Estados Unidos
Hasbro
DoorDash USA
Staff Machine Learning Engineer - DashPass
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States
PythonJavaC++Go
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
click.appcast.io/greenhouse-te8/a31.png?ent=34&e=22630&t=1701374353806 track.jobadx.com/v1/i.gif?utm_pixel=224e990b-8ff4-4287-8d5d-2ff09647f181&utm_ptz=EST&utm_rqt=track
Aviso sobre el uso de IA y herramientas automatizadas: Para agilizar nuestro proceso de contratación, DoorDash utiliza una herramienta de reclutamiento automatizada llamada Gem.
Cómo funciona: Gem ayuda a nuestro equipo de reclutamiento a evaluar las cualificaciones y características relacionadas con el trabajo en conexión con la contratación. La herramienta está diseñada y se utiliza para apoyar, en lugar de reemplazar, la toma de decisiones humanas; el personal capacitado toma las decisiones finales con una revisión y supervisión humana significativa, y DoorDash no utiliza Gem ni otras herramientas habilitadas por IA de manera que sujete a los solicitantes o empleados a discriminación basada en cualquier característica protegida o proxy o por participar en cualquier actividad protegida bajo la ley aplicable.
Retención de Datos, Privacidad y Auditoría de Sesgos: Los datos recopilados durante este proceso se conservan de acuerdo con nuestra Política de Privacidad del Candidato help.doordash.com/en-us/legal/article/ax-privacy-notice y las leyes estatales aplicables. En cumplimiento de la Ley Local 144 de la Ciudad de Nueva York, el resumen de la auditoría de sesgos independiente para Gem está disponible públicamente para su revisión en nuestra Página de Carreras careersatdoordash.com/wp-content/uploads/2026/06/Gem-BABL-Bias-Audit-Results-2-1.pdf.
Aviso para solicitantes de empleos ubicados en NYC o empleos remotos asociados con oficinas en NYC solamente
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en NYC y ciertas funciones pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound desde el 21 de agosto de 2023 hasta el 21 de diciembre de 2023, y reanudamos el uso de Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound el 29 de junio de 2024.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Aviso para solicitantes de empleos ubicados en NYC o empleos remotos asociados con oficinas en NYC solamente
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en NYC y ciertas funciones pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound desde el 21 de agosto de 2023 hasta el 21 de diciembre de 2023. Reanudamos el uso de Covey Scout for Inbound el 29 de junio de 2024 y dejamos de utilizar Covey Scout for Inbound el 30 de abril de 2026.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Cuidado con las estafas de reclutamiento: DoorDash, Deliveroo y Wolt nunca le pedirán que pague dinero o comparta información financiera confidencial durante la contratación. Obtenga más información sobre nuestro proceso de reclutamiento legítimo en Concientización sobre Estafas de Reclutamiento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
SOBRE EL EQUIPO
DashPass es el programa de fidelización por suscripción de DoorDash que ofrece tarifas de entrega más bajas y una gran cantidad de beneficios y valor adicionales a una gran base de suscriptores de suscripciones de pago y patrocinadas. Los suscriptores de DashPass disfrutan de tarifas de entrega más bajas, tiempos de llegada estimados más rápidos, asociaciones con terceros y descuentos y promociones especiales para obtener el máximo valor de su membresía.
Varios equipos forman parte de la organización de DashPass, incluyendo Crecimiento, Hábito, Experiencia del Miembro, Ofertas Exclusivas y Asociaciones. Todos estos equipos requieren la personalización de ofertas y promociones para atraer a los consumidores activos de Doordash a suscribirse a DashPass y participar activamente en su suscripción de manera personalizada, así como para reducir la rotación ofreciendo incentivos personalizados a los suscriptores de DashPass para que sigan utilizando su suscripción.
Estamos formando un nuevo equipo que aprovechará la IA y el ML avanzado para potenciar la toma de decisiones en tiempo real, desde promociones de registro personalizadas hasta sistemas de recompensas progresivas y ofertas previas a la cancelación que retienen a los suscriptores.
DashPass está construyendo continuamente nuevos beneficios y ofertas para generar más valor para nuestros suscriptores, y la personalización es nuestra próxima gran apuesta para ayudar a hacer crecer eficientemente nuestra base de suscriptores hasta 2030 y más allá.
SOBRE EL ROL
Buscamos un Ingeniero Staff de Machine Learning para impulsar el diseño y desarrollo de sistemas de ML/optimización a gran escala para dirigir los esfuerzos de personalización a lo largo del viaje del suscriptor de DashPass.
ESTÁS EMOCIONADO CON ESTA OPORTUNIDAD PORQUE...
- Contribuir a la modelización de inferencia causal para medir el impacto incremental de las estrategias de adquisición y retención de suscriptores de DashPass.
- Marcos de optimización de incentivos que personalizan recompensas progresivas para mejorar la eficiencia del gasto.
- Modelos de asignación de presupuesto y previsión que identifican el gasto óptimo en adquisición, referencias y retención.
- Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Ciencia de Datos e Ingeniería para diseñar experimentos, marcos de modelos y sistemas de ML de producción que impacten directamente en las métricas de crecimiento de suscriptores de DashPass.
- Proporcionar mentoría técnica y orientación a ingenieros y socios interfuncionales, liderando a través de la influencia, no de la gestión.
- Construir y desplegar sistemas de ML de 0 a 1 que mejoren los resultados de los suscriptores y la salud del mercado.
- Establecer las mejores prácticas para el entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de modelos.
Este es un rol de IC (Individuo Contribuyente) de alto impacto para alguien que disfruta combinando intuición económica, modelado de ML a gran escala y diseño de sistemas para resolver complejos problemas de optimización del mundo real.
Requisitos mínimos
NOS ENTUSIASMA CONTAR CONTIGO PORQUE TIENES…
- Máster o Doctorado en Informática, Machine Learning, Estadística o un campo relacionado.
- 8+ años de experiencia en la industria construyendo sistemas de ML a escala de producción.
- Dominio en el uso de herramientas de codificación de IA (por ejemplo, Claude Code, Codex, Cursor) en el ciclo de vida completo del desarrollo de software, incluyendo el diseño, generación de código, pruebas, monitorización y lanzamiento de software.
- Sólida comprensión de la teoría de la probabilidad, la estadística y los fundamentos de machine learning.
- Sólidas habilidades de programación en Python, Java o C++, y experiencia con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch o XGBoost.
- Interés en construir y liderar un nuevo equipo que tenga un amplio impacto en una amplia gama de espacios problemáticos para apoyar una línea de negocio crítica.
- Capacidad demostrada para liderar iniciativas interfuncionales e impulsar proyectos técnicos complejos de principio a fin.
- Excelentes habilidades de comunicación: capaz de explicar conceptos técnicos a audiencias de producto, negocio e ingeniería.
- Experiencia en crecimiento de suscripciones o sistemas de mercado es una ventaja.
Compensación
El salario inicial del candidato seleccionado se encontrará dentro del rango salarial indicado a continuación y se determinará en función de factores relacionados con el puesto, incluyendo, entre otros, las habilidades, la experiencia, las cualificaciones, la ubicación de trabajo y las condiciones del mercado.
El salario base se localiza según la ubicación de trabajo del empleado. Los rangos dependen del mercado y pueden modificarse en el futuro.
Además del salario base, la compensación para este rol incluye oportunidades de concesión de acciones (equity). Hable con su reclutador para obtener más información.
DoorDash se preocupa por usted y su bienestar general. Por eso ofrecemos un paquete integral de beneficios a todos los empleados regulares, que incluye un plan 401(k) con aportación de la empresa, 16 semanas de licencia parental remunerada, beneficios de bienestar, reembolso de beneficios de transporte, tiempo libre remunerado y licencia por enfermedad remunerada de conformidad con las leyes aplicables (por ejemplo, la Ley de Familias Saludables y Lugares de Trabajo de Colorado). DoorDash también ofrece beneficios médicos, dentales y de visión, 11 días festivos remunerados, seguro de discapacidad y seguro de vida básico, asistencia para la formación familiar y un programa de salud mental, entre otros.
Para obtener más información sobre nuestros beneficios, visite nuestra página de carreras aquí careers.doordash.com/.
Consulte a continuación los detalles del tiempo libre remunerado:
- Para roles asalariados: tiempo libre remunerado flexible/vacaciones, más 80 horas de tiempo libre remunerado por enfermedad al año.
- Para roles por horas: vacaciones acumuladas a aproximadamente 1 hora por cada 25.97 horas trabajadas (por ejemplo, aproximadamente 6.7 horas/mes si se trabaja 40 horas/semana; aproximadamente 3.4 horas/mes si se trabaja 20 horas/semana), y tiempo libre remunerado por enfermedad acumulado a 1 hora por cada 30 horas trabajadas (por ejemplo, aproximadamente 5.8 horas/mes si se trabaja 40 horas/semana; aproximadamente 2.9 horas/mes si se trabaja 20 horas/semana).
Los rangos salariales base nacionales para este puesto dentro de los Estados Unidos, incluyendo Illinois y Colorado.
I4 $137,100—$201,600 USD
I5 $167,800—$246,800 USD
I6 $203,500—$299,300 USD
SOBRE DOORDASH
En DoorDash, nuestra misión de empoderar las economías locales da forma a la forma en que los miembros de nuestro equipo se mueven rápidamente, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestren empatía por nuestra gama de usuarios, desde los repartidores hasta los socios comerciantes y los consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó permitiendo la entrega a domicilio, y estamos buscando miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida como el lugar donde pides comida a una empresa a la que la gente recurre para cualquier tipo de bien.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que brinda a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos desafíos y ser dueños de sus carreras. Estamos comprometidos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de los empleados al proporcionar beneficios y ventajas integrales que incluyen atención médica premium, reembolso de gastos de bienestar, licencia parental remunerada y más.
NUESTRO COMPROMISO CON LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN
Estamos comprometidos a hacer crecer y empoderar una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, industria y ciudades. Es por eso que contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación ocurre cuando todos tienen un lugar en la mesa y las herramientas, los recursos y la oportunidad de sobresalir.
Declaración de no discriminación: En consonancia con nuestras creencias y objetivos, ningún empleado o solicitante enfrentará discriminación o acoso por motivos de: raza, color, ascendencia, origen nacional, religión, edad, género, estado civil/pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de discapacidad o estado de veterano. Más allá de la discriminación y el acoso basados en "categorías protegidas", también nos esforzamos por evitar que otras formas más sutiles de comportamiento inapropiado (es decir, estereotipos) se arraiguen en nuestra oficina. Ya sean evidentes u ocultas, las barreras para el éxito no tienen cabida en DoorDash. Valoramos una fuerza laboral diversa: se anima encarecidamente a postularse a personas que se identifican como mujeres, no binarias o transgénero, LGBTQIA+, nativos americanos o nativos de Alaska, negros o afroamericanos, hispanos o latinos, nativos hawaianos u otras islas del Pacífico, con discapacidades, cuidadores y padres, y veteranos. Gracias al Level Playing Field Institute por esta declaración de no discriminación.
De conformidad con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, la Iniciativa de Oportunidad Justa para la Contratación de Los Ángeles y cualquier otra regulación de contratación estatal o local, consideraremos para el empleo a cualquier solicitante calificado, incluidos aquellos con antecedentes penales, de manera coherente con la regulación aplicable.
Si necesita alguna adaptación, por favor informe a su contacto de reclutamiento al inicio de la conexión.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil
