Esri
Dealpath
Ingeniero/a de Calidad Principal
Sobre la oportunidad
Dealpath está modernizando su enfoque de la calidad del software. Estamos pasando de un equipo centralizado de QA manual a un modelo en el que los equipos de entrega poseen la calidad de extremo a extremo, con el apoyo de Ingenieros de Calidad embebidos. Necesitamos un líder técnico de nivel Principal para impulsar esa transformación como contribuidor individual práctico.
Este no es un puesto de gestión de personas. Es un puesto de IC sénior de alto impacto donde su influencia proviene de la profundidad técnica, el juicio y la influencia: la creación de herramientas compartidas, el establecimiento del estándar y ser la persona a la que acuden todos los QEs e ingenieros con preguntas difíciles sobre calidad.
Construirás los marcos, establecerás los estándares, entrenarás a los QEs embebidos y serás el propietario de la infraestructura de calidad para nuestra dirección de producto agentivo.
Estás entusiasmado/a con esta oportunidad porque:
- Establecer la dirección técnica para la calidad en toda la organización de ingeniería de Dealpath — definiendo la estrategia de la pirámide de pruebas, los umbrales de cobertura, los criterios de lanzamiento y las elecciones de herramientas que dan forma a cómo cada equipo de entrega lanza software.
- Construir y poseer la práctica de evaluación de IA de Dealpath, creando la infraestructura, las métricas y los marcos de regresión que garantizan que nuestras características de producto agentivo cumplan un riguroso estándar de calidad.
- Promover la ingeniería de calidad orientada a la IA utilizando herramientas de IA de forma consistente en tu propio trabajo y entrenando a la comunidad de QE para hacer lo mismo: escribir mejor código de prueba, revisar críticamente la salida generada por IA y aplicar IA para acelerar los flujos de trabajo de evaluación.
- Impulsar el bucle de retroalimentación de calidad de producción — siendo responsable de los postmortems sin culpa, las prácticas de RCA y la puntuación de calidad a nivel de organización que hace visibles las tasas de escape y los problemas sistémicos al liderazgo de ingeniería.
- Entrenar y desarrollar Ingenieros de Calidad embebidos en los equipos de entrega, dirigiendo la comunidad de práctica de QE y estableciendo el nivel de contratación para cada puesto de QE.
- Influir sin autoridad — impulsando la adopción de prácticas en múltiples equipos a través de la credibilidad técnica, herramientas compartidas y marcos de principios que se convierten en el estándar.
- Colaborar estrechamente con el VP de Ingeniería y los Gerentes de Ingeniería para evolucionar la cultura de calidad, la infraestructura y la estrategia de ingeniería a largo plazo de Dealpath.
Aviso del Proceso de Entrevista
Este es un puesto a tiempo completo, con un horario híbrido que incluye tres días a la semana en la oficina en San Francisco.
Dealpath realiza entrevistas por videoconferencia. Para ayudar a nuestros entrevistadores con la toma de notas precisa, podemos utilizar herramientas de transcripción asistidas por IA durante sus sesiones de entrevista. Al participar en el proceso de entrevista, usted reconoce que las entrevistas pueden ser grabadas o transcritas utilizando estas herramientas únicamente con fines de toma de notas. Las transcripciones se utilizan exclusivamente para la evaluación interna y no se comparten fuera del equipo de contratación.
Requisitos mínimos
Estamos entusiasmados de que usted:
- Aporte una profunda experiencia técnica con más de 7 años en roles de Ingeniería de Calidad o SDET, con una experiencia significativa en automatización práctica en entornos modernos de SaaS. *
- Sea un codificador práctico — escriba marcos de automatización, cree bibliotecas compartidas y trabaje en pareja con ingenieros en el diseño de pruebas todos los días. *
- Tenga experiencia en impulsar prácticas de calidad en múltiples equipos sin autoridad directa, con un impacto que provenga de la credibilidad técnica y la influencia. *
- Sea hábil en la creación de evaluaciones para características basadas en LLM o agentivas, con familiaridad en al menos un marco de evaluación (LangSmith, Braintrust, DeepEval o equivalente). *
- Sea fuerte en marcos de automatización modernos (Playwright, Cypress o similar) y en al menos un lenguaje de programación utilizado en la ingeniería moderna de SaaS (TypeScript, Python, Go). *
- Tenga experiencia con postmortems sin culpa y prácticas estructuradas de RCA (5 Porqués, Espina de Pescado, CAPA o equivalente). *
- Se sienta cómodo/a con plataformas de observabilidad y análisis de productos (Sentry, Datadog, Pendo, Amplitude) y utilizarlas para impulsar la estrategia de pruebas. *
- Sea un excelente comunicador/a, capaz de trabajar de forma interfuncional con Ingeniería, Producto, Diseño y Éxito del Cliente. *
- Esté entusiasmado/a por trabajar en un entorno de startup de ritmo rápido y en crecimiento donde sus decisiones dan forma a toda la cultura de ingeniería. *
- Tenga fluidez en el desarrollo asistido por IA. Utilice herramientas como Cursor, GitHub Copilot o similares regularmente en su propio trabajo, aplique un proceso de revisión deliberado antes de confiar en la salida de IA y esté listo/a para ayudar a los ingenieros y QEs de su equipo a desarrollar los mismos hábitos. *
Cualificaciones
- Más de 7 años en Ingeniería de Calidad, SDET o roles equivalentes de ingeniería de software con un enfoque en calidad. *
- BS en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente. *
- Historial comprobado de impulso de la transformación de la calidad en un entorno de startup o de crecimiento de SaaS. *
- Experiencia práctica en la creación de evaluaciones para características basadas en LLM o agentivas. *
- Profunda competencia en al menos un marco de automatización moderno (Playwright, Cypress o similar). *
- Historial de entrega de programas de calidad para productos empresariales de SaaS, idealmente en B2B, FinTech o PropTech. *
- Sólidas habilidades organizativas con la capacidad de equilibrar la profundidad técnica y la mejora sistémica de la calidad. *
- Experiencia constante y práctica con herramientas de codificación de IA (Cursor, GitHub Copilot, Claude o similar). Utiliza IA regularmente, valida la salida antes de enviarla y puede entrenar a los ingenieros para que desarrollen los mismos hábitos disciplinados. *
Experiencia Adicional (No Requerida) Construir y Poseer la Práctica de Evaluación de IA
A medida que Dealpath avanza hacia características agentivas, la experiencia previa en el establecimiento de una práctica de evaluación de IA es una gran ventaja — este es el tipo de trabajo al que nos referimos:
- Construir infraestructura de evaluación: conjuntos de datos, calificadores automatizados (comprobaciones deterministas + LLM como juez) y suites de regresión que se ejecutan en CI. *
- Definir métricas de calidad para cada característica de IA — tasa de finalización de tareas, precisión de llamadas a herramientas, tasa de alucinaciones, calidad de respuesta, latencia y coste por tarea. *
- Mantener el conjunto de datos de evaluación como código de producción: cada fallo de IA en producción se convierte en una prueba de regresión, construyendo un ciclo que previene escapes repetidos. *
- Ejecutar evaluaciones tanto offline como online — conjuntos de datos curados durante el desarrollo, más tráfico de producción muestreado para la detección de deriva. *
- Seleccionar y poseer herramientas de evaluación: LangSmith, Braintrust, DeepEval o equivalente. *
A tener en cuenta
- Experiencia en una startup de la era de la IA o una empresa nativa de IA (Vercel, Linear, Anthropic o similar) *
- Experiencia en el dominio inmobiliario, fintech o de SaaS empresarial *
- Experiencia en la contribución a una transformación de manual a automatización *
- Antecedentes en ingeniería de rendimiento, seguridad o caos *
- Charlas en conferencias, contribuciones a código abierto u otras señales de liderazgo técnico público *
Las Ventajas y la Cultura
- Cobertura de seguro médico, dental y de visión *
- Política híbrida de 3 días en la oficina en San Francisco *
- Cuenta de Gasto Flexible *
- Permiso Parental Pagado *
- 401(k) *
- Beneficios de transporte patrocinados por la empresa *
- Política de tiempo libre flexible *
- Almuerzos y aperitivos de catering *
- Reembolso mensual de bienestar *
- El rango salarial estimado para candidatos de San Francisco para este puesto es de $ 180,000– $230,000 base. *
- Este puesto también es elegible para el plan de acciones de Dealpath. Su compensación se basará en varios factores, incluyendo su experiencia, cualificaciones, educación, ubicación y las habilidades evaluadas en el proceso de entrevista de Dealpath. *
- Su compensación real se confirmará por escrito en el momento de la oferta. *
- Los rangos de compensación de Dealpath se determinan por datos actuales del mercado, por lo que los datos de compensación publicados en nuestras ofertas de empleo pueden cambiar a medida que estén disponibles nuevos datos del mercado. *
Acerca de Dealpath
Dealpath es el sistema operativo más grande y confiable del mundo impulsado por IA para la inversión inmobiliaria. Hasta la fecha, la plataforma ha impulsado más de $10 billones en transacciones, asociándose con cientos de firmas, incluyendo líderes globales como Blackstone, Nuveen, LaSalle, CBRE IM, MetLife, Newmark, New York Life, UBS, Manulife, DWS y Principal.
Al reunir el único mercado privado para listados inmobiliarios institucionales, datos de inversión y flujos de trabajo de ejecución inteligentes en una sola plataforma, Dealpath permite a las firmas capturar más oportunidades, tomar decisiones más rápidas, ejecutar de manera eficiente y ofrecer rendimientos superiores.
Nuestra empresa está liderada por un equipo experimentado y respaldada por una combinación de firmas de capital de riesgo de primer nivel y socios estratégicos de la industria, incluyendo:
Blackstone, Nasdaq, 8VC, JLL Spark, WTI, GreenSoil Investments, LeFrak, Milstein, Bechtel y Morgan Stanley Expansion Capital.
¡Valoramos tu voz! Si te entusiasma resolver desafíos empresariales reales y trabajar en estrecha colaboración con otras personas inteligentes en una cultura ganadora, ¡nos encantaría conocerte!
