Estados Unidos
Launch Legends
Databricks
Senior Data Scientist
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
P-191 En Databricks, estamos obsesionados con capacitar a los equipos de datos para resolver los problemas más difíciles del mundo, desde la detección de amenazas de seguridad hasta el desarrollo de fármacos contra el cáncer. Hacemos esto construyendo y ejecutando la mejor plataforma de infraestructura de datos e IA del mundo, para que nuestros clientes puedan centrarse en los desafíos de alto valor que son centrales para sus propias misiones.
Fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark, Databricks ha crecido desde una pequeña oficina en Berkeley, California, hasta convertirse en una organización global con más de 1000 empleados. Miles de organizaciones, desde pequeñas hasta Fortune 100, confían en Databricks para sus cargas de trabajo críticas, lo que nos convierte en una de las empresas SaaS de más rápido crecimiento en el mundo.
Nuestros equipos de ingeniería construyen productos altamente técnicos que satisfacen necesidades reales e importantes en el mundo. Empujamos constantemente los límites de la tecnología de datos e IA, al mismo tiempo que operamos con la resiliencia, la seguridad y la escala que son críticas para el éxito de los clientes en nuestra plataforma.
Desarrollamos y operamos una de las plataformas de software a mayor escala. La flota consta de millones de máquinas virtuales, generando terabytes de registros y procesando exabytes de datos por día. A nuestra escala, observamos regularmente fallos de hardware en la nube, de red y de sistemas operativos, y nuestro software debe proteger a nuestros clientes de cualquiera de los anteriores.
Como Científico de Datos en el Equipo de Datos, ayudarás a construir una cultura basada en datos dentro de Databricks resolviendo desafíos de producto y negocio. El equipo de Datos también funciona como un "cliente" interno en producción que prueba Databricks y dirige la dirección futura de los productos.
Si estás interesado en infraestructura de machine learning, por favor aplica a la oferta de Ingeniero de Software Backend aquí. databricks.com/company/careers/open-positions/job?gh_jid=4507262002
Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, habilidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Transparencia del Rango Salarial
Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el trabajo, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Basado en los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar todo el ancho del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificación anual por desempeño, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Rango Salarial Local
$123,200—$218,000 USD
Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, habilidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.
El impacto que tendrás
- Dar forma a la dirección de algunas de nuestras áreas clave de ciencia de datos para 2020: pronóstico de uso, análisis de producto, comportamiento del usuario y análisis de embudo.
- Trabajar estrechamente con la Gestión de Producto, Ventas, Éxito del Cliente y otros interesados para comprender los patrones y tendencias de uso del producto y tomar decisiones y pronósticos basados en datos.
- Gestionar a los interesados de su área de enfoque: recopilar requisitos cambiantes, definir OKRs y hitos del proyecto, y comunicar el progreso y los resultados a una audiencia no técnica.
- Mentorizar y guiar a los científicos de datos del equipo ayudando con la planificación de proyectos, decisiones técnicas y revisión de código y documentación.
- Construir productos de datos internos de autoservicio para simplificar los datos dentro de la empresa.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Experiencia en la aplicación de Ciencia de Datos / ML en producción para construir productos basados en datos para resolver problemas de negocio.
- Familiaridad con el Análisis de Producto: comprensión y seguimiento del comportamiento del cliente y del usuario utilizando perspectivas como adopción, abandono, cohortes y análisis de embudo.
- Experiencia colaborando y comprendiendo las necesidades de interesados de diversas funciones de negocio. Trabajamos más estrechamente con Producto, Éxito del Cliente e Ingeniería en este momento, pero también trabajamos con las organizaciones de Ventas, Marketing y Finanzas.
- Sólidas habilidades de codificación en lenguajes de propósito general como Scala o Python, y familiaridad con los principios de ingeniería de software en torno a pruebas, revisiones de código y despliegue.
- Dominio del análisis y visualización de datos utilizando herramientas como R y Python.
- Experiencia con sistemas de procesamiento de datos distribuidos como Spark y Hadoop, y dominio de SQL.
- BS/MS/PhD en Ciencias de la Computación, o un campo relacionado.
Sobre Databricks
Databricks es la empresa de datos e IA. Más de 5,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo Comcast, Condé Nast, H&M, y más del 40% de las Fortune 500— confían en la Plataforma Databricks Lakehouse para unificar sus datos, análisis e IA. Databricks tiene su sede en San Francisco, con oficinas en todo el mundo. Fundada por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake y MLflow, Databricks tiene la misión de ayudar a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo. Para saber más, sigue a Databricks en Twitter twitter.com/databricks, LinkedIn linkedin.com/company/databricks y Facebook facebook.com/databricksinc.
Sobre Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, y el 70% de las Fortune 500— confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para saber más, sigue a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por proporcionar beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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