Cresta
Ingeniero Senior de Machine Learning
Canadá
CanadáAlberta, Canada · British Columbia, Canada · Ontario, Canada
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EL PUESTO
Cresta libera todo el potencial de la experiencia del cliente, convirtiendo cada conversación en una ventaja competitiva. La plataforma unificada de IA de Cresta combina agentes de IA conversacional, aumento de agentes humanos en tiempo real e inteligencia conversacional integral para impulsar ingresos y eficiencia en todos los canales. Las empresas líderes a nivel mundial, incluidas United Airlines, Cox Communications y Marriott, utilizan Cresta para potenciar experiencias de cliente de primer nivel cada día.
Nacida del Laboratorio de IA de Stanford, Cresta ha recaudado más de 270 millones de dólares de los inversores líderes del mundo, incluidos a16z, Greylock y Sequoia. El equipo directivo de Cresta incluye a algunas de las mentes más destacadas en IA hoy en día. Nuestra CEO, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, fundó y dirigió las plataformas de IA para centros de contacto y Vertex AI de Google antes de unirse a Cresta para construir el futuro de las experiencias de cliente impulsadas por IA.
En los próximos años, la IA redefinirá la forma en que las personas de todo el mundo interactúan con las empresas cada día. Ven a construir ese futuro en Cresta.
Los Ingenieros de Machine Learning en Cresta trabajan en varias iniciativas de IA de alto impacto. La asignación final al equipo se determinará en función de la experiencia, las fortalezas y las necesidades del negocio.
Las áreas de enfoque actuales incluyen:
- Asistencia Agéntica: Liderar y construir sistemas de IA agéntica de próxima generación que aumenten a los agentes del centro de contacto en tiempo real. Esta vía requiere sólidas bases de ML pre-LLM, profunda experiencia en LLMs y técnicas de prompting modernas, una mentalidad de prototipado rápido y una habilidad probada para traducir investigación de vanguardia en sistemas escalables y listos para producción.
- Calidad de Agentes y Sistemas: Diseñar marcos de evaluación y mejorar la fiabilidad, robustez y rendimiento de los agentes impulsados por LLM. Esto incluye diagnosticar y mitigar modos de fallo como alucinaciones, errores de recuperación, mal uso de herramientas, deriva de contexto, fragilidad del prompt y fallos en el razonamiento de múltiples pasos, al tiempo que se definen métricas de calidad medibles (por ejemplo, precisión, fidelidad, finalización de tareas, latencia y coste) para sistemas complejos y no deterministas.
- Insights: Diseñar y escalar pipelines de LLM y generación aumentada por recuperación (RAG) que fundamenten los modelos en datos empresariales. Esta vía se centra en la construcción de sistemas de ML de alto rendimiento que procesan datos complejos, extraen insights estructurados y entregan inteligencia accionable en tiempo real a escala.
Responsabilidades
- Liderar el diseño y desarrollo de los Agentes de IA y sistemas de Asistencia Agéntica de próxima generación de Cresta, definiendo la arquitectura del sistema y los enfoques de modelado principales.
- Diseñar flujos de trabajo agénticos inteligentes y de múltiples pasos que combinen orientación en tiempo real, recuperación de conocimiento, razonamiento, resumen y acciones automatizadas en sistemas de producción cohesivos.
- Diseñar, implementar y optimizar sistemas impulsados por LLM, incluidos pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), orquestación de múltiples agentes y modelos adaptados al dominio.
- Mejorar las capacidades de razonamiento, planificación y uso de herramientas en aplicaciones de IA del mundo real.
- Desarrollar estrategias de evaluación para sistemas complejos y no deterministas, incluyendo benchmarking offline, experimentación online y metodologías de LLM-como-juez.
- Diagnosticar y mitigar fallos del mundo real como alucinaciones, errores de recuperación, mal uso de herramientas, fragilidad del prompt y fallos en el razonamiento de múltiples pasos.
- Definir y medir métricas de calidad (por ejemplo, precisión, fidelidad, finalización de tareas, latencia, coste, robustez) para mejorar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.
- Optimizar sistemas de IA para escalabilidad, latencia, seguridad y eficiencia de costes en entornos de producción.
- Colaborar interfuncionalmente con los equipos de producto, frontend y backend para integrar las capacidades de IA de forma fluida en la plataforma de Cresta.
- Mentorizar a ingenieros, contribuir a la estrategia técnica y ayudar a dar forma a la hoja de ruta para los sistemas de IA de Cresta.
Cualificaciones que Valoramos
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo relacionado; máster o doctorado preferible.
- 5–8+ años de experiencia industrial en la construcción y despliegue de sistemas de machine learning en producción, incluyendo experiencia significativa trabajando con LLMs.
- Sólida experiencia en NLP, IA Generativa, arquitecturas Transformer, embeddings y sistemas de recuperación.
- Experiencia demostrada en el diseño e implementación de sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en entornos empresariales.
- Experiencia en la construcción y evaluación de flujos de trabajo agénticos o de múltiples pasos complejos de LLM.
- Sólido conocimiento de frameworks y herramientas modernas de ML (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) e infraestructura distribuida/basada en la nube.
- Capacidad demostrada para optimizar sistemas de ML en tiempo real en cuanto a rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
- Sólidas habilidades de liderazgo técnico, con capacidad para influir en decisiones interfuncionales y elevar el nivel de ingeniería.
Beneficios y Ventajas
- Ofrecemos a los empleados de Cresta una variedad de planes médicos, dentales y de visión, diseñados para adaptarse a tus necesidades y las de tu familia.
- Permiso parental remunerado para apoyarte a ti y a tu familia.
- Subsidio mensual de Salud y Bienestar.
- Subsidio para oficina en casa para ayudarte a tener éxito en un entorno remoto.
- Reembolso de almuerzo para empleados en la oficina.
- PTO: 3 semanas en Canadá.
La compensación por este puesto incluye un salario base, acciones y una variedad de beneficios. Los salarios base reales se basarán en factores específicos del candidato, incluida la experiencia, las habilidades y la ubicación, y los requisitos de salario mínimo local, según corresponda. Estamos contratando activamente para este puesto en EE. UU. y Canadá. Tu reclutador puede proporcionar más detalles.
Esta oferta se utilizará para cubrir un puesto de nueva creación.
Nuestro uso de IA en la contratación: Podemos utilizar herramientas de IA en nuestro proceso de contratación, que requieren revisión y supervisión humana. Si tienes preguntas sobre nuestro uso de IA o deseas optar por no participar, pónte en contacto con [email protected] [[email protected]] (si optas por no participar, utiliza el asunto 'Opt-Out' en tu correo electrónico).
Grabación y transcripción por IA: No autorizamos a los candidatos a grabar o utilizar transcripciones de IA de ninguna entrevista por teléfono, aplicación de toma de notas, gafas de IA u otro dispositivo. Los candidatos pueden solicitar una excepción o adaptación para su revisión durante el proceso de entrevista, según sea necesario.
Estafas de suplantación de identidad en la contratación: Hemos notado un aumento de suplantaciones de identidad en la contratación en toda la industria, donde los estafadores intentan acceder a la información personal y financiera de los candidatos a través de entrevistas y ofertas falsas. Todas las comunicaciones de correo electrónico de contratación de Cresta provendrán siempre del dominio @cresta.ai. Se debe ignorar cualquier contacto que afirme ser de Cresta a través de otras fuentes.
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