Databricks

Ingeniero/a de Software Senior (Backend) - Entornos de IA/ML

PythonJava
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

P-78 En Databricks, nos apasiona capacitar a los equipos de datos e IA para resolver los problemas más complejos del mundo, desde hacer realidad el próximo modo de transporte hasta acelerar el desarrollo de avances médicos. Logramos esto construyendo y operando la mejor plataforma de infraestructura de datos e IA del mundo, para que nuestros clientes puedan utilizar información profunda de los datos para mejorar sus negocios. Fundada por ingenieros —y obsesionados con el cliente—, aprovechamos cada oportunidad para resolver desafíos técnicos, desde el diseño de UI/UX de próxima generación para interactuar con datos hasta el escalado de nuestros servicios e infraestructura a través de millones de máquinas virtuales. Y apenas estamos comenzando.

Como parte del equipo de Entornos de ML/IA, construirás el sistema que permite a los investigadores e ingenieros de IA configurar sus entornos de entrenamiento y servicio deseados. Te unirás a un equipo de alta agencia y alta visibilidad que opera en la vanguardia de la infraestructura de IA, con profundos vínculos con la investigación, el producto y los casos de uso empresariales del mundo real. Databricks Mosaic AI es uno de nuestros negocios de más rápido crecimiento, ayudando a miles de nuestros clientes a democratizar la IA dentro de sus organizaciones. Estamos construyendo la infraestructura que impulsa la próxima generación de IA.

EL IMPACTO QUE TENDRÁS

  1. Construir la infraestructura que permite a los usuarios de ML e IA configurar entornos de entrenamiento y servicio de manera fácil, confiable y reproducible.
  1. Colaborar con otros equipos de infraestructura de IA para construir las características que los clientes necesitan para obtener más de la plataforma Databricks. Los ejemplos incluyen mejorar el rendimiento de la configuración de entornos virtuales para sesiones cortas de entrenamiento y procesamiento de datos, mejorar la observabilidad para ayudar a los clientes a depurar cuando las ejecuciones fallan, etc.
  1. Interactuar con clientes directos y gerentes de producto para visualizar nuevas características e identificar áreas de mejora.
  1. Dar forma a cómo los desarrolladores y científicos de datos construyen e interactúan con la IA en Databricks.

LO QUE BUSCAMOS

  1. 5+ años de experiencia en ingeniería de backend o infraestructura con un enfoque en la construcción de sistemas
  1. Sólidas habilidades de programación en Python, Scala o Java
  1. Experiencia con sistemas distribuidos, APIs escalables o infraestructura nativa de la nube
  1. Familiaridad con la arquitectura orientada a servicios, canalizaciones de implementación y observabilidad del sistema
  1. Fuerte mentalidad de producto y propiedad: te importa construir la solución correcta, no solo cualquier solución
  1. Sólida comprensión de las tecnologías de gestión de dependencias, incluidos entornos virtuales o tecnologías de contenedorización.

Transparencia del rango salarial

Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables. La compensación real del paquete se basa en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el trabajo, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la capacitación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Según los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar el ancho completo del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificaciones anuales por rendimiento, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Rango salarial local

$166,000—$220,000 USD

Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado civil o familiar, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a continuar con un solicitante basándose únicamente en esto.

Acerca de Databricks

Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y 70% de las Fortune 500— confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y con más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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