Estados Unidos
Launch Legends
Crown Equipment Corporation
Arquitecto de Soluciones de Datos Senior
Estados Unidos
Auglaize County, Ohio, United States
AWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Descripción de la empresa: Crown Equipment Corporation es un innovador líder en equipos y tecnología de carretillas elevadoras y manipulación de materiales de clase mundial. Como uno de los mayores fabricantes de carretillas elevadoras del mundo, estamos comprometidos a proporcionar al cliente la carretilla elevadora más segura, eficiente y ergonómica posible para reducir su coste total de propiedad.
OFERTA DE EMPLEO EXTERNA
EOE Veteranos/Discapacidades
Responsabilidades principales
- Diseñar modelos y estructuras de datos que respalden casos de uso de informes, paneles y análisis eficientes.
- Crear capas semánticas y almacenes de datos optimizados para el consumo de inteligencia empresarial.
- Arquitectar soluciones que permitan el análisis de autoservicio manteniendo la gobernanza y la seguridad.
- Diseñar infraestructura para respaldar iniciativas de análisis avanzado, machine learning e IA.
- Implementar soluciones de gestión de metadatos y catalogación de datos para mejorar la capacidad de descubrimiento de datos.
- Diseñar y arquitectar soluciones de datos de extremo a extremo, incluyendo capas de ingesta, almacenamiento, procesamiento, integración y consumo de datos.
- Desarrollar planes integrales de arquitectura de datos y hojas de ruta técnicas alineadas con la estrategia empresarial y los requisitos de análisis.
- Crear arquitecturas de referencia para plataformas de datos que respalden casos de uso operativos, de informes y de análisis.
- Diseñar soluciones que garanticen la calidad, seguridad, privacidad, cumplimiento y gobernanza de los datos en toda la empresa.
- Arquitectar soluciones de integración de datos a través de SAP, IFS, BAAN, Quipware y otras aplicaciones empresariales para crear activos de datos unificados.
- Diseñar e implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) de datos desde múltiples fuentes ERP.
- Desarrollar estrategias de gestión de datos maestros para garantizar la coherencia de los datos en sistemas dispares.
- Crear patrones de integración para la sincronización de datos en tiempo real y por lotes entre sistemas de origen y plataformas de datos.
- Garantizar un flujo de datos fluido a través de los dominios de fabricación, cadena de suministro, finanzas, ventas y servicio al cliente.
- Abordar los desafíos de calidad, conciliación y armonización de datos en sistemas heterogéneos.
- Definir e implementar marcos de gobernanza de datos, incluyendo linaje de datos, gestión de metadatos y reglas de calidad de datos.
- Garantizar que las soluciones cumplan con los requisitos reglamentarios y los estándares de la industria (GDPR, SOX, etc.).
- Diseñar la arquitectura de seguridad, incluyendo control de acceso basado en roles, enmascaramiento de datos y registro de auditoría.
- Establecer políticas de retención, archivo y gestión del ciclo de vida de los datos.
Cualificaciones mínimas
- Licenciatura en Ingeniería, Ciencias, Sistemas de Información, Finanzas o campo relacionado con al menos 10 años de experiencia relacionada en la entrega de soluciones de análisis en una industria de fabricación/servicios.
- Se considerarán candidatos sin título si cuentan con 12+ años de experiencia relacionada junto con un diploma de escuela secundaria o GED.
- Viajes ocasionales (0-5%).
Debe residir a una distancia razonable de desplazamiento de la ubicación de New Bremen, OH.
Cualificaciones preferentes
- 8+ años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o roles relacionados con responsabilidad creciente.
- 5+ años de experiencia práctica diseñando e implementando soluciones de datos empresariales.
- Amplia experiencia con sistemas ERP, particularmente SAP (SAP ECC, S/4HANA) y/o IFS.
- Historial comprobado en la arquitectura de plataformas de datos basadas en la nube, preferiblemente en Microsoft Azure.
- Experiencia en entornos de fabricación, cadena de suministro o industriales.
- Demostrar éxito en la entrega de proyectos de integración y migración de datos a gran escala.
- Experiencia con plataformas en la nube adicionales (AWS, Google Cloud Platform).
- Certificaciones como Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, o similares.
- Conocimiento de SAP BW/4HANA, SAP Data Services o SAP Data Intelligence.
Experiencia con plataformas de datos IoT y sistemas de tecnología operativa (OT) de fabricación. Comprensión de los conceptos de Industria 4.0, IIoT y fabricación inteligente.
Compensación y beneficios
Se proporciona asistencia para la reubicación.
Crown ofrece un excelente paquete de salario y beneficios para empleados a tiempo completo, que incluye plan de salud/dental/visión/medicamentos recetados, plan de beneficios flexibles, plan de ahorro para la jubilación 401K, beneficios de vida e invalidez, permiso parental remunerado, días festivos remunerados, vacaciones pagadas, reembolso de matrícula y mucho más.
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