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DoorDash Brazil
Ingeniero/a de Datos – Brasil – Vaga para mulheres
Sobre la oportunidad
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LAS ENTREVISTAS SE REALIZARÁN EN INGLÉS**
Aviso para solicitantes de empleo en NYC o empleos remotos asociados con oficinas en NYC únicamente
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en NYC y ciertas características pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a usar Covey Scout para Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound desde agosto de 21, 2023, hasta diciembre de 21, 2023, y reanudamos el uso de Covey Scout para Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound nuevamente el 29 de junio de 2024.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Si necesita alguna adaptación, por favor informe a su contacto de reclutamiento al inicio de la conexión.
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Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en ciertas ubicaciones.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: getcovey.com/nyc-local-law-144
Para solicitar una adaptación razonable según la ley aplicable o un proceso de selección alternativo, por favor informe a su contacto de reclutamiento al inicio de la conexión.
Cuidado con las estafas de reclutamiento: DoorDash, Deliveroo y Wolt nunca le pedirán que pague dinero ni que comparta información financiera sensible durante la contratación. Obtenga más información sobre nuestro proceso de reclutamiento legítimo en Conciencia sobre estafas de reclutamiento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
CONSTRUYENDO EL FUTURO DE LA LOGÍSTICA – DE BRASIL PARA EL MUNDO
Este puesto forma parte de nuestro compromiso de aumentar la representación de las mujeres en tecnología en DoorDash Brazil. Animamos encarecidamente a las candidatas que se identifiquen como mujeres a postularse.
Estamos construyendo un equipo de ingeniería donde las mujeres tengan acceso equitativo a oportunidades, liderazgo y crecimiento profesional a largo plazo dentro de nuestro centro de São Paulo.
DoorDash está construyendo la plataforma de logística bajo demanda más fiable del mundo. Brasil es un centro de ingeniería estratégico y en crecimiento para DoorDash. Con sede en São Paulo, nuestros equipos construyen y escalan sistemas que potencian a millones de usuarios a nivel global. Esta es una oportunidad para dar forma a tecnología logística de clase mundial mientras haces crecer tu carrera en Brasil. Esta es una oportunidad única para unirte a una de las empresas de más rápido crecimiento de Silicon Valley, sin alejarte de casa.
Los datos son la base del éxito de DoorDash. El equipo de Ingeniería de Datos construye soluciones de bases de datos para diversos casos de uso, incluyendo informes, análisis de productos, optimización de marketing e informes financieros. Al implementar flujos de datos, estructuras de datos y arquitecturas de almacenes de datos; este equipo sirve como base para la toma de decisiones en DoorDash.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos que sea una potencia técnica para ayudarnos a escalar nuestra infraestructura de datos, automatización y herramientas para satisfacer las crecientes necesidades del negocio.
SOBRE DOORDASH
En DoorDash, nuestra misión de empoderar las economías locales da forma a cómo los miembros de nuestro equipo se mueven rápidamente, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestren empatía por nuestra gama de usuarios —desde los Dashers hasta los socios comerciantes y los consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó permitiendo la entrega a domicilio, y buscamos miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida por ser el lugar donde pides comida a ser una empresa a la que la gente recurre para cualquier bien.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que brinda a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos desafíos y ser dueños de sus carreras. Estamos comprometidos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de los empleados al proporcionar beneficios y ventajas integrales.
NUESTRO COMPROMISO CON LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN
Estamos comprometidos a hacer crecer y empoderar una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, industria y ciudades. Es por eso que contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación sucede cuando todos tienen un lugar en la mesa y las herramientas, los recursos y la oportunidad para sobresalir.
Este puesto está abierto a candidatos con discapacidad. DoorDash da la bienvenida a solicitantes registrados en el registro nacional de autismo (SisTEA) y a otros que buscan un lugar de trabajo inclusivo.
ESTÁS EMOCIONADO/A CON ESTA OPORTUNIDAD PORQUE… *
- Trabajarás con socios comerciales y partes interesadas para comprender los requisitos de datos *
- Trabajarás con equipos de ingeniería, producto y terceros para recopilar los datos necesarios *
- Diseñarás, desarrollarás e implementarás modelos y flujos de datos a gran escala, de alto volumen y alto rendimiento para Data Lake y Data Warehouse *
- Desarrollarás e implementarás comprobaciones de calidad de datos, realizarás control de calidad e implementarás rutinas de monitorización. Mejorarás la fiabilidad y escalabilidad de nuestros procesos ETL *
- Gestionarás una cartera de productos de datos que ofrezcan datos fiables y de alta calidad *
- Ayudarás a incorporar y dar soporte a otros ingenieros a medida que se unan al equipo **
Requisitos mínimos
NOS ENCANTA CONTAR CONTIGO PORQUE… *
- +2 años de experiencia profesional *
- +2 años de experiencia en ingeniería de datos, inteligencia de negocios o un rol similar. Dominio de lenguajes de programación como Python/Java *
- +2 años de experiencia con herramientas de orquestación ETL y gestión de flujos de trabajo como Airflow, Flink, Oozie y Azkaban utilizando AWS/GCP *
- Experto/a en fundamentos de bases de datos, SQL y computación distribuida *
- +2 años de experiencia con el ecosistema de datos distribuidos/similar (Spark, Hive, Druid, Presto) y tecnologías de streaming como Kafka/Flink. *
- Experiencia trabajando con Snowflake, Redshift, PostgreSQL y/o otras plataformas de DBMS. Excelentes habilidades de comunicación y experiencia trabajando con equipos técnicos y no técnicos. Conocimiento de herramientas de reporting como Tableau, Superset y Looker *
- Cómodo/a trabajando en un entorno de ritmo rápido, proactivo/a y autoorganizado/a *
- Capacidad para pensar estratégicamente, analizar e interpretar información de mercado y de consumidores *
- Debes estar ubicado/a cerca de uno de nuestros centros de ingeniería indicados anteriormente
