Databricks

Staff Software Engineer, Foundational Model Serving

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

En Databricks, nos apasiona permitir que los equipos de datos resuelvan los problemas más complejos del mundo, desde hacer realidad el próximo medio de transporte hasta acelerar el desarrollo de avances médicos. Lo logramos construyendo y operando la mejor plataforma de infraestructura de datos e IA del mundo, para que nuestros clientes puedan utilizar conocimientos profundos de datos para mejorar sus negocios.

Foundation Model Serving es el producto API para alojar y servir inferencia de modelos de IA de vanguardia, tanto para modelos de código abierto como Llama, Qwen y GPT OSS, como para modelos propietarios como Claude y OpenAI GPT. Para este puesto, no es necesaria experiencia previa en ML o IA. Buscamos ingenieros que hayan gestionado sistemas operativos sensibles de gran escala, como APIs orientadas al cliente, Edge Gateways, inferencia de ML o servicios similares, y que tengan interés en profundizar en la construcción de LLM APIs y entornos de ejecución a escala.

Como Staff Engineer, desempeñarás un papel fundamental en la configuración tanto de la experiencia del producto como de la infraestructura central. Diseñarás y construirás sistemas que permitan una inferencia de alto rendimiento y baja latencia en cargas de trabajo de GPU con modelos de vanguardia, influirás en la dirección arquitectónica y colaborarás estrechamente con los equipos de plataforma, producto, infraestructura e investigación para ofrecer un producto API de modelos fundacionales de clase mundial.

El impacto que tendrás

  1. Diseñar e implementar sistemas centrales y APIs que impulsan Databricks Foundation Model Serving, garantizando escalabilidad, fiabilidad y excelencia operativa.
  1. Colaborar con el liderazgo de producto e ingeniería para definir la hoja de ruta técnica y la arquitectura a largo plazo para servir cargas de trabajo.
  1. Impulsar decisiones arquitectónicas y compromisos para optimizar el rendimiento, el rendimiento (throughput), el escalado automático y la eficiencia operativa para cargas de trabajo de servicio en GPU.
  1. Contribuir directamente a componentes clave en toda la infraestructura de servicio, desde trabajar en sistemas como vLLM y SGLang hasta crear limitadores de tasa basados en tokens y optimizadores, garantizando operaciones fluidas y eficientes a escala.
  1. Colaborar de forma interfuncional con los equipos de producto, plataforma e investigación para traducir las necesidades de los clientes en sistemas fiables y de alto rendimiento.
  1. Establecer mejores prácticas para la calidad del código, pruebas y preparación operativa, y mentorizar a otros ingenieros a través de revisiones de diseño y orientación técnica.
  1. Representar al equipo en discusiones técnicas interorganizacionales e influir en la estrategia de plataforma de IA más amplia de Databricks.

Lo que buscamos

  1. 10+ años de experiencia construyendo y operando sistemas distribuidos a gran escala.
  1. Experiencia liderando sistemas backend de gran escala y sensibles a nivel operativo.
  1. Un historial de mejora de la excelencia en ingeniería de los equipos.
  1. Sólida base en algoritmos, estructuras de datos y diseño de sistemas aplicados a sistemas de servicio de gran escala y baja latencia.
  1. Capacidad demostrada para entregar iniciativas técnicamente complejas y de alto impacto que generen un valor medible para el cliente o el negocio.
  1. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar entre equipos en entornos de ritmo rápido.
  1. Mentalidad estratégica y orientada al producto con la capacidad de alinear la ejecución técnica con la visión a largo plazo.
  1. Pasión por la mentoría, el crecimiento de ingenieros y el fomento de la excelencia técnica.

Transparencia en el rango salarial

Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. El rango o rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no sujetos a comisiones o las ganancias objetivo para puestos sujetos a comisiones. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores únicos para cada candidato, incluidos, entre otros, las habilidades relacionadas con el trabajo, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Según los factores anteriores, Databricks prevé utilizar toda la amplitud del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para un bono anual por desempeño, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Rango salarial local $192,000—$260,000 USD

Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos aseguramos cuidadosamente de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física o mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, nivel socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente sujeto a control de exportaciones para el desempeño de las funciones laborales, queda a discreción del empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el empleador puede decidir no proceder con un candidato basándose únicamente en este motivo.

Sobre Databricks

Databricks es la empresa de datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y 70% de Fortune 500, confían en la plataforma de datos e IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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