Brasil
Verisure
DoorDash Brazil
Ingeniero/a de Analítica - Brasil – Vaga exclusiva para PCD
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
click.appcast.io/greenhouse-te8/a31.png?ent=34&e=22630&t=1701374353806
track.jobadx.com/v1/i.gif?utm_pixel=224e990b-8ff4-4287-8d5d-2ff09647f181&utm_ptz=EST&utm_rqt=track
Este puesto está dedicado a profesionales con discapacidad (PCD), de acuerdo con la Ley Brasileña N.º 8.213/91 (Ley de Cuotas).
En DoorDash, creemos que los equipos diversos crean mejores productos. Estamos comprometidos a proporcionar un lugar de trabajo accesible, inclusivo y con igualdad de oportunidades para todos.
Existen adaptaciones razonables disponibles durante todo el proceso de contratación y en el entorno de trabajo. Si necesita alguna adaptación, por favor, informe a su reclutador al inicio del proceso.
Se puede solicitar documentación médica de acuerdo con la legislación aplicable.
**LAS ENTREVISTAS SE REALIZARÁN EN INGLÉS**
Aviso para candidatos/as a puestos ubicados en NYC o puestos remotos asociados con oficinas en NYC únicamente
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en NYC y ciertas características pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout para Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound desde el 21 de agosto de 2023, hasta el 21 de diciembre de 2023, y reanudamos el uso de Covey Scout para Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound de nuevo el 29 de junio de 2024.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Este puesto está abierto a candidatos/as con discapacidad. DoorDash da la bienvenida a solicitantes registrados en el registro nacional de autismo (SisTEA) y a otros que buscan un lugar de trabajo inclusivo.
Si necesita alguna adaptación, por favor, informe a su contacto de reclutamiento tras la conexión inicial.
--------------------------------------------------------------------------------
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en ciertas ubicaciones.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: getcovey.com/nyc-local-law-144
Para solicitar una adaptación razonable según la ley aplicable o un proceso de selección alternativo, por favor, informe a su contacto de reclutamiento tras la conexión inicial.
Cuidado con las estafas de reclutamiento: DoorDash, Deliveroo y Wolt nunca le pedirán dinero o información financiera sensible durante la contratación; obtenga más información sobre nuestro proceso de reclutamiento legítimo en Conciencia sobre estafas de reclutamiento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
SOBRE DOORDASH
CONSTRUIMOS EL FUTURO DE LA LOGÍSTICA – DE BRASIL PARA EL MUNDO
DoorDash está construyendo la plataforma de logística bajo demanda más fiable del mundo. Brasil es un centro de ingeniería estratégico y en crecimiento para DoorDash. Con sede en São Paulo, nuestros equipos construyen y escalan sistemas que potencian a millones de usuarios a nivel mundial. Esta es una oportunidad para dar forma a tecnología logística de clase mundial mientras se desarrolla su carrera en Brasil. Esta es una oportunidad única para unirse a una de las empresas de más rápido crecimiento de Silicon Valley, sin alejarse de casa.
Los datos son la base del éxito de DoorDash. El equipo de Ingeniería de Datos crea soluciones de bases de datos para diversos casos de uso, incluyendo informes, análisis de productos, optimización de marketing e informes financieros. Mediante la implementación de paneles, estructuras de datos y arquitectura de almacenes de datos; este equipo sirve como base para la toma de decisiones en DoorDash.
DoorDash busca un/a Ingeniero/a de Analítica para construir y escalar modelos de datos, pipelines y análisis de autoservicio en toda la organización. En este puesto, se centrará en desarrollar una capa de agregación y una estructura de informes fiables que satisfagan nuestras crecientes necesidades de negocio, permitiendo a los equipos acceder y analizar datos de forma independiente.
En DoorDash, nuestra misión de empoderar las economías locales da forma a cómo los miembros de nuestro equipo se mueven rápidamente, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestren empatía hacia nuestra gama de usuarios — desde los Dashers hasta los socios comerciantes y los consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó permitiendo la entrega puerta a puerta, y buscamos miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida por ser el lugar donde pides comida a ser una empresa a la que la gente recurre para cualquier tipo de bien.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que brinda a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos desafíos y ser dueños de sus carreras. Estamos comprometidos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de los empleados proporcionando beneficios y ventajas integrales.
NUESTRO COMPROMISO CON LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN
Estamos comprometidos a hacer crecer y empoderar una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, industria y ciudades. Es por eso que contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación ocurre cuando todos tienen un lugar en la mesa y las herramientas, los recursos y la oportunidad para sobresalir.
ESTARÁS EMOCIONADO/A CON ESTA OPORTUNIDAD PORQUE… *
- Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos robustos para soportar las necesidades analíticas y de datos de producto en toda la organización *
- Colaborar con ingenieros/as de datos, científicos/as de datos y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones de datos escalables *
- Implementar y optimizar procesos ETL/ELT para garantizar la calidad, fiabilidad y rendimiento de los datos *
- Ser responsable y definir KPIs de negocio, sus planes de medición, requisitos de datos e informes *
- Construir procesos para garantizar informes correctos, oportunos y fiables *
- Abordar requisitos de informes ad hoc y encontrar vías para la automatización *
- Construir y aplicar patrones de diseño comunes para aumentar la reutilización, legibilidad y estandarización de los informes *
- Crear productos de informes/paneles visualmente atractivos, de alto rendimiento e impactantes utilizando herramientas como Tableau/Sigma en grandes conjuntos de datos
NOS ENCANTA QUE TENGAS… *
- 3+ años de experiencia trabajando en inteligencia de negocio, análisis de datos, ingeniería de datos o un puesto similar *
- Sólidas habilidades en SQL y experiencia con técnicas de modelado de datos (por ejemplo, modelado dimensional, 3 Nf, data vault) *
- Dominio de un lenguaje de programación como Python o Scala *
- Experiencia en la creación de soluciones de informes y paneles utilizando data lake/Snowflake o ecosistemas similares *
- Experto/a en fundamentos de bases de datos, SQL y optimización de rendimiento *
- Excelentes habilidades de comunicación y experiencia trabajando con equipos técnicos y no técnicos *
- Comodidad trabajando en un entorno de ritmo rápido, proactivo/a y autoorganizado/a *
- Capacidad para pensar estratégicamente, analizar e interpretar información de mercado y de consumidores *
Cualificaciones deseables: *
- Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real y tecnologías de streaming *
- Experiencia con plataformas modernas de almacenamiento de datos (por ejemplo, Snowflake, DataBricks, Redshift) y conocimiento de herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Looker, Tableau). *
- Familiaridad con conceptos de machine learning y sus requisitos de datos
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil