Estados Unidos
Siemens
DigitalOcean
Científico Aplicado Senior de IA (IA Agentiva)
Estados Unidos
Denver, Colorado, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Sumérgete y haz el mejor trabajo de tu carrera en DigitalOcean. Viaja junto a una comunidad sólida de talento de primer nivel que es implacable en su impulso para construir la nube escalable más simple. Si tienes una mentalidad de crecimiento, te gusta pensar en grande y audaz de forma natural, y te energiza el entorno acelerado de un verdadero disruptor de la industria, encontrarás tu lugar aquí. Valoramos ganar juntos, mientras aprendemos, nos divertimos y marcamos una diferencia profunda para los soñadores y constructores del mundo.
El equipo de Ingeniería Desplegada (FDE) opera en la intersección de la investigación de IA, el despliegue de producción y el impacto en el cliente. Como Científico Aplicado de IA Agentiva, no te sentarás en un laboratorio de investigación aislado: te integrarás directamente con startups de alto crecimiento, innovadores tecnológicos y socios empresariales nativos de IA. Diseñarás, construirás y desplegarás arquitecturas de agentes autónomos personalizadas que se ejecutan en la infraestructura de IA de alto rendimiento de DigitalOcean.
QUÉ HARÁS
- Diseñar Marcos Agentivos Listos para Producción: Diseña e implementa flujos de trabajo sofisticados de múltiples agentes, bucles de razonamiento autónomo y arquitecturas de LLM aumentadas con herramientas, capaces de resolver desafíos complejos del mundo real para los clientes.
- Integración Directa con Clientes: Intégrate profundamente con innovadores tecnológicos, CTOs y líderes de ingeniería de IA para transformar requisitos de negocio ambiguos en flujos de trabajo de IA/Agentivos deterministas y de alto rendimiento.
- Sintetizar Investigación y Despliegue: Prototipa rápidamente marcos agentivos de vanguardia —aprovechando LangGraph, AutoGen o grafos de ejecución personalizados— y adáptalos para producción a escala empresarial y retención de memoria con estado.
- Impulsar la Fiabilidad y Evaluación: Desarrolla marcos integrales y reutilizables de Evals y barreras de seguridad para monitorizar la precisión del razonamiento, la seguridad de la ejecución, la latencia y la eficiencia de costes en sistemas agentivos.
- Optimizar el Ecosistema de DigitalOcean: Sirve como un enlace estratégico de retroalimentación entre nuestros clientes y los equipos centrales de Producto de IA/ML, convirtiendo la fricción del despliegue en campo en mejoras fundamentales de la plataforma.
- Validación de Plataforma y Aceleración de Producto: Actúa como el “primer cliente” de las capacidades de plataforma nativas de IA de DigitalOcean, incluyendo el Motor de Inferencia, tiempos de ejecución, sistemas de orquestación, plataformas de GPU y flujos de trabajo de despliegue. Comunica información operativa del mundo real, brechas arquitectónicas y cuellos de botella de escalado directamente a los equipos de Ingeniería de Producto e Investigación.
- Requisitos de Viaje y Colaboración: Capacidad para viajar hasta un 30% para interacciones con clientes, talleres estratégicos, conferencias y colaboración interna.
QUÉ APORTARÁS A DIGITALOCEAN
- 6+ años de experiencia práctica en IA Aplicada, Machine Learning o Ciencia de Datos.
- Experiencia en Marcos Multi-agente: Experiencia demostrada en la construcción de motores de orquestación multi-agente, pipelines de uso de herramientas/llamadas a funciones, MCP, salidas estructuradas, planificación dinámica y modelos de memoria persistente.
- Ingeniería de Sistemas y Python de Producción: Sólidas habilidades en la escritura de código Python limpio y listo para producción (Pydantic, FastAPI, Asyncio, PyTorch).
- Mentalidad de Ingeniería Orientada al Cliente: Alta empatía, comunicación técnica clara y la capacidad de articular compensaciones complejas de IA tanto a líderes de ingeniería como a patrocinadores ejecutivos.
- La mentalidad "Tiburón" de DO: Piensas en grande, audaz y con recursos. Tienes un sesgo hacia la acción y un poderoso sentido de propiedad sobre la experiencia del cliente.
CALIFICACIONES PREFERIDAS
- Educación: Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Machine Learning, IA o un campo técnico relacionado.
- Experiencia en Ciencia Aplicada: Experiencia en marcos de deep learning (como PyTorch o TensorFlow), herramientas de entrenamiento distribuido, así como varios marcos de IA agentiva. Sólida comprensión de varios tipos de transformadores y modelos de espacio de estados.
- Experiencia en Investigación: Experiencia en publicaciones, patentes y conocimiento de las últimas investigaciones en el campo de LLM, VLM, marcos agentivos.
- Empatía con el Cliente y Liderazgo Técnico: Capacidad para traducir tareas de negocio complejas en soluciones de ingeniería de IA y colaborar directamente con equipos de clientes (CTOs, Líderes de IA).
- Agilidad: Comodidad navegando entornos de rápido movimiento y ajustando cargas de trabajo de modelos para diversas arquitecturas de aceleradores.
- Colaboración con Proveedores y Socios Estratégicos: Experiencia en colaboración con clientes, proveedores de modelos o socios del ecosistema en benchmarking, optimización, ajuste fino o iniciativas de preparación para el lanzamiento.
RANGO DE COMPENSACIÓN
- $167,000 - $209,000
*Este es un puesto remoto
JR: 2026-8207
#LI-Remote
- DigitalOcean es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, ascendencia, origen nacional, casta, sexo, orientación sexual, género, identidad o expresión de género, edad, discapacidad, condición médica, embarazo, composición genética, estado civil o servicio militar.
Límite de Solicitud: Puedes solicitar un máximo de 3 puestos en cualquier período de 180 días. Esta política promueve una mejor coincidencia rol-candidato y anima a solicitudes reflexivas donde tus calificaciones se alineen más fuertemente.
POR QUÉ TE GUSTARÁ TRABAJAR PARA DIGITALOCEAN
- Innovamos con propósito. Serás parte de una empresa de tecnología de vanguardia con una trayectoria ascendente, orgullosa de simplificar la nube y la IA para que los constructores puedan dedicar más tiempo a crear software que cambie el mundo. Como miembro del equipo, serás un Tiburón que piensa en grande, audaz y con recursos, como un propietario con un sesgo hacia la acción y un poderoso sentido de responsabilidad por los clientes, productos, empleados y decisiones.
- Priorizamos el desarrollo profesional. En DO, harás el mejor trabajo de tu carrera. Trabajarás con algunas de las personas más inteligentes e interesantes de la industria. Somos una organización de alto rendimiento que siempre te desafiará a pensar en grande. Nuestro equipo de desarrollo organizacional te proporcionará recursos para asegurar que sigas creciendo. Ofrecemos a los empleados reembolso para conferencias, capacitación y educación relevantes. Todos los empleados tienen acceso a los más de 10,000 cursos de LinkedIn Learning para apoyar su crecimiento y desarrollo continuo.
- Nos preocupamos por tu bienestar. Independientemente de tu ubicación, te proporcionaremos una gama competitiva de beneficios para apoyarte, desde nuestro Programa de Asistencia al Empleado hasta Reuniones Locales de Empleados y una política de tiempo libre flexible, por nombrar algunos. Si bien la filosofía en torno a nuestros beneficios es la misma en todo el mundo, los beneficios específicos pueden variar según las regulaciones y preferencias locales.
- Recompensamos a nuestros empleados. El rango salarial para este puesto se basa en datos de mercado, años de experiencia relevantes y habilidades. Puedes calificar para un bono además del salario base; los montos de los bonos se determinan según el rendimiento de la empresa e individual. También proporcionamos compensación en acciones a los empleados elegibles, incluidas concesiones de acciones al contratar y la opción de participar en nuestro Programa de Compra de Acciones para Empleados.
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