Estados Unidos
The MITRE Corporation
DoorDash USA
Ingeniero Senior de Staff Machine Learning, Consumo
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States · Seattle, Washington, United States
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Compensación
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El salario inicial del candidato seleccionado se situará dentro del rango salarial indicado a continuación y se determinará en función de factores relacionados con el puesto, incluyendo, entre otros, las habilidades, la experiencia, las cualificaciones, la ubicación de trabajo y las condiciones del mercado.
El salario base se localiza según la ubicación de trabajo del empleado.
Los rangos dependen del mercado y pueden ser modificados en el futuro.
Además del salario base, la compensación por este puesto incluye oportunidades de concesión de acciones.
Hable con su reclutador para obtener más información.
El rango salarial base nacional para este puesto dentro de los Estados Unidos, incluyendo Illinois y Colorado.
$242,800—$357,000 USD
NUESTRO COMPROMISO CON LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN
Estamos comprometidos a hacer crecer y empoderar una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, industria y ciudades.
Es por eso que contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas.
Creemos que la verdadera innovación ocurre cuando todos tienen un lugar en la mesa y las herramientas, los recursos y la oportunidad de sobresalir.
Declaración de No Discriminación: En consonancia con nuestras creencias y objetivos, ningún empleado o solicitante sufrirá discriminación o acoso por motivos de: raza, color, ascendencia, origen nacional, religión, edad, género, estado civil/pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de discapacidad o condición de veterano.
Más allá de la discriminación y el acoso basados en "categorías protegidas", también nos esforzamos por evitar que otras formas más sutiles de comportamiento inapropiado (es decir, estereotipos) echen raíces en nuestra oficina.
Ya sean evidentes u ocultas, las barreras para el éxito no tienen cabida en DoorDash.
Valoramos una fuerza laboral diversa: se anima encarecidamente a postularse a personas que se identifican como mujeres, no binarias o transgénero, LGBTQIA+, nativos americanos o nativos de Alaska, negros o afroamericanos, hispanos o latinos, nativos de Hawái u otras islas del Pacífico, con discapacidades, cuidadores y padres, y veteranos.
Gracias al Level Playing Field Institute por esta declaración de no discriminación.
De conformidad con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco, la Iniciativa de Oportunidades Justas para la Contratación de Los Ángeles y cualquier otra regulación de contratación estatal o local, consideraremos para el empleo a cualquier solicitante calificado, incluidos aquellos con antecedentes penales, de manera coherente con la regulación aplicable.
Si necesita alguna adaptación, por favor informe a su contacto de reclutamiento al inicio de la conexión.
Aviso para solicitantes de empleos ubicados en NYC o empleos remotos asociados con oficinas en NYC solamente
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en NYC y ciertas características pueden calificarlo como un AEDT en NYC.
Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos.
Comenzamos a usar Covey Scout para Inbound desde agosto de 21, 2023, hasta diciembre de 21, 2023.
Reanudamos el uso de Covey Scout para Inbound el 29 de junio de 2024, y dejamos de usar Covey Scout para Inbound el 30 de abril de 2026.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente.
Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Tenga cuidado con las estafas de reclutamiento: DoorDash, Deliveroo y Wolt nunca le pedirán que pague dinero o comparta información financiera sensible durante la contratación; obtenga más información sobre nuestro proceso de reclutamiento legítimo en Concientización sobre estafas de reclutamiento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
SOBRE EL EQUIPO
El Equipo de Ingeniería de Consumo es responsable de ayudar a los consumidores a descubrir y pedir todo lo que aman a nivel mundial.
Nuestro trabajo abarca todo el recorrido del consumidor en la página de inicio, búsqueda, descubrimiento de tiendas, exploración de artículos, pago y post-pago.
Nuestro objetivo es crear una experiencia hiper-personalizada, agradable y sin fricciones para millones de nuestros clientes.
SOBRE EL PUESTO
Como Ingeniero Senior de Staff Machine Learning en Core Cx, establecerás la estrategia de personalización (P13n) para todo el recorrido de compra del consumidor y darás vida a esa estrategia.
Utilizarás nuestra robusta infraestructura de datos y de machine learning para implementar nuevas soluciones de ML que hagan la experiencia de búsqueda del consumidor más relevante, fluida y agradable en restaurantes, supermercados, comercios y todos los negocios de DoorDash.
Modernizarás el sistema de recomendación aprovechando la IA.
Demostrarás un sólido dominio de machine learning a nivel de producción, experiencia en la resolución de problemas de usuarios finales y colaborarás bien con equipos multidisciplinares.
ESTÁS EMOCIONADO CON ESTA OPORTUNIDAD PORQUE...
- Impulsar la visión de ingeniería, la estrategia y la ejecución para una organización de 150+
- Hacer crecer, construir y nutrir equipos de ingeniería de productos enfocados en el negocio y de gran impacto. Escalar el equipo desarrollando líderes internamente y atrayendo talento de primer nivel.
- Ser mentor y guiar a una organización en rápido crecimiento en el establecimiento de los patrones arquitectónicos correctos, trabajando con varios proveedores en el espacio y realizando inversiones juiciosas en las áreas adecuadas anticipando lo que la empresa necesitará dentro de unos años.
- Colaborar con los equipos de Negocio, Producto y otras áreas de Ingeniería para transformar DoorDash de comercio local a comercio agéntico.
ESTAMOS EMOCIONADOS CONTIGO PORQUE TIENES...
- Grado o Máster en Ciencias de la Computación o equivalente.
- 10+ años de experiencia industrial desarrollando modelos de machine learning con impacto empresarial, y enviando soluciones de ML a producción.
- Dominio en el uso de herramientas de codificación de IA (por ejemplo, Claude Code) en el ciclo de vida completo del desarrollo de software, incluyendo el diseño, la generación de código, las pruebas, la monitorización y la publicación de software.
- Capacidad demostrada para impulsar hojas de ruta técnicas de varios trimestres como líder técnico, con propiedad clara de las decisiones arquitectónicas.
- Profunda experiencia en deep learning y ajuste fino.
- Experiencia práctica en la optimización de sistemas LLM (por ejemplo, ajuste fino, estrategias avanzadas de prompting, estructuración de salidas de JSON/llamadas a herramientas).
- Sólida intuición técnica combinada con la capacidad de influir y alinear a las partes interesadas interfuncionales.
- Humildad y mentalidad de crecimiento, liderando a través de la experiencia y la colaboración, no de la jerarquía.
DoorDash se preocupa por usted y su bienestar general.
Por eso ofrecemos un paquete completo de beneficios a todos los empleados regulares, que incluye un plan 401(k) con aportación de la empresa, 16 semanas de permiso parental remunerado, beneficios de bienestar, aportación a beneficios de transporte, tiempo libre remunerado y permiso por enfermedad remunerado de conformidad con las leyes aplicables (por ejemplo, la Ley de Familias y Lugares de Trabajo Saludables de Colorado).
DoorDash también ofrece beneficios médicos, dentales y de visión, 11 días festivos remunerados, seguro de incapacidad y de vida básico, asistencia para la formación familiar y un programa de salud mental, entre otros.
Para obtener más información sobre nuestros beneficios, visite nuestra página de empleo aquí careers.doordash.com/.
Consulte a continuación los detalles del tiempo libre remunerado:
- Para puestos asalariados: tiempo libre remunerado flexible/vacaciones, más 80 horas de tiempo libre remunerado por enfermedad al año.
- Para puestos por horas: vacaciones acumuladas a razón de aproximadamente 1 hora por cada 25.97 horas trabajadas (por ejemplo, aproximadamente 6.7 horas/mes si se trabajan 40 horas/semana; aproximadamente 3.4 horas/mes si se trabajan 20 horas/semana), y permiso por enfermedad remunerado acumulado a razón de 1 hora por cada 30 horas trabajadas (por ejemplo, aproximadamente 5.8 horas/mes si se trabajan 40 horas/semana; aproximadamente 2.9 horas/mes si se trabajan 20 horas/semana).
Estamos comprometidos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de los empleados proporcionando beneficios y ventajas integrales que incluyen atención médica premium, reembolso de gastos de bienestar, permiso parental remunerado y más.
SOBRE DOORDASH
En DoorDash, nuestra misión de empoderar las economías locales da forma a cómo los miembros de nuestro equipo se mueven rápidamente, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestren empatía hacia nuestra gama de usuarios, desde los repartidores hasta los socios comerciantes y los consumidores.
Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó permitiendo la entrega a domicilio, y buscamos miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida por ser el lugar donde pides comida a ser una empresa a la que la gente recurre para cualquier tipo de bien.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que brinda a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos desafíos y ser dueños de sus carreras.
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