Estados Unidos
Nominal
Databricks
Ingeniero Senior de Despliegue (FDE) - Salud y Ciencias de la Vida
Estados Unidos
Atlanta, Georgia, United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Transparencia del Rango Salarial
CSQ127R310
Los candidatos ubicados en cualquier lugar dentro de las zonas horarias Central o del Este también son elegibles para ser considerados para este puesto.
Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. El rango salarial para este puesto se enumera a continuación y representa el rango de salario base esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables. La compensación real se basa en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica.
Según los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar el ancho completo del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificaciones anuales por rendimiento, acciones y los beneficios enumerados anteriormente.
Para obtener más información sobre el rango al que pertenece su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Zona 1 Rango Salarial $182,000—$250,208 USD
Zona 2 Rango Salarial $182,000—$250,208 USD
Zona 3 Rango Salarial $182,000—$250,208 USD
Zona 4 Rango Salarial $182,000—$250,208 USD
Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado civil o familiar, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.
Como Ingeniero Senior de Despliegue (FDE)
trabajarás con los clientes para crear y producir soluciones a sus desafíos de datos e IA utilizando la plataforma Databricks. Serás responsable de la arquitectura, liderarás las decisiones de diseño e implementarás sistemas de extremo a extremo que abarcan ingeniería de datos, IA y desarrollo de aplicaciones.
Trabajamos de forma interfuncional para dar forma a las prioridades e iniciativas estratégicas a largo plazo junto con ingeniería, producto y relaciones con desarrolladores.
Los FDE entregan con empatía hacia el cliente, integrándose con los sistemas del cliente, proporcionando formación y cubriendo otras necesidades técnicas para ayudar a los clientes a obtener el máximo valor de sus datos.
Este es un puesto práctico y de cara al cliente para constructores que prosperan en la intersección de la tecnología y el impacto empresarial.
El candidato ideal combina experiencia en ingeniería con adaptabilidad, curiosidad y pasión por trabajar con clientes y compañeros de equipo para resolver problemas complejos que generan resultados medibles.
Los FDE son facturables y saben cómo completar proyectos según las especificaciones con una empatía excepcional hacia el cliente.
El impacto que tendrás
- Entrega de Soluciones de Producción: Liderar proyectos técnicos de clientes de alto impacto mediante la entrega de sistemas de calidad de producción, el diseño y la construcción de arquitecturas de referencia, aplicaciones personalizadas y la integración de ingesta de datos y modelos de ML/IA.
- Impacto Transformacional: Guiar a clientes estratégicos en la implementación de proyectos transformacionales de big data, incluyendo el diseño, construcción y despliegue de extremo a extremo de aplicaciones líderes en la industria de big data e IA. Trabajar con los gerentes de proyecto para definir el alcance del trabajo técnico de entrega con aportaciones del cliente.
- Empoderar a los Clientes: Guiar a los clientes en arquitectura y diseño; iniciar o implementar proyectos de clientes que conduzcan a una comprensión, evaluación y adopción exitosas de Databricks.
- Ser el Arquitecto: Liderar decisiones de arquitectura y diseño, asegurando que las soluciones sean seguras, escalables y estén alineadas tanto con las necesidades del cliente como con las mejores prácticas de Databricks.
- Trabajar con el equipo técnico de Databricks, el Gerente de Proyecto, el Arquitecto y el equipo del Cliente para asegurar que los componentes técnicos del compromiso se entreguen para satisfacer las necesidades del cliente.
- Trabajar con Ingeniería y Soporte al Cliente de Databricks para proporcionar comentarios sobre el producto y la implementación y para guiar la resolución rápida de problemas de productos y soporte específicos del compromiso.
- Inmersión en el Cliente: Integrarse con los equipos del cliente, interactuando con partes interesadas desde ingenieros técnicos hasta ejecutivos para comprender profundamente los desafíos y ofrecer impacto.
- Activos Reutilizables y Escalabilidad: Contribuir con aceleradores, frameworks y mejores prácticas que escalen el impacto en diferentes cuentas e influyan en la hoja de ruta del producto de Databricks.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos y análisis, o ingeniería de software.
- Comodidad escribiendo código en Python, Scala, JavaScript/TypeScript, y frameworks modernos.
- Conocimiento práctico de dos o más ecosistemas comunes en la nube (AWS, Azure, GCP) con experiencia en al menos uno.
- Profunda experiencia con computación distribuida con Apache Spark™ y conocimiento de los internos del runtime de Spark.
- Familiaridad con CI/CD para despliegues en producción.
- Conocimiento práctico de MLOps, modelos de ML/IA y APIs de IA.
- Diseño y despliegue de arquitecturas y aplicaciones de datos de extremo a extremo de alto rendimiento en producción que combinen pipelines de datos, modelos de ML/IA e interfaces de usuario.
- Experiencia en la entrega de proyectos técnicos: gestión de alcance, plazos y resultados medibles, traducción de conceptos complejos en soluciones accionables.
- Habilidades de documentación y pizarra.
- Experiencia trabajando con clientes empresariales y gestionando conflictos en un amplio rango de partes interesadas.
- Desarrollar habilidades en áreas técnicas y demostrar curiosidad, adaptabilidad y ganas de explorar nuevas tecnologías que apoyen el despliegue e integración de soluciones basadas en Databricks para completar proyectos de clientes.
- Viajes a clientes el 20% del tiempo.
- Certificación Databricks.
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas Fortune 500— confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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