a esta oferta deben poseer de forma independiente la elegibilidad para trabajar en los Estados Unidos en la fecha de contratación.
Funciones Esenciales *
- Ejecutar la hoja de ruta del producto para las capacidades de la plataforma de datos empresarial, incluyendo la ingesta de datos, la curación de datos, la gobernanza, la gestión de metadatos, la calidad de los datos, la observabilidad y los flujos de trabajo de datos de autoservicio. *
- Colaborar con los equipos de Ingeniería de Datos, Ingeniería de Plataformas, Análisis, Arquitectura, Seguridad y Gobernanza para ofrecer capacidades de plataforma escalables que soporten las necesidades de datos empresariales. *
- Desarrollar una comprensión profunda de los usuarios de la plataforma interna, incluyendo ingenieros de datos, ingenieros de análisis, ingenieros de software, analistas y científicos de datos, y traducir las necesidades de los usuarios en requisitos de plataforma y mejoras de producto. *
- Impulsar el diseño y la adopción de experiencias de autoservicio que permitan a los usuarios incorporar datos, descubrir conjuntos de datos confiables, gestionar el acceso a los datos, implementar y monitorizar pipelines, y solucionar problemas con un soporte operativo mínimo. *
- Definir y priorizar requisitos de producto, historias de usuario y capacidades técnicas que mejoren la usabilidad, confiabilidad, escalabilidad y eficiencia operativa de la plataforma. *
- Establecer métricas de éxito y medir el rendimiento de la plataforma a través de la adopción, la satisfacción del usuario, la eficiencia operativa, la confiabilidad de la plataforma y los resultados de impacto en el negocio. *
- Colaborar con los equipos de ingeniería para definir estándares, marcos reutilizables y patrones de plataforma que aceleren la entrega y promuevan la consistencia en los productos y pipelines de datos. *
- Garantizar que los requisitos de gobernanza de datos, linaje, gestión de metadatos, controles de acceso, auditabilidad y calidad de datos estén integrados en las capacidades y flujos de trabajo de la plataforma. *
- Colaborar con las partes interesadas del negocio y técnicas para identificar oportunidades de automatización, estandarización y mejora de procesos en todo el ciclo de vida de los datos. *
- Apoyar la implementación y operacionalización de capacidades de datos empresariales que permitan el análisis, la generación de informes, los procesos operativos y la toma de decisiones basada en datos. *
- Equilibrar las prioridades del negocio a corto plazo con las inversiones en plataforma a largo plazo, la sostenibilidad técnica y las mejores prácticas arquitectónicas. *
- Apoyar el compromiso de la empresa con la gestión de riesgos asegurando que las capacidades de la plataforma se alineen con los requisitos de seguridad, cumplimiento, privacidad y gobernanza empresarial, al tiempo que se protege la integridad y confidencialidad de los sistemas y datos.
Cualificaciones Preferidas *
- Máster en STEM o campo relacionado. *
- Experiencia en la construcción o gestión de plataformas de datos empresariales, productos de plataforma, plataformas para desarrolladores o herramientas internas. *
- Experiencia práctica previa en Ingeniería de Datos, Ingeniería de Análisis, Ingeniería de Software, Arquitectura de Datos o una disciplina técnica relacionada. *
- Experiencia en el diseño de experiencias de plataforma para desarrolladores o datos para usuarios técnicos. *
- Sólida comprensión de la gobernanza de datos, la gestión de metadatos, la calidad de los datos, el linaje, la observabilidad y las prácticas de gestión de acceso. *
- Experiencia operando en industrias altamente reguladas como servicios financieros, pagos, atención médica o seguros. *
- Experiencia apoyando iniciativas de modernización y migración a la nube. *
- Experiencia con arquitecturas y tecnologías modernas de plataformas de datos en la nube, incluyendo plataformas como Snowflake, Databricks, o ecosistemas equivalentes de data lakehouse, data warehouse e ingeniería de datos. *
- Experiencia trabajando con entornos de datos distribuidos a gran escala. *
- Historial comprobado de lanzamiento y escalado de capacidades de plataforma que mejoran la productividad del desarrollador y la adopción de la plataforma. *
Requisitos Físicos
La descripción del puesto anterior no pretende ser una lista exhaustiva de las funciones y estándares del puesto.
Early Warning trabaja en conjunto en un entorno de oficina altamente colaborativo. Como tal, las condiciones de trabajo consisten en un entorno de oficina normal. El trabajo es principalmente sedentario y requiere un uso extensivo de un ordenador e implica sentarse durante períodos de aproximadamente cuatro horas. El trabajo puede requerir ocasionalmente estar de pie, caminar, arrodillarse y alcanzar. Debe ser capaz de levantar 10 libras ocasionalmente y/o una cantidad insignificante de fuerza con frecuencia. Requiere agudeza visual y destreza para ver, preparar y manipular documentos y equipos de oficina, incluyendo ordenadores personales. Requiere la capacidad de comunicarse con clientes internos y/o externos.
El empleado debe ser capaz de realizar las funciones esenciales y los requisitos físicos del puesto con o sin adaptación razonable.
La escala salarial base para este puesto en: Phoenix, AZ/ Chicago, IL en USD por año es: $101,000 - $152,000. San Francisco, CA en USD por año es: $122,000 - $203,000.
Esta escala salarial está sujeta a cambios y no es necesariamente un reflejo de la compensación real que se puede obtener, ni una promesa de un pago específico para ningún candidato específico, que siempre depende de factores legítimos considerados en el momento de la oferta de empleo. Early Warning Services tiene en cuenta una variedad de factores al determinar una oferta salarial competitiva, incluyendo, entre otros, el alcance del trabajo, las tarifas del mercado y la ubicación geográfica de un puesto, la educación del candidato, la experiencia, la formación y las habilidades especializadas o certificaciones en relación con los requisitos del trabajo y en comparación con la equidad interna (pares). La empresa apoya y revisa activamente la equidad salarial para garantizar que las decisiones de pago no se basen en el género, la raza, el origen nacional o cualquier otra clase protegida.
De conformidad con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco, consideraremos para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales y de arresto.
Early Warning Services, LLC ("Early Warning") considera para el empleo, contrata, retiene y promueve a candidatos calificados basándose en la habilidad, el potencial y las cualificaciones válidas sin distinción de raza, credo religioso, religión, color, sexo, orientación sexual, información genética, género, identidad de género, expresión de género, edad, origen nacional, ascendencia, ciudadanía, estatus de veterano protegido o discapacidad o cualquier factor prohibido por la ley, y como tal afirma en política y práctica apoyar y promover la igualdad de oportunidades de empleo y la acción afirmativa, de acuerdo con todas las leyes federales, estatales y municipales aplicables. La empresa también prohíbe la discriminación por otras bases como condición médica, estado civil o cualquier otro factor que sea irrelevante para el desempeño de nuestros empleados.
Algunas de las formas en que priorizamos su salud y felicidad *
Además, los candidatos son elegibles para un plan de incentivos discrecional y beneficios.
- Cobertura de Atención Médica – Planes competitivos de médico (PPO/HDHP), dental y de visión, así como contribuciones de la empresa a su Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) o ahorros antes de impuestos a través de cuentas de gastos flexibles (FSA) para gastos de desplazamiento, salud y cuidado de dependientes. *
- Plan de Jubilación 401(k) – Con una Cobertura de Empresa del 100% en su primera contribución del 6% inmediatamente al ser elegible. *
- Tiempo Libre Remunerado – Tiempo Libre Flexible para empleados exentos (asalariados), así como PTO generoso para empleados no exentos (por horas), más 11 días festivos pagados por la empresa y un día de voluntariado pagado. *
- 12 semanas de Permiso Parental Remunerado *
- Maven Family Planning – proporciona apoyo a través de su viaje de paternidad, incluyendo congelación de óvulos, fertilidad, adopción, gestación subrogada, embarazo, posparto, pediatría temprana y regreso al trabajo.
¡Y mucho más! Continuamos mejorando nuestro programa, así que asegúrese de consultar nuestra página de Beneficios aquí earlywarning.com/careers#EW-benefits para obtener la información más reciente. ¡Nuestro equipo puede compartir más durante el proceso de entrevista!
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