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Team Lead MLOps (D/F/M), DHL Data & AI
Alemania
Bonn, North Rhine-Westphalia, Germany
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Team Lead MLOps (H/M/D)
¡Creando valor en DHL Group a través de la innovación en datos e IA!
En DHL Data & AI, nuestro objetivo principal es diseñar y entregar soluciones de IA escalables que creen valor comercial tangible en todo DHL Group. Trabajamos de extremo a extremo, desde Pruebas de Concepto (PoC) pequeñas y rápidas que validan el potencial hasta soluciones de IA completamente implementadas y construidas en estrecha colaboración con los equipos de negocio e ingeniería. Para respaldar esto, optimizamos continuamente nuestras plataformas de datos e IA para garantizar bases seguras, rentables y fiables para nuestras soluciones.
Junto a este enfoque principal, también fortalecemos la organización a través de la gobernanza de datos, la formación, la incubación de tecnología y la creación de comunidades. Estamos comprometidos a escalar las capacidades de Datos e IA de manera sostenible y a acelerar la digitalización en todo DHL Group.
¡Únete a nuestro creciente equipo en Bonn como Team Lead MLOps (h/m/d) y da forma a la empresa!
CONECTANDO PERSONAS. MEJORANDO VIDAS.
Quiénes somos
DHL Data & AI es una Línea de Servicio de Negocio Global en DHL Group, enfocada en aprovechar los datos para crear valor comercial. Somos un equipo dinámico, innovador y diverso con aproximadamente 100 profesionales talentosos, incluyendo Ingenieros de Datos, Ingenieros Cloud, Ingenieros MLOps, Ingenieros DevOps, Científicos de Datos y Arquitectos.
DHL Group es el proveedor líder de servicios de correo y logística del mundo. Como uno de los mayores empleadores del planeta, operando en más de 220 países y territorios, vemos el mundo de manera diferente. Únete a nuestro equipo como Team Lead en MLOps para entregar soluciones de IA que creen valor comercial medible. Serás responsable del ciclo de vida completo, desde el descubrimiento con los stakeholders hasta la entrega a escala, la adopción y la mejora continua, mientras desarrollas personas y fortaleces nuestros estándares de calidad, seguridad e impacto.
Qué harás
- Construir y mantener relaciones con los stakeholders del negocio y enmarcar problemas de negocio, hipótesis de valor y métricas de éxito; traducir los requisitos iniciales en soluciones MLOps escalables con hojas de ruta claras.
- Impulsar proyectos MLOps desde PoC hasta producción planificando recursos y plazos, definiendo arquitecturas ML/IA escalables y validando la preparación de datos y plataformas con expertos técnicos y de negocio.
- Proporcionar supervisión de proyectos liderando equipos de expertos multifuncionales (por ejemplo, Ciencia de Datos, Ingeniería de IA, Seguridad de la Información) y trabajando en estrecha colaboración con Consultoría en proyectos a gran escala. Eliminar obstáculos, establecer criterios de éxito, garantizar la adopción de pipelines estandarizados, monitorizar la salud de las soluciones (rendimiento, fiabilidad, eficiencia de costes) y guiar a los equipos hacia la excelencia operativa.
- Promover la IA Responsable y la gobernanza de plataformas asegurando el cumplimiento de los estándares de seguridad, privacidad y riesgo. Supervisar la documentación de evaluaciones, barreras de protección (por ejemplo, patrones de seguridad de LLM), flujos de trabajo de CI/CD, políticas de MLOps y registros de decisiones de arquitectura.
- Contribuir al desarrollo y la mejora continua de los marcos y aceleradores MLOps internos estructurando requisitos, alineando stakeholders y dirigiendo equipos de expertos para crear modelos de entrega, plantillas y mejores prácticas reutilizables.
- Evolucionar la oferta de servicios MLOps y el modelo operativo definiendo hojas de ruta estratégicas, mejorando las capacidades de la plataforma y alineándose con stakeholders de negocio, datos y tecnología para impulsar la adopción de ML a nivel empresarial.
- Liderar y desarrollar un equipo de ingenieros MLOps de entre 5 y 7. Fomentar una fuerte identidad de equipo, guiar el crecimiento profesional, proporcionar coaching y feedback continuo, y realizar evaluaciones de desempeño justas y estructuradas.
- Apoyar el crecimiento futuro de la organización entrevistando a nuevos candidatos o representando a DHL Data & AI en eventos y conferencias.
Qué aportas
- 10+ años de experiencia en entrega de TI o gestión de proyectos/programas tecnológicos, incluyendo 5+ años liderando equipos multifuncionales complejos (ciencia de datos, ingeniería, plataforma, negocio).
- Experiencia demostrada en la entrega de soluciones habilitadas por IA/ML o plataformas de datos, actuando como puente entre negocio, ciencia de datos e ingeniería, en lugar de como desarrollador práctico.
- Sólida capacidad para estructurar y dirigir iniciativas MLOps: definir alcance, hitos, gobernanza, puertas de calidad y métricas de éxito desde PoC hasta producción a escala.
- Comunicas conceptos técnicos complejos de forma clara y pragmática, permitiendo la alineación entre expertos técnicos y stakeholders no técnicos, incluyendo la alta dirección y los clientes.
- Sólidas habilidades de gestión de stakeholders: construyes confianza, gestionas expectativas, resuelves ambigüedades y conviertes consistentemente ideas iniciales en programas de entrega estructurados y exitosos.
- Un alto nivel de orientación a resultados y impulso personal; asumes la propiedad de forma natural y estás intrínsecamente motivado para dar forma a la dirección y cultura de una organización en rápido crecimiento.
- Líder y coach centrado en las personas, enfocado en el desarrollo del equipo, la motivación y la seguridad psicológica, manteniendo una mentalidad clara y orientada a resultados en la entrega.
- Experiencia en la toma de decisiones informadas sobre herramientas, plataformas y modelos operativos (cloud, CI/CD, elecciones de datos/plataforma) en estrecha colaboración con arquitectos e ingenieros.
- Comodidad trabajando en entornos empresariales, con comprensión de la gestión de riesgos, protección de datos, gobernanza de modelos y responsabilidad en IA.
- Sólida comprensión conceptual de las tendencias modernas de IA (incluyendo LLMs y GenAI) y sus implicaciones operativas, permitiendo una adopción responsable sin necesidad de experiencia práctica en implementación.
Qué ofrecemos
En DHL Data & AI, ofrecemos una variedad de beneficios diseñados para apoyar tu crecimiento profesional y bienestar personal. Esto es lo que puedes esperar al unirte a nuestro equipo:
- Programas de formación completos, talleres y recursos de e-learning para priorizar tu crecimiento y desarrollo.
- Un acuerdo de trabajo flexible que combina la presencia en la oficina en Bonn y el trabajo desde casa, promoviendo el equilibrio entre la vida laboral y personal y la adaptabilidad.
- Un paquete salarial competitivo, que incluye varios beneficios atractivos, para garantizar el bienestar y la satisfacción de los empleados.
- Opciones de desplazamiento diversas, incluyendo un billete de trabajo para transporte público, plaza de aparcamiento por una tarifa mensual o leasing de bicicletas, para adaptarse a tus preferencias.
- Acceso a las guarderías de DHL Group para padres trabajadores.
- Un entorno internacional vibrante, inclusivo y cooperativo que inspira el pensamiento innovador.
Si tienes alguna pregunta, ponte en contacto con nosotros a través de: [email protected]
Si estás interesado/a en esta posición, haz clic en 'Apply Now' y envía tu CV, todos los registros académicos, referencias profesionales, salario deseado y tu fecha de inicio más temprana posible. ¡Te pedimos amablemente que solo apliques a una posición a la vez! Nos pondremos en contacto contigo si vemos una mejor coincidencia con otro puesto en el equipo.
Puedes encontrarnos aquí: LinkedIn DHL Data & AI
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