Estados Unidos
Siemens
David Kennedy Recruitment
Ingeniero/a de IA LLM Mid/Senior
RemotoEstados Unidos
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Python
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Sobre la oportunidad
David Kennedy Recruitment colabora con una empresa que desarrolla productos conversacionales basados en IA, la cual busca incorporar a un Ingeniero/a de IA LLM Mid/Senior para unirse a su equipo en remoto.
El puesto se centra en el ajuste fino y la mejora de modelos de lenguaje de gran tamaño autohospedados que impulsan conversaciones personalizadas con IA. Trabajarás de forma práctica con modelos de pesos abiertos, conjuntos de datos de entrenamiento, marcos de evaluación y entrenamiento basado en GPU, llevando las mejoras de los modelos desde la experimentación hasta su despliegue en producción.
Puesto: Ingeniero/a de IA LLM Mid/Senior
Ubicación: Europa, remoto
Tipo de empleo: Contrato B2B
FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES
- Entrenar y realizar ajustes finos en modelos de lenguaje de IA existentes para mejorar sus capacidades conversacionales
- Preparar y mejorar los conjuntos de datos de entrenamiento para ayudar a que los modelos produzcan respuestas más precisas, naturales y coherentes
- Desarrollar métodos de prueba para medir la calidad del modelo e identificar áreas de mejora
- Mejorar la memoria conversacional, la coherencia de la personalidad y el diálogo de larga duración
- Desarrollar capacidades conversacionales multilingües e interacciones que involucren a múltiples personajes
- Investigar fallos del modelo y optimizar los datos de entrenamiento, los prompts y los filtros de respuesta
- Ejecutar experimentos de entrenamiento de modelos utilizando GPUs y solucionar problemas técnicos
- Desplegar modelos mejorados en producción, supervisar su rendimiento y continuar refinándolos
- Colaborar con los equipos de ingeniería de IA, producto, desarrollo web y DevOps
REQUISITOS
- Experiencia práctica demostrable en el ajuste fino de modelos de lenguaje de IA de pesos abiertos y su despliegue en producción
- Sólidas habilidades de programación en Python
- Experiencia práctica con PyTorch y Hugging Face o herramientas de machine-learning comparables
- Experiencia con técnicas de entrenamiento de modelos como ajuste fino supervisado, LoRA y QLoRA
- Familiaridad con técnicas de entrenamiento basadas en preferencias como DPO o GRPO
- Experiencia en la creación de conjuntos de datos de entrenamiento y marcos de evaluación de modelos
- Experiencia práctica con entrenamiento y depuración basados en GPU
- Capacidad para analizar el comportamiento del modelo, solucionar problemas y demostrar mejoras medibles
- Experiencia trabajando con productos de IA orientados al consumidor
- Comodidad trabajando con modelos de IA sin censura, contenido explícito para adultos/NSFW y material de moderación sensible
BENEFICIOS
- Trabajo totalmente remoto dentro de Europa
- Colaboración a largo plazo, con preferencia por contratos B2B
- 20 días laborables de vacaciones pagadas
- Subsidio mensual de $100 para seguro médico
- Presupuesto para equipo
- Acceso a herramientas de desarrollo de IA
- Apoyo al aprendizaje y desarrollo
- Encuentro anual del equipo
- Oportunidad de trabajar en LLMs autohospedados que impulsan productos de IA orientados al consumidor
- ¡Y mucho más!
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