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Ingeniero/a de Software Senior Staff - Pipelines Lakeflow Datasets
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Transparencia del Rango Salarial
RDQ427R204
Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. El/los rango(s) salarial(es) para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables. La compensación real se basa en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica.
Según los factores anteriores, Databricks prevé utilizar el ancho completo del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificaciones anuales por rendimiento, acciones y los beneficios enumerados anteriormente.
Para más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Rango Salarial Local
$228,600—$314,250 USD
Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan destacar. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.
Databricks crea la plataforma de datos e IA líder en el mundo, utilizada por decenas de miles de organizaciones para convertir datos brutos en decisiones importantes.
El equipo de Ingeniería de Lakeflow es responsable de la totalidad de la línea de productos ETL: Grafos Declarativos de Flujo de Datos, Vistas Materializadas, Structured Streaming y Flows. Operamos lo que es, posiblemente, la plataforma de ingeniería de datos más grande del mundo, procesando exabytes de datos diariamente para decenas de miles de clientes.
Los problemas que resolvemos (cálculo incremental tolerante a fallos, unificación de flujos y lotes, orquestación declarativa de pipelines a gran escala) se encuentran en la vanguardia de lo que pueden hacer los sistemas de datos distribuidos.
Buscamos un Ingeniero/a Senior Staff para que sirva como arquitecto/a técnico/a y líder de ingeniería para esta plataforma. Serás responsable de la dirección técnica a largo plazo sobre cómo se definen, optimizan, ejecutan y operan los pipelines, dando forma a los sistemas de los que dependen los equipos de datos de todo el mundo cada día.
Trabajarás en una o varias de las siguientes áreas para diseñar y construir la próxima generación de infraestructura de datos:
- Procesamiento Declarativo de Flujo de Datos
- Gestión de recursos
- Estructuras de almacenamiento eficientes
- Procesamiento de Flujos y Procesamiento de Eventos Complejos
- Computación Autonómica y Sistemas de Autogestión
El impacto que tendrás
- Diseñar y entregar una plataforma altamente escalable y tolerante a fallos para pipelines declarativos y vistas materializadas que sirva a miles de clientes en producción.
- Convertir desafíos técnicos ambiguos y a gran escala en planes de ejecución claros que se entreguen de forma incremental y se mantengan a escala de exabytes.
- Cerrar la brecha entre la investigación y la producción, aportando ideas de la literatura académica o de I+D interna a sistemas que resuelvan problemas reales de los clientes.
- Liderar trabajos profundos de sistemas: diagnóstico de rendimiento en clústeres de producción grandes, depuración de bajo nivel y optimización que marque la diferencia en costes y latencia.
- Dar forma a la dirección del producto junto con el liderazgo de ingeniería y producto, asumiendo la estrategia técnica desde el diseño hasta la entrega.
- Impulsar iniciativas técnicas complejas que involucren a varios equipos y que requieran coordinación sostenida y un juicio técnico claro.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Más de 10 años de experiencia construyendo, operando y evolucionando sistemas distribuidos a gran escala en producción.
- Profunda experiencia en una o varias de las siguientes áreas: internos de bases de datos, sistemas de almacenamiento, computación distribuida, sistemas de streaming, diseño de lenguajes/API, o ingeniería de rendimiento.
- Historial de ejecución de una visión técnica plurianual a través de hitos incrementales bien secuenciados.
- Sólidas bases algorítmicas con el juicio práctico para saber cuándo importan y cuándo las soluciones más sencillas son mejores.
- Una preferencia por el impacto en el cliente sobre la novedad técnica por sí misma.
- Experiencia en la creación de consenso entre equipos e impulso de iniciativas desde la concepción hasta la adopción por parte del cliente.
- BS, MS o PhD en Ciencias de la Computación o un campo relacionado (o profundidad de experiencia equivalente).
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, y el 70% de las Fortune 500— confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para saber más, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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