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Databricks
Staff Software Engineer - Distributed Data Systems
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Bellevue, Washington, United States
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Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
P-988
En Databricks, nos apasiona ayudar a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo, desde hacer realidad el próximo modo de transporte hasta acelerar el desarrollo de avances médicos. Hacemos esto construyendo y ejecutando la mejor plataforma de infraestructura de datos e IA del mundo para que nuestros clientes puedan utilizar información profunda de los datos para mejorar sus negocios. Fundada por ingenieros —y obsesionados con el cliente—, aprovechamos cada oportunidad para resolver desafíos técnicos, desde diseñar UI/UX de próxima generación para interactuar con datos hasta escalar nuestros servicios e infraestructura en millones de máquinas virtuales. Y esto es solo el principio.
El análisis de datos moderno emplea métodos sofisticados como el machine learning que vayan mucho más allá de las capacidades de resumen y desglose de los motores de consulta SQL tradicionales. Como ingeniero/a de software en el equipo de Runtime de Databricks, construirás la próxima generación de sistemas distribuidos de almacenamiento y procesamiento de datos que puedan superar a los motores de consulta SQL especializados en rendimiento de consultas relacionales, pero que proporcionen la expresividad y las abstracciones de programación para soportar cargas de trabajo diversas que van desde ETL hasta ciencia de datos.
A continuación, se presentan algunos proyectos de ejemplo
- Apache Spark™: Desarrollar el marco de código abierto estándar de facto para big data.
- Almacenamiento del Plano de Datos: Proporcionar servicios y bibliotecas cliente fiables y de alto rendimiento para almacenar y acceder a enormes cantidades de datos en backends de almacenamiento en la nube, como AWS S3 y Azure Blob Store.
- Delta Lake: Un sistema de gestión de almacenamiento que combina la escala y la eficiencia de costes de los data lakes, el rendimiento y la fiabilidad de un data warehouse, y la baja latencia de streaming. Sus abstracciones de alto nivel y garantías, como las transacciones ACID y el viaje en el tiempo, simplifican drásticamente la complejidad de la arquitectura de ingeniería de datos del mundo real.
- Delta Pipelines: Es difícil gestionar incluso una única canalización de ingeniería de datos. El objetivo del proyecto Delta Pipelines es hacer que sea sencillo y posible orquestar y operar decenas de miles de canalizaciones de datos. Proporciona una abstracción de alto nivel para expresar canalizaciones de datos y permite a los clientes desplegar, probar y actualizar canalizaciones, eliminando las cargas operativas de la gestión y construcción de canalizaciones de datos de alta calidad.
- Ingeniería de Rendimiento: Construir el optimizador de consultas y el motor de ejecución de próxima generación que sea rápido, no requiera ajuste, escalable y robusto.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- BS (o superior) en Ciencias de la Computación, campo técnico relacionado o experiencia práctica equivalente.
- Comodidad trabajando hacia una visión multianual con entregables incrementales.
- Motivación por ofrecer valor e impacto al cliente.
- 8+ años de experiencia a nivel de producción en Java, Scala o C++.
- Sólida base en algoritmos y estructuras de datos y sus casos de uso en el mundo real.
- Experiencia con sistemas distribuidos, bases de datos y sistemas de big data (Apache Spark, Hadoop).
Transparencia del Rango Salarial
Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables.
Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica.
Según los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar el ancho completo del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificación anual por rendimiento, acciones y los beneficios enumerados anteriormente.
Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Rango Salarial Local
$182,400—$247,000 USD
Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de equidad en el empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o matrimonial, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, habilidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por la exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo — incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, y el 70% de las empresas Fortune 500 — confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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