Databricks

Ingeniero Senior de Soporte Designado, Apache Spark™

PythonJava
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

P-1448

Este puesto es híbrido y requiere al menos 3 veces por semana en nuestra oficina, ubicada en São Paulo/SP.

Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan destacar. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportaciones para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.

SOBRE EL PUESTO

DATABRICKS BUSCA UN/A INGENIERO/A SENIOR DE SOPORTE DESIGNADO/A / INGENIERO/A DE SOPORTE PREMIER EXPERIMENTADO/A CON UNA SÓLIDA BASE TÉCNICA EN APACHE SPARK Y PASIÓN POR LA INTERACCIÓN CON EL CLIENTE. ESTE PROFESIONAL AUTÓNOMO DEMOSTRARÁ UN ALTO COMPROMISO TANTO CON LOS CLIENTES COMO CON LOS EQUIPOS INTERNOS, CON EXCELENTES HABILIDADES DE COMUNICACIÓN, GESTIÓN DE PROYECTOS Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS. EN ESTE PUESTO, EL/LA INGENIERO/A SENIOR DE SOPORTE DESIGNADO/A / INGENIERO/A DE SOPORTE PREMIER ESTABLECERÁ Y MANTENDRÁ RELACIONES CERCANAS CON CLIENTES ESTRATÉGICOS, GESTIONARÁ Y PRIORIZARÁ INCIDENCIAS CRÍTICAS, Y ASEGURARÁ UNA EXPERIENCIA DE SOPORTE PROACTIVA Y DE ALTO NIVEL.

EL IMPACTO QUE TENDRÁS

  1. Gestionar cuentas estratégicas de gran tamaño para ofrecer una experiencia de soporte de alto nivel.
  1. Profundizar en complejas incidencias de Apache Spark y Data Engineering, analizando la interfaz de usuario de Spark, volcados de hilos (thread dumps) y logs de drivers/ejecutores para resolver cuellos de botella críticos de rendimiento.
  1. Asesorar a clientes estratégicos sobre las mejores prácticas de Data Engineering, incluyendo la optimización de pipelines ETL/ELT, modelado de datos y el aprovechamiento de la arquitectura Databricks Lakehouse (Delta Lake/Iceberg).
  1. Gestionar proyectos de todos los casos de soporte abiertos para agilizar el cierre de tickets de soporte.
  1. Facilitar la correspondencia del cliente con Ingeniería, Equipo de Producto, SMEs y Equipos de Cuentas para avanzar los tickets hacia la resolución.
  1. Participar directamente en situaciones que afecten al negocio y asegurar la recuperación de la funcionalidad para el cliente.
  1. Participar con éxito con el Liderazgo Senior, personal Técnico y Funcional para eliminar obstáculos, abordar retrasos y mitigar incidencias.
  1. Utilizar eficazmente el buen juicio comercial, la evitación de riesgos y los recursos de SMEs para coordinar los esfuerzos del equipo en la resolución de problemas.
  1. Realizar revisiones periódicas de los casos de clientes para identificar tendencias y oportunidades de optimización proactiva.
  1. Defender y abogar por los clientes y presidir mesas redondas para asegurar una comunicación cercana y la construcción de relaciones con los stakeholders clave.
  1. Impulsar la autosuficiencia del cliente asegurando que los clientes comprendan cómo interactuar con la organización y las herramientas de Soporte de Databricks.

Requisitos mínimos

QUÉ BUSCAMOS

  1. Mínimo de 3 años de experiencia dedicada en Data Engineering, construyendo, desplegando y manteniendo pipelines de datos a gran escala.
  1. Mínimo de 3 años de experiencia diseñando, desarrollando, probando y manteniendo aplicaciones basadas en Python/Java/Scala.
  1. Conocimiento arquitectónico profundo de los internos de Apache Spark (incluyendo Drivers, Ejecutores, Gestión de Memoria Core, DAGs, Optimizador Catalyst y motor de ejecución Tungsten).
  1. Trayectoria demostrada en la resolución de problemas complejos de Spark y big data, como skew de datos, errores de falta de memoria (OOM), problemas de serialización y joins de difusión lentos.
  1. Muy eficaz en la gestión de proyectos con múltiples tareas y flujos de trabajo, llevándolos a su conclusión.
  1. Habilidades analíticas y de resolución de problemas demostradas, particularmente las aplicables a un entorno de "Computación Distribuida de Big Data".
  1. Excelente presencia ejecutiva. Eres un/a excelente comunicador/a (habilidades escritas y verbales), con esfuerzos demostrables de comunicación y coordinación con el cliente, y la capacidad de traducir ideas técnicas complejas a stakeholders no técnicos.
  1. Dominio bilingüe obligatorio (inglés y portugués): Se requiere fluidez profesional completa en inglés para la colaboración diaria con equipos internos con sede en EE. UU., junto con fluidez profesional completa en portugués para dar soporte directo a nuestra base de clientes brasileña.
  1. Preferencia por experiencia de cara al cliente como Ingeniero/a de Soporte, Gerente Técnico de Cuentas (TAM), DSE o en áreas de soporte de producción relacionadas.

Sobre Databricks

Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo — incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, y el 70% de las Fortune 500 — confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para saber más, sigue a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en tu región, haz clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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