Canadá
Solution SFT
Cprime
Ingeniero/a de IA
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Cprime es un socio centrado en el ser humano y pionero en IA, que combina consultoría estratégica con plataformas líderes en la industria para impulsar la innovación, mejorar la eficiencia y orientar a las empresas hacia un pensamiento nativo de la IA. Fundada en 2003 y con sede en EE. UU., nuestros clientes abarcan todo el mundo e incluyen a más de 300 de las empresas de la lista Fortune 500. Aportamos una profunda experiencia en Atlassian, IBM Apptio, ServiceNow, cloud, datos y agilidad empresarial para permitir empresas inteligentes donde las personas y la IA se orquestan como una sola.
Declaración de Igualdad de Oportunidades de Empleo
Cprime es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Aviso de participación en E-Verify
Este empleador participa en E-Verify y proporcionará al gobierno federal la información de su Formulario I-9 para confirmar que está autorizado a trabajar en EE. UU. Si E-Verify no puede confirmar que está autorizado a trabajar, este empleador está obligado a darle instrucciones por escrito y la oportunidad de ponerse en contacto con el Departamento de Seguridad Nacional (DHS) o la Administración del Seguro Social (SSA) para que pueda comenzar a resolver el problema antes de que el empleador pueda tomar cualquier medida en su contra, incluida la terminación de su empleo. Los empleadores solo pueden usar E-Verify una vez que haya aceptado una oferta de empleo y haya completado el Formulario I-9. E-Verify funciona para todos. Para obtener más información sobre E-Verify, o si cree que su empleador ha violado sus responsabilidades de E-Verify, póngase en contacto con DHS.
Aviso de derecho a trabajar
Si tiene las habilidades, la experiencia y el derecho legal a trabajar, su ciudadanía o estatus migratorio no deberían interponerse en su camino. Tampoco deberían hacerlo el lugar donde nació o cualquier otro aspecto de su origen nacional. Una parte de las leyes de inmigración de EE. UU. protege a los trabajadores legalmente autorizados contra la discriminación basada en su estatus de ciudadanía y origen nacional. Puede leer esta ley en 8 U.S.C. § 1324b. La Sección de Derechos de Inmigrantes y Empleados (IER) puede ayudar si un empleador lo trata de manera injusta en violación de esta ley. La ley que aplica la IER es 8 U.S.C. § 1324b. Las regulaciones para esta ley se encuentran en 28 C.F.R. Parte 44. Llame a la IER si un empleador:
- No lo contrata o lo despide debido a su origen nacional o estatus de ciudadanía (esto puede violar una parte de la ley en 8 U.S.C. § 1324b(a)(1))
- Lo trata de manera injusta al verificar su derecho a trabajar en EE. UU., incluso al completar el Formulario I-9 o al usar E-Verify (esto puede violar la ley en 8 U.S.C. § 1324b(a)(1) o (a)(6))
- Toma represalias contra usted porque está defendiendo su derecho a trabajar, protegido por esta ley (la ley prohíbe las represalias en 8 U.S.C. § 1324b(a)(5))
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No se considerarán candidatos externos para esta oportunidad. Cprime no acepta currículums de agencias no solicitadas. Por favor, no envíe currículums a nuestra dirección de correo de empleo, empleados de Cprime, ni a ninguna otra ubicación de la empresa. Cprime no es responsable de ninguna tarifa relacionada con currículums no solicitados.
Puesto: Ingeniero/a de IA
Ubicación: Mississauga, ON - Canadá (Presencial).
Tipo de contratación: Contrato
Descripción del puesto
En qué creemos
En Cprime creemos en facilitar la acción de justicia social interna, en la industria y dentro de nuestras comunidades. Creemos que parte de nuestra misión es expandir las mentes, los corazones y las oportunidades de nuestros compañeros de equipo de Cprime y dentro de la comunidad en general para incluir a aquellos que han sido históricamente marginados.
Requisitos mínimos
8-10 años de experiencia relevante en desarrollo de aplicaciones o análisis de sistemas.
Fundamentos básicos de IA/ML
Sólidos conocimientos fundamentales en GenAI, Machine Learning (modelado de ML), Ciencia de Datos, Estadística y fundamentos de IA, incluido el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Redes Neuronales y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).
Experiencia en IA Generativa y LLM
- Amplia experiencia práctica con LLMs líderes como Google Gemini, modelos de OpenAI, Anthropic Claude, Mistral, Llama y varios otros LLMs de código abierto.
- Crítico: Profundo conocimiento práctico y experiencia en pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), incluidas técnicas avanzadas de RAG y su implementación detallada.
- Capacidad demostrada para construir, ajustar e implementar aplicaciones basadas en LLM utilizando plataformas como Vertex AI, Hugging Face, etc.
- Experiencia en el desarrollo de estrategias sólidas de ingeniería de prompts, ajuste de prompts y creación de plantillas de prompts reutilizables.
- Experiencia práctica en la implementación de casos de uso basados en frameworks de agentes.
- Conocimiento práctico de Guardrails y metodologías para evaluar el rendimiento y la seguridad de las características de GenAI.
Programación e Ingeniería de Datos
- Sólida competencia en programación con Python es imprescindible, incluida una amplia experiencia con bibliotecas como Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers, FastAPI, Seaborn, LangChain y LlamaIndex.
- Competencia en la integración de IA generativa con aplicaciones empresariales utilizando APIs, grafos de conocimiento y herramientas de orquestación.
- Experiencia práctica con diversas bases de datos vectoriales (por ejemplo, PG Vector, Pinecone, Mongo Atlas, Neo4j) para un almacenamiento y recuperación de datos eficientes.
- Experiencia en el manejo de grandes cantidades de datos no estructurados y diseño de soluciones para procesamiento de alto rendimiento.
Despliegue y MLOps
- Crítico: Experiencia práctica en el despliegue de modelos basados en GenAI en entornos de producción.
- Sólida comprensión y experiencia práctica con principios de MLOps, evaluación de modelos y establecimiento de pipelines de despliegue robustos.
- Sólida experiencia en principios y herramientas de CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps, ArgoCD) para compilaciones, pruebas y despliegues automatizados.
Cloud y Contenerización
Experiencia demostrada con plataformas de orquestación de contenedores como OpenShift o Kubernetes para desplegar, gestionar y escalar aplicaciones contenerizadas en un entorno nativo de la nube.
Habilidades blandas
Sólidas habilidades para la resolución de problemas, excelentes habilidades de colaboración para trabajar eficazmente con equipos multifuncionales y la capacidad de trabajar de forma independiente en problemas complejos y ambiguos.
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