DATAPAO

Ingeniero/a de Datos Senior (Databricks) - Reino Unido

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Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

En DATAPAO, los datos encienden la pasión, la comunidad fomenta la colaboración y el crecimiento no tiene límites.

Somos una empresa líder en consultoría de Data Engineering e IA respaldada por Databricks datapao.com/databricks-euroventures-investment-datapao/ y reconocida por nuestros estándares de entrega inigualables y rápido crecimiento. Hemos sido nombrados Databricks EMEA Emerging Business Partner of the Year databricks.com/blog/databricks-announces-2024-global-partner-awards (2024), hemos alcanzado el estatus de Nivel Oro en el Programa de Socios de Databricks datapao.com/databricks-gold-partner/ y hemos aparecido tres veces consecutivas en la lista del Financial Times FT1000 ft.com/content/cb3e317e-e3cc-4e4a-a506-b755b2f94bb1.

Actualmente buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para unirse a nosotros de forma remota en el Reino Unido, ya que planeamos establecer un centro en el Reino Unido en los próximos 6-12 meses para facilitar nuestra estrategia de GTM. Trabajarás con nuestros clientes de EMEA y EE. UU. para ayudarles a solucionar sus desafíos de ingeniería de datos, ML, ML Ops y migración a la nube.

"Como Ingeniero/a de Datos en DATAPAO, tendrás la oportunidad única de superar los límites de la tecnología y liderar el camino en cómo los datos transforman el mundo. Trabajamos con clientes que quieren innovar y cambiar sus industrias. ¡Así que nunca se vuelve aburrido! Resolver un complejo rompecabezas técnico, configurar una nueva arquitectura de datos desde cero o guiar a nuestros clientes en la adopción de las últimas tecnologías es nuestra rutina aquí. Por lo tanto, esperaríamos que fueras más que solo un (data) engineer. Esperaríamos que respiraras y vivieras los datos, que buscaras el conocimiento y la excelencia, y que estuvieras deseoso/a de construir algo duradero e impactante para nuestros clientes. ¡Esperaríamos que fueras un (data) Paoneer!" (Máté Gulyás, CEO)

¿Qué harás?

Como Ingeniero/a de Datos Senior, se espera que entregues (en diversas industrias) en algunos de nuestros proyectos más complejos, individualmente o liderando pequeños equipos de entrega. Aunque trabajamos para las mayores empresas multinacionales donde los proyectos gigantes de años son la norma, nuestros proyectos son de ritmo rápido, típicamente de 2 a 4 meses de duración. La mayoría se entregan utilizando Apache Spark/Databricks en AWS/Azure y requieren que gestiones directamente la relación con el cliente solo o en colaboración con un Gestor de Proyectos. Además, en este nivel de antigüedad, esperamos que multipliques tu impacto en el equipo y la organización, apoyando nuestro proceso de preventa, mentorizando a ingenieros más junior y contribuyendo a la contratación de talento de datos de primera categoría.

¿Qué se necesita para encajar?

Experiencia Técnica

  1. Idealmente, tienes 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, con un enfoque en plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP);
  1. Tienes un historial probado trabajando con Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog);
  1. Tienes una amplia experiencia en desarrollo ETL/ELT y orquestación de pipelines de datos (por ejemplo, flujos de trabajo de Databricks, DLT, Airflow, ADF, Glue y Step Functions.);
  1. Eres competente en SQL y Python, utilizándolos para transformar y optimizar datos como un profesional;
  1. Sabes cómo funcionan los pipelines de CI/CD y la Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation o Bicep);
  1. Tienes experiencia práctica integrando Databricks con herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker).

Habilidades de Consultoría y de Cara al Cliente

  1. Idealmente, aportas una historia probada en consultoría, desde la definición del alcance hasta la recopilación de requisitos, el diseño de soluciones y la comunicación eficaz con los interesados. Si aportas experiencia en empresas de productos, también está bien, siempre que puedas demostrar una buena mentalidad de consultoría y el deseo de estar orientado al cliente;
  1. Has entregado con éxito proyectos como la creación de Data Lakehouse y migraciones de datos a la nube;
  1. Sobresales explicando conceptos técnicos a audiencias no técnicas e impulsando la toma de decisiones.

Preparación Operativa y Habilidades Blandas

  1. Estás (casi) listo/a para empezar de inmediato, contribuyendo a proyectos de clientes en curso;
  1. En un entorno de consultoría de ritmo rápido, donde no hay dos días iguales, la flexibilidad y la resolución de problemas te resultan naturales. Además, la resiliencia y el disfrute de los desafíos son rasgos esenciales en nuestra industria;
  1. Tus habilidades de comunicación son impecables: ya sea escribiendo, hablando o colaborando con los interesados, sabes cómo mantener a todos informados.

¿QUÉ OFRECEMOS?

Tendrás la rara oportunidad de unirte a DATAPAO en un momento en que aún puedes impactar significativamente nuestra trayectoria de crecimiento y éxito organizacional.

Además, liderarás nuestra expansión regional.

Por supuesto, sabemos que todo el mundo necesita un pequeño incentivo para hacer su mejor trabajo. Aquí tienes una lista de algunos extras que ofrecemos:

  • La oportunidad de trabajar de forma remota: como aún no tenemos una oficina física en el Reino Unido, ofrecemos una configuración totalmente remota por el momento. Sin embargo, dado nuestro fuerte énfasis en la comunidad, esperaríamos que pasaras un mes en nuestro centro de Budapest durante la incorporación y visitaras la oficina una semana cada trimestre;
  • Beneficios educativos de clase mundial: no faltan oportunidades de aprendizaje en DATAPAO, lo que significa que tendrás acceso a los cursos públicos e internos de Databricks para aprender todos los trucos del Procesamiento Distribuido de Datos, MLOps, Apache Spark, Databricks y Migración a la Nube de los mejores. Además, pagaremos varias certificaciones de datos y nube, tendrás tiempo dedicado para aprender durante el horario laboral y acceso a nuestra biblioteca interna;
  • Días de PTO flexibles: somos flexibles con la cantidad de días que te tomas libres si eso no entra en conflicto con el éxito del cliente y la finalización del trabajo;
  • 4 semanas de permiso de paternidad: porque creemos que es importante que ambos padres estén presentes cuando más importa;
  • Programa de Asistencia al Empleado (EAP): la vida siempre sucede. Y nos gustaría estar ahí para ti cuando más cuente. A través del EAP, ofrecemos a nuestros empleados acceso a servicios de consultoría psicológica, financiera y legal por teléfono o en persona;
  • Inscripción en un plan de pensiones y un plan integral de seguro médico privado: ofrecidos a través de nuestro proveedor EOR (Employer of Record), Remote.com. Remote será tu empleador oficial en el Reino Unido en el futuro previsible hasta que establezcamos nuestra propia entidad legal en el Reino Unido;
  • Equipamiento de trabajo de primera categoría: trabajar cómodamente significa trabajar bien. Recibirás un MacBook Pro y un bono de firma de 500 GBP brutos (a pagar con tu primera nómina) para equipar tu oficina en casa o cualquier otra cosa necesaria para que des lo mejor de ti;
  • La oportunidad de tener un impacto en una cultura de alta transparencia: la retroalimentación abierta y la ausencia de política son cosas que valoramos mucho en DATAPAO. Además, tendrás la oportunidad de trabajar en el campo de los datos y la IA y dar forma al futuro de una empresa tecnológica en rápido crecimiento.

NOTA IMPORTANTE: Dado que todavía estamos definiendo nuestros caminos en el Reino Unido, esta lista probablemente se actualizará en los próximos meses, y también estamos comprometidos a hacerla crecer con nosotros con el tiempo.

El salario bruto para este puesto oscila entre 70.000 y 100.000 GBP/año, dependiendo de tu nivel de antigüedad evaluado durante el proceso de selección.

Ten en cuenta que actualmente no podemos admitir transferencias ni ofrecer patrocinio completo para visas de trabajador cualificado, ya que estamos empezando en el Reino Unido.

También puedes seguirnos en LinkedIn linkedin.com/company/datapao/ para todo lo bueno, o simplemente contactar a nuestro equipo de contratación en [email protected] [[email protected]]

Creemos firmemente en la ampliación de un equipo sin juicios ni prejuicios. Lo que realmente nos importa es trabajar con las mejores personas, sin importar su procedencia. Y tampoco deberías preocuparte si no cumples todos los requisitos. Si te apasionan los datos y aprender cosas nuevas, encajarás perfectamente y nos encantaría saber de ti.

Cuando sepamos de ti, queremos que sepas que estamos comprometidos con tu privacidad y la seguridad de tus datos. No compartimos tus datos con terceros (excepto aquellos que utilizamos para gestionar nuestro proceso de contratación) y conservamos tu solicitud durante 2 años a menos que nos indiques lo contrario. Utilizamos tus datos únicamente con fines de recruitment, como informarte sobre nuevas oportunidades profesionales en DATAPAO y/o gestionar tu solicitud. Pero si quieres saber más sobre cómo almacenamos y gestionamos tus datos, consulta nuestra política de privacidad datapao.com/privacy-policy-recruitment/.

¿Quieres saber más sobre nosotros?

DATAPAO es un Socio Databricks Gold que cubre todo el viaje de datos e IA — arquitectura, entrega y habilitación — para marcas globales que se niegan a conformarse con "lo suficientemente bueno". No entregamos una presentación y nos vamos: nuestros ingenieros se integran directamente con los equipos de los clientes, y nuestra división de formación ha convertido a más de 20,000 profesionales en expertos en Databricks en todo el mundo.

Estamos respaldados por la propia Databricks datapao.com/databricks-euroventures-investment-datapao/ — los creadores de Apache Spark — y actuamos como su socio de entrega y formación en toda Europa.

Esa asociación nos ha valido el premio Databricks EMEA Emerging Partner of the Year, y un puesto en la lista del Financial Times FT1000 de las empresas de más rápido crecimiento de Europa por tercer año consecutivo (2026).

Hemos entregado más de 200 proyectos para clientes como Norsk-Hydro, Richter, Egis, Schufa, GetYourGuide, TechnoAlpin y Logically, por nombrar algunos. Como formadores, hemos enseñado a equipos de NASDAQ, Imperial Brands, Accenture, Shell, UBS, Danske Bank, Pfizer, ASDA, Heineken, Hays y Citigroup a poner los datos a trabajar, no solo a hablar de ellos.

¿Curioso por vernos en acción? Echa un vistazo a esto:

* Databricks Data + AI Summit 2026: Los Anuncios Más Importantes Explicados [

YouTube

] (EN) por Máté Gulyás

* Cómo Databricks Construye IA de Producción [

YouTube

] (EN) por Brooke Wenig, Head of AI FDE en Databricks — Data+AI Summit 2026

* TechnoAlpin × Datapao: Cómo TechnoAlpin Modernizó su Plataforma de Datos en Databricks [

YouTube

] — la perspectiva de un cliente sobre trabajar con nosotros

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