Deepgram

Ingeniero/a de Plataforma - Infraestructura IA/ML (Kubernetes y Terraform)

PythonAWSKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la empresa

Deepgram es la plataforma líder que sustenta la emergente economía de Voz IA de billones de dólares, proporcionando APIs en tiempo real para voz a texto (STT), texto a voz (TTS) y la creación de agentes de voz de calidad de producción a escala. Más de 200,000 desarrolladores y más de 1,300 organizaciones crean ofertas de voz que funcionan con la tecnología de Deepgram, incluyendo Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola y Jack in the Box. Los modelos fundacionales nativos de voz de Deepgram se acceden a través de APIs en la nube o como software autoalojado y local, con una precisión inigualable, baja latencia y eficiencia de costes. Respaldada por una reciente Serie C liderada por inversores globales y socios estratégicos líderes, Deepgram ha procesado más de 50,000 años de audio y transcrito más de 1 billones de palabras. No existe ninguna organización en el mundo que entienda la voz mejor que Deepgram.

Ritmo Operativo de la Empresa

En Deepgram, esperamos una mentalidad centrada en la IA: el uso y la comodidad con la IA no son opcionales, son fundamentales para cómo operamos, innovamos y medimos el rendimiento.

Se espera que cada miembro del equipo que trabaja en Deepgram utilice y experimente activamente con herramientas avanzadas de IA, e incluso cree las suyas propias en su trabajo diario. Medimos la eficacia con la que se aplica la IA para obtener resultados, y el uso constante y creativo de las últimas capacidades de IA es clave para el éxito aquí. Los candidatos deben sentirse cómodos adoptando nuevos modelos y modos rápidamente, integrando la IA en sus flujos de trabajo y ampliando continuamente los límites de lo que estas tecnologías pueden hacer.

Además, nos movemos al ritmo de la IA. El cambio es rápido y puede esperar que su trabajo diario evolucione con la misma rapidez. Este puede no ser el puesto adecuado si no está entusiasmado por experimentar, adaptarse, pensar con rapidez y aprender constantemente, o si busca algo muy prescriptivo con un 9-a-5 tradicional.

Oportunidad

Buscamos un Ingeniero/a de Plataforma con experiencia para construir y operar la base de infraestructura híbrida para nuestra investigación avanzada de IA/ML y desarrollo de productos. Arquitecturará, construirá y ejecutará la plataforma que abarca AWS y nuestros centros de datos bare metal, capacitando a nuestros equipos para entrenar y desplegar modelos complejos a escala. Este puesto se centra en la creación de un entorno robusto y de autoservicio utilizando Kubernetes, AWS e Infraestructura como Código (Terraform), y orquestando cargas de trabajo de GPU de alta demanda utilizando planificadores como Slurm.

Qué Harás

  1. Arquitecturar y mantener nuestra plataforma informática central utilizando Kubernetes en AWS y on-premise, proporcionando un entorno estable y escalable para todas las aplicaciones y servicios.
  1. Desarrollar y gestionar toda nuestra infraestructura utilizando principios de Infraestructura como Código (IaC) con Terraform, asegurando que nuestros entornos sean reproducibles, versionados y automatizados.
  1. Diseñar, construir y optimizar nuestros sistemas de planificación y orquestación de trabajos de IA/ML, integrando Slurm con nuestros clústeres de Kubernetes para gestionar eficientemente los recursos de GPU.
  1. Proporcionar, gestionar y mantener nuestra infraestructura de servidores bare metal on-premise para computación de GPU de alto rendimiento.
  1. Implementar y gestionar las soluciones de red (CNI, service mesh) y almacenamiento (CSI, S3) de la plataforma para soportar cargas de trabajo de alto rendimiento y baja latencia en entornos híbridos.
  1. Desarrollar una pila de observabilidad completa (monitorización, registro, trazado) para garantizar la salud de la plataforma, y crear automatización para tareas operativas, respuesta a incidentes y ajuste de rendimiento.
  1. Colaborar con investigadores de IA e ingenieros de ML para comprender sus necesidades de infraestructura y construir las herramientas y flujos de trabajo que aceleren su ciclo de desarrollo.
  1. Automatizar el ciclo de vida de los despliegues gestionados de tenant único.

Te Encantará Este Puesto Si

  1. Te apasiona construir plataformas que potencien a desarrolladores e investigadores.
  1. Disfrutas creando soluciones elegantes y automatizadas para desafíos complejos de infraestructura tanto en entornos de nube como de centros de datos.
  1. Te desenvuelves optimizando la infraestructura híbrida para el rendimiento, el coste y la fiabilidad.
  1. Estás entusiasmado por trabajar en la intersección de la ingeniería de plataformas moderna y la IA de vanguardia.
  1. Te encanta tratar la infraestructura como un producto, mejorando continuamente la experiencia del desarrollador.

Sería Genial Si Tuvieras

  1. Experiencia con planificadores de trabajos de computación de alto rendimiento (HPC), específicamente Slurm, para gestionar cargas de trabajo de IA intensivas en GPU.
  1. Experiencia en la gestión de infraestructura bare metal, incluyendo el aprovisionamiento de servidores (por ejemplo, arranque PXE, MAAS), configuración y gestión del ciclo de vida.
  1. Familiaridad con los principios de FinOps y estrategias de optimización de costes en la nube.
  1. Conocimiento de soluciones de red (p. ej., Calico, Cilium) y almacenamiento (p. ej., Ceph, Rook) para Kubernetes.
  1. Experiencia en un entorno multirregional o de nube híbrida.

Es Importante Para Nosotros Que Tengas

  1. 5+ años de experiencia en Ingeniería de Plataforma, DevOps o Ingeniería de Fiabilidad de Sitios (SRE).
  1. Experiencia probada y práctica en la construcción y gestión de infraestructura de producción con Terraform.
  1. Conocimiento a nivel experto de la arquitectura y operaciones de Kubernetes en un entorno a gran escala.
  1. Sólidas habilidades de scripting y automatización (por ejemplo, Python, Go, Bash).
  1. Experiencia con sistemas de CI/CD (por ejemplo, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) y en la creación de herramientas para desarrolladores.

Aviso: Somos conscientes de personas que se hacen pasar por reclutadores de Deepgram. Toda comunicación legítima de reclutamiento de Deepgram proviene de una dirección de correo electrónico @deepgram.com. Si has recibido un mensaje que dice ser de Deepgram, por favor, reenvíalo a [email protected].

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