Estados Unidos
Launch Legends
Cross River
Ingeniero/a Senior de IA/ML
Estados Unidos
Fort Lee, New Jersey, United States
PythonSQLAWSDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
Cross River construye la infraestructura detrás de los productos financieros más innovadores del mundo. Nuestra tecnología y soluciones de capital impulsan pagos, tarjetas, préstamos y capacidades de activos digitales que mueven el dinero de forma segura, instantánea e inclusiva, contando con la confianza de empresas líderes en tecnología financiera, corporaciones y disruptores en todo el mundo.
Nuestra misión es sencilla: construir la infraestructura financiera que amplíe el acceso y las oportunidades para todos. Guiados por una cultura de colaboración, curiosidad y propósito, Cross River ha sido nombrada uno de los Mejores Lugares para Trabajar en Fintech por American Banker año tras año. Tanto si diseñas código, resuelves problemas regulatorios o desarrollas estrategias, te unirás a un equipo donde la innovación y la integridad impulsan todo lo que hacemos, y donde tu trabajo ayuda a dar forma al futuro de las finanzas.
Responsabilidades
- Construir agentes de IA multi-agente complejos que sean altamente escalables
- Trabajar con LLMs, modelos de embedding y sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- Diseñar y refinar prompts para mejorar el rendimiento de la IA y la calidad de los resultados
- Desplegar y escalar soluciones de IA utilizando AWS (Lambda, servicios en la nube) y arquitecturas modernas
- Asegurar que las aplicaciones de IA se alineen con los estándares éticos, la privacidad de los datos y la escalabilidad en el mundo real
- Desarrollar, ajustar y optimizar modelos de IA generativa utilizando TensorFlow, PyTorch o Hugging Face
Requisitos
- Trabajar con el estado del arte actual de LLMs y modelos de embedding
- Experiencia en la construcción de sistemas de IA agentic
- Experiencia en la depuración de trazas de llamadas a LLM para identificar errores u optimizaciones
- Experiencia en la construcción de sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- Diseñar y refinar prompts para mejorar el rendimiento de la IA y la calidad de los resultados
- Conocimiento en la extracción de resultados estructurados de LLMs
- Experiencia utilizando LLM APIs, modelos de embedding y arquitecturas de IA basadas en RAG
- Sólidas habilidades en Python, despliegue de modelos de IA y servicios de AWS (se prefiere Lambda)
- Conocimiento de LangChain, Pydantic y flujos de trabajo de IA escalables
- Dominio de la ingeniería de prompts y técnicas de optimización
- Se valorará algo de experiencia en UI/UX
Cualificaciones
- Mínimo de 5 años de experiencia en desarrollo de IA/ML e ingeniería de datos
- Dominio de lenguajes de programación Python
- Sólida experiencia con marcos de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Experiencia práctica con herramientas de ingeniería de datos como Apache Spark, Apache NiFi, Airflow o similares
- Experiencia en el manejo de conjuntos de datos a gran escala y en la implementación de pipelines ETL/ELT
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure) y tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes)
- Conocimiento de tecnologías de bases de datos (SQL, NoSQL, Data Lakes, Data Warehouses)
Cualificaciones preferentes
- Experiencia en PLN, IA Generativa o modelos de deep learning
- Trayectoria demostrable en el despliegue de soluciones de IA a escala
- Antecedentes de investigación en modelos de IA generativa
- Capacidad para integrar código en aplicaciones del mundo real
- Comprensión de la ética de la IA, mitigación de sesgos y principios de IA responsable
- Se valorará experiencia previa en el sector financiero o bancario
#LI-JJ1 #LI-Onsite
Rango salarial: $160,000.00 - $200,000.00
Cross River es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Cross River no discrimina por motivos de raza, religión, color, sexo, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad física o mental no invalidante, origen nacional, condición de veterano o cualquier otra base cubierta por la ley aplicable. Todas las decisiones de empleo se basan en las cualificaciones, el mérito y las necesidades empresariales.
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