DoorDash USA

Ingeniero/a Senior/Staff de Aprendizaje por Refuerzo Profundo - DoorDash Dot

C++Go
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

click.appcast.io/greenhouse-te8/a31.png?ent=34&e=22630&t=1701374353806 track.jobadx.com/v1/i.gif?utm_pixel=224e990b-8ff4-4287-8d5d-2ff09647f181&utm_ptz=EST&utm_rqt=track

Aviso sobre el uso de IA y herramientas automatizadas: Para agilizar nuestro proceso de contratación, DoorDash utiliza una herramienta de contratación automatizada llamada Gem.

Cómo funciona: Gem ayuda a nuestro equipo de selección evaluando las cualificaciones y características relacionadas con el puesto en el contexto de la contratación. La herramienta está diseñada y se utiliza para apoyar, en lugar de reemplazar, la toma de decisiones humana; el personal capacitado toma las decisiones finales con una revisión y supervisión humana significativa, y DoorDash no utiliza Gem ni ninguna otra herramienta habilitada por IA de una manera que tenga el efecto de someter a los solicitantes o empleados a discriminación basada en cualquier característica protegida o proxy, o por participar en cualquier actividad protegida bajo la ley aplicable.

Retención de datos, privacidad y auditoría de sesgos: Los datos recopilados durante este proceso se conservan de acuerdo con nuestra Política de Privacidad para Candidatos help.doordash.com/en-us/legal/article/ax-privacy-notice y las leyes estatales aplicables. En cumplimiento con la Ley Local 144 de la ciudad de Nueva York, el resumen de la auditoría de sesgos independiente para Gem está disponible públicamente para su revisión en nuestra página de empleo careersatdoordash.com/wp-content/uploads/2026/06/Gem-BABL-Bias-Audit-Results-2-1.pdf.

Aviso para solicitantes de puestos ubicados en NYC o puestos remotos asociados únicamente con la oficina en NYC

Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en NYC y ciertas características pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound desde el 21 de agosto de 2023 hasta el 21 de diciembre de 2023, y reanudamos el uso de Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound nuevamente el 29 de junio de 2024.

La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría pueden verse aquí: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144

Declaración de no discriminación: De acuerdo con nuestras creencias y objetivos, ningún empleado o solicitante enfrentará discriminación o acoso basado en: raza, color, ascendencia, origen nacional, religión, edad, estado civil/de pareja de hecho, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado de discapacidad o estado de veterano. Más allá de la discriminación y el acoso basados en “categorías protegidas”, también nos esforzamos por evitar que otras formas más sutiles de comportamiento inapropiado (es decir, estereotipos) se arraiguen en nuestra oficina. Ya sean evidentes u ocultas, las barreras al éxito no tienen lugar en DoorDash. Valoramos una fuerza laboral diversa: se anima encarecidamente a postularse a personas que se identifiquen como mujeres, no binarias o de género no conforme, LGBTQIA+, nativas americanas o nativas de Alaska, negras o afroamericanas, hispanas o latinas, nativas de Hawái u otras islas del Pacífico, con capacidades diferentes, cuidadores y padres, y veteranos. Gracias al Level Playing Field Institute por esta declaración de no discriminación.

De conformidad con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco, la Iniciativa de Oportunidades Justas para la Contratación de Los Ángeles y cualquier otra regulación estatal o local de contratación, consideraremos para el empleo a cualquier solicitante calificado, incluidos aquellos con antecedentes de arresto y condena, de una manera consistente con la regulación aplicable.

Si necesitas algún tipo de adaptación, infórmalo a tu contacto de selección durante la conexión inicial.

Aviso para solicitantes de puestos ubicados en NYC o puestos remotos asociados únicamente con la oficina en NYC

Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en NYC y ciertas características pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound desde el 21 de agosto de 2023 hasta el 21 de diciembre de 2023. Reanudamos el uso de Covey Scout for Inbound nuevamente el 29 de junio de 2024, y dejamos de utilizar Covey Scout for Inbound el 30 de abril de 2026.

La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría pueden verse aquí: getcovey.com/nyc-local-law-144.

Cuidado con las estafas de contratación: DoorDash, Deliveroo y Wolt nunca te pedirán que pagues dinero ni que compartas información financiera confidencial durante la contratación; obtén más información sobre nuestro proceso de contratación legítimo en Recruitment Scam Awareness - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.

SOBRE EL EQUIPO

Nuestro equipo de DD Labs desarrolla sistemas de entrega autónomos en tiempo real. El grupo de Planificación y Toma de Decisiones está invirtiendo fuertemente en aprendizaje por refuerzo profundo para ir más allá de la planificación clásica, aprendiendo políticas que se generalizan en escenarios de conducción novedosos, manejan casos extremos poco frecuentes y mejoran continuamente a partir de datos de flotas a gran escala. Nuestros modelos gestionan conjuntamente la predicción y la planificación en una arquitectura unificada. Nuestra pila tecnológica es JAX puro de principio a fin: el mismo código con el que entrenas es el que se ejecuta en el robot. Sin reescrituras en C++, sin exportación a TensorRT. Una nueva política pasa del entrenamiento al despliegue en el vehículo en cuestión de minutos.

SOBRE EL PUESTO

Como Ingeniero/a Senior/Staff de RL Profundo, diseñarás, entrenarás y desplegarás políticas de aprendizaje por refuerzo profundo que toman decisiones de conducción en tiempo real para nuestros vehículos autónomos. Serás responsable del ciclo de vida completo, desde la formulación del problema y el diseño de recompensas hasta el entrenamiento distribuido a gran escala y la inferencia en el vehículo. Ayudarás a definir cómo los componentes aprendidos se integran con el resto de la pila de autonomía para producir un comportamiento robusto y listo para producción.

TE ENTUSIASMA ESTA OPORTUNIDAD PORQUE PODRÁS…

  1. Formular tareas de conducción complejas como problemas de RL con funciones de recompensa bien definidas y representaciones expresivas de estado/acción.
  1. Diseñar y entrenar agentes de RL profundo basados en modelos utilizando simulación acelerada por GPU a gran escala, incluyendo la mejora del propio simulador.
  1. Construir y mantener infraestructura de entrenamiento distribuido en JAX a través de grandes clústeres de computación.
  1. Crear sistemas de optimización de agentes que mejoren automáticamente el código, ejecuten experimentos, analicen métricas e iteren sobre políticas de RL con una mínima intervención humana.

NOS ENTUSIASMAS TÚ PORQUE…

  1. Tienes un grado/máster/doctorado en Informática, Ingeniería Eléctrica, Robótica o un campo relacionado, con una base sólida en aprendizaje por refuerzo y deep learning.
  1. Tienes competencia en el uso de herramientas de codificación de IA (por ejemplo, Claude Code, Codex, Cursor) en el ciclo de vida completo de desarrollo de software, incluyendo el diseño, la generación de código, las pruebas, la monitorización y el lanzamiento de software.
  1. Tienes experiencia práctica en el entrenamiento de agentes de RL a escala, idealmente en robótica, conducción autónoma u otros dominios de toma de decisiones en tiempo real.
  1. Tienes competencia en JAX o un marco de trabajo de ML funcional similar; te sientes cómodo con la compilación JIT, entornos vectorizados y simulación acelerada por GPU.
  1. Tienes un conocimiento profundo de los conceptos básicos de RL: gradientes de política, funciones de valor, exploración-explotación, RL basado en modelos, diseño de recompensas y transferencia de simulación a realidad (sim-to-real).
  1. Tienes una mentalidad orientada a los datos: te sientes cómodo construyendo tuberías de experimentación, analizando ejecuciones de entrenamiento y dejando que las métricas guíen las decisiones arquitectónicas.

VALORAMOS POSITIVAMENTE

  1. Publicaciones en foros de primer nivel (NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, RSS, ICRA) sobre RL o planificación aprendida.
  1. Experiencia en la construcción o trabajo con simuladores acelerados por GPU para el entrenamiento de RL.
  1. Historial de haber implementado un componente aprendido en una pila de robótica o vehículo autónomo en producción.

Compensación

El salario inicial del candidato seleccionado se situará dentro del rango salarial indicado a continuación y se determinará en función de factores relacionados con el puesto, incluyendo, entre otros, las habilidades, la experiencia, las cualificaciones, la ubicación de trabajo y las condiciones del mercado.

El salario base se localiza de acuerdo con la ubicación de trabajo del empleado. Los rangos dependen del mercado y pueden modificarse en el futuro.

Además del salario base, la compensación para este puesto incluye oportunidades de concesión de acciones (equity). Habla con tu reclutador para obtener más información.

DoorDash se preocupa por ti y por tu bienestar general. Por eso ofrecemos un paquete de beneficios integral a todos los empleados regulares, que incluye un plan 401(k) con aportación del empleador, 16 semanas de permiso parental remunerado, beneficios de bienestar, compensación de beneficios de transporte, tiempo libre remunerado y baja por enfermedad remunerada en cumplimiento con las leyes aplicables (por ejemplo, la Ley de Familias y Lugares de Trabajo Saludables de Colorado). DoorDash también ofrece beneficios médicos, dentales y de visión, 11 días festivos remunerados, seguro de discapacidad y seguro de vida básico, asistencia para la formación familiar y un programa de salud mental, entre otros.

Para obtener más información sobre nuestros beneficios, visita nuestra página de empleo aquí careers.doordash.com/.

Consulta a continuación los detalles sobre el tiempo libre remunerado:

  • Para puestos asalariados: tiempo libre/vacaciones remuneradas flexibles, además de 80 horas de baja por enfermedad remunerada al año.
  • Para puestos por horas: vacaciones acumuladas a razón de aproximadamente 1 hora por cada 25.97 horas trabajadas (por ejemplo, aproximadamente 6.7 horas/mes si se trabajan 40 horas/semana; aproximadamente 3.4 horas/mes si se trabajan 20 horas/semana), y baja por enfermedad remunerada acumulada a razón de 1 hora por cada 30 horas trabajadas (por ejemplo, aproximadamente 5.8 horas/mes si se trabajan 40 horas/semana; aproximadamente 2.9 horas/mes si se trabajan 20 horas/semana).

El rango salarial base nacional para este puesto dentro de los Estados Unidos, incluyendo Illinois y Colorado.

$168,000—$247,000 USD

SOBRE DOORDASH

En DoorDash, nuestra misión de potenciar las economías locales da forma a cómo los miembros de nuestro equipo se mueven rápidamente, aprenden e iteran para tomar decisiones impactantes que demuestran empatía por nuestra gama de usuarios, desde los Dashers hasta los socios comerciales y los consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó permitiendo la entrega puerta a puerta, y buscamos miembros de equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida como el lugar donde pides comida a una empresa a la que la gente recurre para cualquier tipo de producto.

DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que brinda a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos desafíos y ser dueños de sus carreras. Estamos comprometidos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de los empleados proporcionando beneficios y ventajas integrales, incluyendo atención médica premium, reembolso de gastos de bienestar, permiso parental remunerado y más.

NUESTRO COMPROMISO CON LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN

Estamos comprometidos a hacer crecer y potenciar una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, industria y ciudades. Es por eso que contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación ocurre cuando todos tienen un lugar en la mesa y las herramientas, los recursos y la oportunidad de sobresalir.

Más oportunidades con un solo perfil

¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.

Crear mi perfil

Tu próximo empleoya está buscándote.

Nort

Plataforma de reclutamiento inverso para programadores