Canadá
Solution SFT
DRW
Desarrollador de Datos
Canadá
Montreal, Quebec, Canada
PythonDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
DRW es una firma de trading diversificada con más de 3 décadas de experiencia uniendo tecnología sofisticada y personas excepcionales para operar en mercados de todo el mundo. Valoramos la autonomía y la capacidad de pivotar rápidamente para capturar oportunidades, por lo que operamos utilizando nuestro propio capital y operamos con nuestro propio riesgo.
Con sede en Chicago y oficinas en EE. UU., Canadá, Europa y Asia, operamos una variedad de clases de activos que incluyen Renta Fija, ETFs, Acciones, Divisas, Materias Primas y Energía en todos los principales mercados globales. También hemos aprovechado nuestra experiencia y tecnología para expandirnos a tres estrategias no tradicionales: bienes raíces, capital de riesgo y criptoactivos.
Operamos con respeto, curiosidad y mente abierta. Las personas que prosperan aquí comparten nuestra creencia de que no solo importa lo que hacemos, sino cómo lo hacemos. DRW es un lugar de altas expectativas, integridad, innovación y voluntad de desafiar el consenso.
Buscamos un Desarrollador de Datos para unirse a nuestro equipo de Estrategias Sistemáticas Multi-Activos e IA. Este equipo crea herramientas y soluciones impulsadas por IA y ML que permiten a los equipos de toda la firma y apoyan a los investigadores de IA. Construirás pipelines de datos para sistemas RAG, optimizarás flujos de trabajo de incrustación y diseñarás soluciones escalables para gestionar datos analíticos, relacionales, estructurados y no estructurados.
Responsabilidades
- Diseñar y construir pipelines de datos para sistemas RAG, incluyendo ingesta de documentos, fragmentación, generación de incrustaciones y almacenamiento vectorial.
- Construir pipelines de ingesta para fuentes de datos estructuradas y no estructuradas en un data lake centralizado, asegurando que los datos sean limpios, normalizados y accesibles para cargas de trabajo de análisis, investigación e IA.
- Desarrollar flujos de trabajo de procesamiento de datos para preparar y optimizar conjuntos de datos para cargas de trabajo de ajuste fino e inferencia.
- Construir marcos de monitorización y evaluación para medir la calidad de la recuperación, la latencia y el rendimiento del sistema.
- Colaborar con ingenieros de ML para optimizar formatos de datos y patrones de almacenamiento para inferencia acelerada por GPU.
- Implementar estrategias de caché y sistemas de versionado de datos para soportar la entrega eficiente de modelos.
- Desplegar y gestionar bases de datos vectoriales, servicios de incrustación y pipelines de procesamiento de datos.
- Impulsar iniciativas para mejorar la calidad de los datos, reducir la latencia y aumentar la precisión de los sistemas de recuperación.
- Aprender continuamente y mantenerse al día con las tecnologías emergentes y las mejores prácticas en ingeniería de datos e IA.
- Contribuir proactivamente con ideas para nuevas herramientas, mejoras de procesos y adopción de tecnología que impulsen al equipo hacia adelante.
Requisitos
- Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o campo relacionado.
- 2-5 años construyendo sistemas y pipelines de datos en entornos de producción.
- Sólida experiencia con arquitecturas RAG, incluyendo bases de datos vectoriales (Milvus, ChromaDB, Pinecone, Weaviate o Qdrant).
- Dominio de Python con experiencia en plataformas de orquestación basadas en DAG (Airflow, Dagster, Prefect o similar).
- Experiencia práctica con modelos de incrustación y sistemas de búsqueda semántica.
- Experiencia con frameworks de procesamiento de datos distribuidos (Apache Spark, Ray o Dask).
- Comprensión de las técnicas de optimización de inferencia de LLM y de ingeniería de prompts.
- Familiaridad con Docker, la contenerización y las plataformas de orquestación.
- Sólido conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de datos, incluyendo modelado de datos, patrones ETL/ELT y calidad de datos.
Para más información sobre las actividades de procesamiento de DRW y nuestro uso de los datos de los solicitantes de empleo, consulte nuestro Aviso de Privacidad en drw.com/privacy-notice.
Residentes de California, consulten el Aviso de Privacidad de California para obtener información sobre ciertos derechos legales en drw.com/california-privacy-notice.
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