Databricks

Ingeniero de Soluciones Especialista Senior (Infraestructura y Plataforma)

PythonAWSGCPTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

ReqID: FEQ427R149

Ubicación: Londres

Habilidades: Redes, Seguridad, Plataforma, DevOps, Databricks, Cloud - AWS, GCP, Azure, Infraestructura - La primera preferencia sería experiencia en GCP.

Reclutador: Dina Hussain

Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, habilidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportaciones para el desempeño de las funciones laborales, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.

Como Ingeniero de Soluciones Especialista en Infraestructura y Plataforma, serás un asesor técnico de confianza, ayudando a los clientes empresariales con la arquitectura, administración y seguridad de sus implementaciones de Databricks en la nube de su elección (AWS, Azure o GCP). Combinarás una sólida experiencia técnica con una creciente capacidad para conectar las decisiones de arquitectura con los resultados del cliente.

EL IMPACTO QUE TENDRÁS

  1. Guiar a los clientes empresariales a través del ciclo de vida completo de Databricks en su plataforma en la nube, incluida la administración de la plataforma desde el diseño arquitectónico inicial hasta la implementación en producción.
  1. Diseñar implementaciones empresariales seguras y escalables que cumplan con complejos estándares de redes en la nube (redes virtuales, conectividad privada), identidad (IAM en la nube y proveedores de identidad empresariales) y cumplimiento de seguridad.
  1. Actuar como especialista técnico en áreas clave como infraestructura en la nube, infraestructura como código (IaC), redes en la nube y gestión de identidades.
  1. Lograr victorias técnicas en escenarios competitivos demostrando la diferenciación de Databricks a través de soluciones creadas a medida.
  1. Colaborar con recursos multifuncionales (DSAs, SAs, FDE, Partners) para contribuir a soluciones para necesidades complejas de los clientes.
  1. Operar con creciente autonomía en proyectos bien definidos, con la orientación de arquitectos senior en los diseños más complejos.
  1. Influir en la dirección del producto proporcionando retroalimentación estructurada sobre los requisitos del cliente y las brechas competitivas.

QUÉ BUSCAMOS

  1. Más de 4 años en arquitectura de soluciones, preventa técnica o un rol técnico práctico de arquitectura de Redes.
  1. Sólida experiencia en las siguientes áreas:
  1. Seguridad e Identidad: Controles de seguridad en la nube, seguridad de plataformas/redes/datos, cifrado, gestión de vulnerabilidades, cumplimiento y protocolos de identidad. Esto incluye IAM nativo de la nube (IAM de AWS, Microsoft Entra ID / Azure AD, IAM de Google Cloud), servicios de identidad empresarial (Centro de Identidad de AWS IAM, Entra ID, Identidad de Google Cloud) y estándares de federación (SCIM, OAuth, SAML, OIDC).
  1. Redes e Implementaciones: Redes empresariales en la nube (diseño y peering de VPC/VNet, interconexiones dedicadas como AWS Direct Connect / Azure ExpressRoute / Interconexión de Google Cloud, y conectividad privada como AWS PrivateLink / Azure Private Link / Conector de Servicios Privados de GCP), optimización del rendimiento del enrutamiento de red y gestión de implementaciones a gran escala.
  1. Administración de Plataforma: Alta disponibilidad, recuperación ante desastres, orquestación de clústeres, observabilidad y auditoría (por ejemplo, Amazon CloudWatch / CloudTrail, Monitor de Azure, Suite de Operaciones de Google Cloud), y gestión de costos en la nube.
  1. Automatización de Infraestructura (InfraOps): Automatización práctica utilizando herramientas de IaC (por ejemplo, Terraform, además de herramientas nativas de la nube como AWS CloudFormation / CDK, Administrador de Recursos de Azure / Bicep, o Administrador de Implementaciones de Google Cloud) para construir, mantener y escalar entornos complejos en la nube.
  1. Sólida competencia de codificación en Python y PySpark/Spark: debes demostrar habilidades de codificación en vivo, depuración y creación de soluciones.
  1. Base sólida en arquitectura de sistemas de datos distribuidos: pipelines escalables, arquitecturas de streaming, patrones de lakehouse y plataformas de datos nativas de la nube.
  1. Competente en la Plataforma Databricks (o capacidad demostrada para lograr competencia rápidamente) con una especialización técnica en desarrollo en un área (por ejemplo, tiempo real/streaming, ML/IA, gobernanza de datos, migraciones).
  1. Capacidad para contribuir a discusiones de arquitectura con stakeholders técnicos senior: pizarras blancas, revisiones de diseño y análisis de trade-offs.
  1. Historial de impulso de la adopción de la plataforma y crecimiento del consumo dentro de las cuentas.
  1. Contribuir al liderazgo de opinión de Ingeniería de Campo a través de contenido dirigido a clientes, talleres y participación comunitaria.
  1. Excelentes habilidades de comunicación: capaz de traducir arquitecturas complejas en valor de negocio tanto para audiencias técnicas como ejecutivas.
  1. Título de Grado o Máster en Informática, Ingeniería o una disciplina cuantitativa (o experiencia equivalente).
  1. Disponibilidad para viajar hasta un 30% según sea necesario.

DESEABLE

  1. Certificaciones de Databricks (Ingeniero de Datos, ML, Plataforma).
  1. Certificaciones de proveedor de nube a nivel profesional (por ejemplo, Arquitecto de Soluciones Certificado de AWS – Profesional o Ingeniero de Datos Certificado de AWS; Experto en Arquitecto de Soluciones de Azure; Arquitecto de Nube Profesional de Google).
  1. Experiencia con plataformas competitivas (Snowflake, servicios de datos nativos de la nube, Azure Synapse, BigQuery), comprendiendo el panorama contra el cual te posicionarás.
  1. Experiencia en una empresa de datos/IA o proveedor de nube.

Acerca de Databricks

Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas Fortune 500— confían en la Plataforma de Datos e IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, sigue a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en tu región, haz clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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