DecisionPoint | Cortek

28 oct 2026

Ingeniero/Arquitecto de IA/Cloud

RemotoEstados Unidos

Chicago, Illinois, United States

PythonAWSKubernetes

Traducción automática. Consulta el original.

Descripción general

DecisionPoint busca un Ingeniero/Arquitecto de IA/Cloud a tiempo parcial para diseñar, construir, integrar y asegurar capacidades de inteligencia artificial que respalden el programa ENLIST de USMEPCOM. Este puesto de nivel senior desarrollará asistentes de conocimiento, flujos de trabajo de recuperación y agentes delimitados de varios pasos que mejoren las operaciones gubernamentales, manteniendo al mismo tiempo la seguridad, la trazabilidad, las restricciones de herramientas y la supervisión humana adecuadas.

El Ingeniero/Arquitecto de IA/Cloud combinará experiencia en arquitectura en la nube, ingeniería de aplicaciones seguras, integración de API, IA basada en recuperación y flujos de trabajo de agentes. El puesto implementará citas de fuentes, controles de autenticación y autorización, permisos de herramientas, gestión de excepciones, registro de auditoría, pruebas automatizadas y puntos de control de aprobación humana.

El candidato seleccionado debe ser capaz de traducir las necesidades de la misión en soluciones de IA seguras, escalables y soportables que se integren con aplicaciones, fuentes de datos, servicios en la nube y flujos de trabajo operativos existentes. El arquitecto trabajará en estrecha colaboración con los propietarios de la misión, equipos de software, profesionales de datos, personal de ciberseguridad, evaluadores y equipos de infraestructura.

Este es un puesto remoto a tiempo parcial que requiere aproximadamente 0.5 de dedicación a tiempo completo. Se valorarán candidatos del área de Chicago.

Nota: Al postularse para este puesto, usted reconoce y acepta que su currículum sea incluido en una licitación competitiva de contrato gubernamental.

Habilidades

Arquitectura de soluciones de IA y nube.

Python y desarrollo seguro de aplicaciones.

Diseño de API e integración de aplicaciones.

Desarrollo de flujos de trabajo de recuperación y asistentes de conocimiento.

Diseño y orquestación de flujos de trabajo de agentes.

Diseño de autenticación, autorización y permisos de herramientas.

Pruebas automatizadas y validación técnica.

Registro de auditoría, gestión de excepciones y observabilidad.

Patrones de integración de aplicaciones y tuberías de datos seguras.

Documentación de arquitectura y comunicación técnica.

Resolución analítica de problemas e investigación de causas raíz.

Colaboración interfuncional con equipos de misión, software, datos, seguridad, pruebas y operaciones.

Nuestra política de igualdad de oportunidades en el empleo

Política de EEO y Acción Afirmativa: DecisionPoint Corporation es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades en el empleo y acción afirmativa. Es política de DecisionPoint Corporation proporcionar igualdad de oportunidades en el empleo de acuerdo con todas las leyes, directivas y regulaciones aplicables de Igualdad de Oportunidades en el Empleo/Acción Afirmativa a todos los empleados y solicitantes calificados sin distinción de raza, etnia, color, religión, origen nacional, sexo, edad, estado de discapacidad, embarazo, orientación sexual, identidad de género, información genética, estado de veterano protegido o cualquier otro estado protegido bajo las leyes Federales, Estatales o Locales.

Política de transparencia salarial: De acuerdo con la Orden Ejecutiva Presidencial 13665, DecisionPoint Corporation no despedirá ni discriminará de ninguna otra manera a los empleados o solicitantes porque hayan preguntado, discutido o revelado su propio salario o el salario de otro empleado o solicitante. Sin embargo, los empleados que tengan acceso a la información de compensación de otros empleados o solicitantes como parte de sus funciones laborales esenciales no pueden revelar el salario de otros empleados o solicitantes a personas que no tengan acceso a dicha información, a menos que la divulgación sea (a) en respuesta a una queja o cargo formal, (b) en el marco de una investigación, procedimiento, audiencia o acción, incluida una investigación realizada por el empleador, o (c) consistente con el deber legal del contratista de proporcionar información.

Autorización para compartir currículum e información personal: Al expresar su interés y enviar su currículum para este puesto, usted autoriza a DecisionPoint Corporation a compartir su currículum, así como la información personal incluida en el mismo, con sus subsidiarias, afiliadas y socios de equipo con el fin de considerarlo para este puesto y otros puestos disponibles que requieran habilidades, educación y experiencia comparables. En caso de que DecisionPoint Corporation o sus afiliadas y socios de equipo deseen iniciar conversaciones previas al empleo, se le pedirá que complete una solicitud de empleo y los documentos de empleo relacionados.

Funciones y responsabilidades

El Ingeniero/Arquitecto de IA/Cloud deberá:

Diseñar y construir asistentes de conocimiento seguros habilitados por IA para casos de uso operativos y de misión.

Desarrollar flujos de trabajo de recuperación que conecten las capacidades de IA aprobadas con contenido empresarial autorizado y fuentes de datos.

Diseñar agentes de IA delimitados de varios pasos con herramientas, permisos, límites operativos, rutas de escalada y requisitos de aprobación humana explícitamente definidos.

Desarrollar aplicaciones de IA y servicios de soporte utilizando Python u otros lenguajes de aplicación aprobados por el Gobierno.

Diseñar e implementar APIs, microservicios, interfaces de aplicaciones y patrones de integración seguros.

Implementar autenticación, autorización, propagación de identidad y controles de acceso basados en roles para aplicaciones habilitadas por IA.

Establecer permisos y salvaguardas a nivel de herramienta que limiten a los agentes de IA a sistemas, datos, funciones y acciones aprobados.

Implementar citas de fuentes y referencias trazables para que los usuarios puedan identificar la información autorizada que respalda las respuestas generadas por IA.

Desarrollar mecanismos de fundamentación, recuperación y validación que mejoren la precisión y fiabilidad del contenido generado por IA.

Incorporar puntos de control de revisión y aprobación humana en flujos de trabajo que involucren acciones sensibles, consecuentes o ejecutadas externamente.

Implementar gestión de excepciones, controles de reintento, comportamiento de tiempo de espera, rutas de escalada y modos de fallo seguro.

Crear registros de auditoría que capturen la actividad del usuario, acceso a datos, resultados de recuperación, acciones de agentes, invocaciones de herramientas, aprobaciones, excepciones y resultados relevantes del sistema.

Desarrollar pruebas automatizadas unitarias, de integración, de API, de regresión, de seguridad y de flujo de trabajo para capacidades habilitadas por IA.

Validar que los asistentes de conocimiento, los flujos de trabajo de recuperación y los agentes cumplan con los requisitos funcionales, de seguridad, rendimiento, trazabilidad y usabilidad.

Diseñar arquitecturas de nube seguras que respalden aplicaciones de IA, tuberías de datos, servicios de recuperación, acceso a modelos, integración de aplicaciones, monitoreo y soporte operativo.

Integrar capacidades de IA con plataformas en la nube, aplicaciones, bases de datos, almacenes de datos, servicios de identidad, APIs y flujos de trabajo empresariales aprobados.

Apoyar tuberías de datos seguras y arquitecturas de datos listas para IA utilizadas para recuperación, análisis, automatización y soporte a la toma de decisiones.

Colaborar con los equipos de datos para garantizar que los flujos de trabajo de recuperación y de IA utilicen datos aprobados, precisos, gobernados y debidamente protegidos.

Apoyar el monitoreo de la calidad de la recuperación, el comportamiento de la aplicación, el rendimiento del modelo, la deriva del modelo, los eventos de seguridad y las excepciones operativas.

Establecer patrones técnicos para la gestión de prompts, configuración de recuperación, orquestación de agentes, control de versiones, pruebas, despliegue y reversión.

Evaluar alternativas de arquitectura de nube e IA y documentar decisiones técnicas, restricciones, riesgos, dependencias y recomendaciones.

Desarrollar diagramas de arquitectura, especificaciones de interfaz, diagramas de flujo de datos, documentación de seguridad, procedimientos operativos y orientación de implementación técnica.

Coordinar con el personal de ciberseguridad para abordar la seguridad de las aplicaciones, la seguridad en la nube, la protección de datos, la autorización, la remediación de vulnerabilidades y los requisitos de preparación para inspecciones.

Apoyar revisiones de código y arquitectura y proporcionar orientación técnica a desarrolladores, ingenieros de integración, evaluadores y equipos operativos.

Ayudar en la resolución de problemas de aplicaciones de IA, recuperación, API, autenticación, acceso a datos y fallos de integración en la nube.

Apoyar la preparación para el lanzamiento, la implementación, la validación técnica, la transferencia operativa y las actividades de transferencia de conocimiento.

Cualificaciones

Cualificaciones requeridas

Los candidatos deben cumplir con todos los siguientes requisitos:

Autorización de seguridad (Secret clearance) activa o superior.

Grado universitario en informática, ingeniería de software, tecnología de la información o un campo relacionado, o un equivalente permitido.

Mínimo de 10 años de experiencia profesional relevante.

Experiencia en el diseño o implementación de arquitecturas en la nube.

Sólida experiencia práctica con Python u otros lenguajes de desarrollo de aplicaciones aprobados.

Experiencia en el diseño, desarrollo, aseguramiento e integración de APIs.

Experiencia en el diseño o implementación de flujos de trabajo de recuperación.

Experiencia con integración segura de aplicaciones.

Experiencia en el diseño o implementación de agentes de IA o flujos de trabajo de IA de varios pasos.

Capacidad para construir asistentes de conocimiento, aplicaciones habilitadas para recuperación y capacidades de agentes delimitados.

Experiencia en la implementación de controles de autenticación y autorización de aplicaciones.

Experiencia en el desarrollo de pruebas automatizadas para aplicaciones, APIs, integraciones o flujos de trabajo de IA.

Capacidad para implementar citas de fuentes, permisos de herramientas, gestión de excepciones, registro de auditoría y pasos de aprobación humana.

Comprensión de la seguridad en la nube, seguridad de aplicaciones, gestión de identidades y accesos, protección de datos y patrones de integración segura.

Capacidad para traducir los requisitos operativos y de la misión en soluciones técnicas seguras, escalables, comprobables y mantenibles.

Capacidad para preparar y mantener diagramas de arquitectura, documentación de interfaces, diseños técnicos y orientación operativa.

Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal con la capacidad de explicar la arquitectura técnica, los riesgos y las recomendaciones a partes interesadas técnicas y no técnicas.

Cualificaciones preferidas

Las siguientes cualificaciones son preferidas pero no obligatorias:

Certificación relevante de arquitectura en la nube, como AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, Google Professional Cloud Architect, o una credencial comparable.

Certificación CISSP o CSSLP alineada con los requisitos de nivel II de IASAE del DoD 8570 o cualificación sucesora aplicable.

Experiencia apoyando programas federales o del Departamento de Defensa.

Experiencia en el desarrollo de aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG).

Experiencia con bases de datos vectoriales, búsqueda semántica, embeddings, procesamiento de documentos o plataformas de búsqueda empresarial.

Experiencia con marcos de trabajo de agentes de IA, plataformas de orquestación o arquitecturas de llamada a herramientas.

Experiencia en la implementación de controles de IA responsable, validación de resultados, monitoreo de modelos, detección de deriva o salvaguardas contra respuestas no respaldadas.

Experiencia con servicios nativos de la nube, contenedores, Kubernetes, arquitecturas sin servidor (serverless) o plataformas de IA gestionadas.

Experiencia con infraestructura como código, integración y entrega continuas, despliegue automatizado, observabilidad y automatización de reversión.

Experiencia trabajando con información no clasificada controlada o sistemas que operan en entornos de nube regulados.

Familiaridad con el Nivel de Impacto 4 del DoD o requisitos de seguridad en la nube gubernamentales comparables.

Experiencia en la integración de capacidades de IA con plataformas de identidad empresarial, almacenes de datos, inteligencia de negocios, gestión del conocimiento o flujos de trabajo.

Idiomas

Ingeniero/Arquitecto de IA/Cloud

Descripción general

Habilidades

Nuestra política de igualdad de oportunidades en el empleo

Funciones y responsabilidades

Cualificaciones

Cualificaciones requeridas

Cualificaciones preferidas

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