Alemania
HENSOLDT
DHL Consulting
Team Lead MLOps (D/F/M), DHL Data & AI
Alemania
Bonn, North Rhine-Westphalia, Germany
PythonAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
INFORMACIÓN GENERAL
Ubicación: Bonn, Alemania
Nivel de experiencia: Profesionales
Tipo de puesto: No consultoría
Jornada laboral: Tiempo completo
Tipo de contrato Indefinido
Disponibilidad para viajar Menos del 25%
Requisitos
Si tienes alguna pregunta, por favor contáctanos a través de: [email protected]
Nos pondremos en contacto contigo si vemos una mejor coincidencia con otro rol en el equipo.
Puedes encontrarnos aquí: LinkedIn DHL Data & AI
CONECTANDO PERSONAS. MEJORANDO VIDAS.
DESCRIPCIÓN Y REQUISITOS
Team Lead MLOps (D/F/M)
¡Creando valor en DHL Group a través de la innovación en datos e IA!
En DHL Data & AI, nuestro objetivo principal es diseñar y ofrecer soluciones de IA escalables que generen un valor empresarial tangible en todo DHL Group. Trabajamos de principio a fin, desde pequeñas y rápidas pruebas de concepto (PoC) que validan el potencial, hasta soluciones de IA totalmente implementadas, desarrolladas en estrecha colaboración con los equipos de negocio y de ingeniería. Para respaldar esto, optimizamos continuamente nuestras plataformas de datos e IA para garantizar bases seguras, rentables y fiables para nuestras soluciones.
Junto a este enfoque central, también fortalecemos la organización mediante la gobernanza de datos, la formación, la incubación de tecnología y la creación de comunidades. Estamos comprometidos con escalar las capacidades de Data & AI de manera sostenible y acelerar la digitalización en todo DHL Group.
¡Únete a nuestro equipo en crecimiento en Bonn como Team Lead MLOps (d/f/m) y ayuda a dar forma al futuro de la empresa!
Quiénes somos
DHL Data & AI es una línea de servicio empresarial global dentro de DHL Group, centrada en aprovechar los datos para crear valor empresarial. Somos un equipo dinámico, innovador y diverso con aproximadamente 100 profesionales talentosos, incluyendo ingenieros de datos, ingenieros de nube, ingenieros de MLOps, ingenieros de DevOps, científicos de datos y arquitectos.
DHL Group es el proveedor de servicios de correo y logística líder en el mundo. Como uno de los mayores empleadores del planeta, operando en más de 220 países y territorios, vemos el mundo de manera diferente. Únete a nuestro equipo como Team Lead para científicos de datos para ofrecer soluciones de IA que generen un valor empresarial medible. Serás responsable del ciclo de vida completo, desde el descubrimiento con las partes interesadas hasta la entrega a escala, la adopción y la mejora continua, mientras desarrollas a las personas y fortaleces nuestros estándares de calidad, seguridad e impacto.
Qué harás
- Construir y mantener relaciones con las partes interesadas del negocio y definir problemas empresariales, hipótesis de valor y métricas de éxito; traducir los requisitos iniciales en soluciones de MLOps escalables con hojas de ruta claras.
- Impulsar proyectos de MLOps desde la PoC hasta la producción mediante la planificación de recursos y plazos, la definición de arquitecturas de ML/IA escalables y la validación de la preparación de datos y plataformas con expertos técnicos y de negocio.
- Supervisar proyectos liderando equipos de expertos multifuncionales (por ejemplo, ciencia de datos, ingeniería de IA, seguridad de la información) y trabajando en estrecha colaboración con el área de consultoría en proyectos a gran escala. Eliminar obstáculos, establecer criterios de éxito, asegurar la adopción de pipelines estandarizados, monitorear la salud de la solución (rendimiento, fiabilidad, rentabilidad) y guiar a los equipos hacia la excelencia operativa.
- Promover la IA responsable y la gobernanza de plataformas asegurando el cumplimiento de los estándares de seguridad, privacidad y riesgo. Supervisar la documentación de evaluaciones, barreras de seguridad (por ejemplo, patrones de seguridad de LLM), flujos de trabajo de CI/CD, políticas de MLOps y registros de decisiones de arquitectura.
- Contribuir a marcos y aceleradores internos, creando componentes reutilizables, plantillas y mejores prácticas (por ejemplo, pipelines de despliegue estandarizados, pilas de monitoreo, patrones de IaC) para escalar la madurez de MLOps en toda la organización.
- Evolucionar la oferta de servicios y el modelo operativo de MLOps dando forma a hojas de ruta estratégicas, mejorando las capacidades de la plataforma y alineándose con las partes interesadas en el negocio, los datos y la tecnología para impulsar la adopción de ML en toda la empresa.
- Liderar y desarrollar un equipo de 5–7 ingenieros de MLOps. Fomentar una identidad de equipo sólida, guiar el crecimiento profesional, proporcionar coaching y retroalimentación continua, y realizar evaluaciones de desempeño justas y estructuradas.
- Apoyar el crecimiento futuro de la organización entrevistando a nuevos candidatos o representando a DHL Data & AI en eventos y conferencias.
Requisitos mínimos
Qué aportas
- Tienes más de 10 años de experiencia entregando proyectos de ingeniería de ML/IA o MLOps de principio a fin, y más de 4 años liderando equipos de expertos más grandes trabajando en soluciones complejas.
- Comunicas opciones técnicas complejas de forma clara y sencilla, permitiendo la alineación entre audiencias técnicas y no técnicas.
- Eres una persona altamente motivada, asumes la responsabilidad de forma natural y te motiva dar forma a la dirección y la cultura de una organización en rápido crecimiento.
- Lideras con un estilo centrado en las personas, te defines no solo como gerente, sino también como coach para tu equipo, generas confianza rápidamente y combinas la empatía con una mentalidad pragmática y orientada a resultados.
- Tienes un historial sólido en la industrialización de productos de ML/IA, llevando PoCs a entornos de producción estables, escalables y monitoreados, y generando un impacto empresarial medible.
- Destacas en la traducción de necesidades empresariales en arquitecturas de MLOps robustas, tomando decisiones claras y pragmáticas sobre herramientas, infraestructura, automatización y operacionalización.
- Tienes talento para construir relaciones sostenibles y confianza con las partes interesadas, aportas claridad a situaciones ambiguas y conviertes constantemente las discusiones de ideas iniciales en proyectos exitosos.
- Aportas una profunda supervisión técnica, con fluidez en Python y experiencia práctica en la construcción y operación de pipelines de ML, servicios de modelos, flujos de trabajo de CI/CD, pilas de monitoreo/observabilidad, Kubernetes y automatización de infraestructura en entornos de nube (Azure/AWS/GCP).
- Tienes un conocimiento sólido de LLMOps, incluyendo orquestación de agentes, control de versiones/prompts, trazabilidad y marcos de evaluación, y puedes guiar a los equipos en su adopción de manera responsable y efectiva.
Qué ofrecemos
- En DHL Data & AI, ofrecemos una variedad de beneficios diseñados para apoyar tu crecimiento profesional y bienestar personal. Esto es lo que puedes esperar al unirte a nuestro equipo:
- Programas de formación integral, talleres y recursos de aprendizaje electrónico para priorizar tu crecimiento y desarrollo.
- Un acuerdo de trabajo flexible que combina el trabajo móvil y la presencia en la oficina, promoviendo el equilibrio entre la vida laboral y personal y la adaptabilidad.
- Un paquete salarial competitivo, que incluye varios beneficios atractivos, para garantizar el bienestar y la satisfacción de los empleados.
- Diversas opciones de desplazamiento, incluyendo un abono de transporte público, plaza de aparcamiento por una tarifa mensual o leasing de bicicletas, para adaptarse a tus preferencias.
- Acceso a las instalaciones de guardería de DHL Group para padres trabajadores.
- Un entorno internacional vibrante, inclusivo y cooperativo que inspira el pensamiento innovador.
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