México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Corning
Ingeniero/a Senior de Machine Learning
México
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
¿Cuál es tu
¿Estás listo/a para liderar la entrega técnica de soluciones de machine learning listas para producción que puedan transformar el rendimiento de la fabricación?
rol? Como Ingeniero/a Senior de Machine Learning, diseñarás, desplegarás, mantendrás y mejorarás sistemas robustos de machine learning que soporten la fabricación y otras funciones de negocio. Ayudarás a traducir prototipos de ciencia de datos en soluciones seguras, escalables y listas para producción, al tiempo que influyes en la arquitectura, las prácticas de MLOps y los estándares técnicos. Este es un rol de contribuidor individual con sede en Monterrey, con presencia regular in situ y flexibilidad híbrida.
Principales responsabilidades y tareas del puesto:-
- Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning de extremo a extremo que cubran la ingesta de datos, preprocesamiento, entrenamiento, validación, despliegue, servicio de modelos, monitorización, resolución de problemas y reentrenamiento.-
- Liderar la traducción de prototipos en soluciones de producción escalables y contribuir a las decisiones de arquitectura y tecnología para APIs, procesamiento por lotes y sistemas en tiempo real.-
- Implementar prácticas de MLOps y DevOps para versionado de modelos, orquestación, CI/CD, contenedorización, seguridad, privacidad de datos y fiabilidad de producción.
- Guiar a contribuyentes junior, liderar revisiones de código y documentación técnica, y colaborar con científicos de datos, TI, analítica y partes interesadas de fabricación para resolver problemas complejos de producción.
¿Qué necesitas tener?
- Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o un campo técnico relacionado.-
- Al menos 3 años de experiencia relevante en ingeniería de machine learning, ingeniería de datos, ingeniería de software o un rol técnico relacionado; se prefieren 3-5 años.-
- Experiencia práctica demostrada en el despliegue y soporte de modelos o sistemas de machine learning en entornos de producción.
- Sólida competencia en Python y experiencia con frameworks o bibliotecas de machine learning como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.-
- Comprensión práctica del ciclo de vida completo de ML y conceptos de MLOps/DevOps, incluyendo CI/CD, versionado de modelos, orquestación, monitorización y contenedorización.
- Capacidad para influir en decisiones de arquitectura y diseño, resolver problemas complejos de producción y asesorar o guiar a miembros del equipo con menos experiencia sin tener personal a cargo.
- Inglés técnico y de negocios avanzado, además de la capacidad de trabajar in situ en Monterrey al menos dos días por semana y dar soporte a proyectos en planta según sea necesario.
¿Qué sería un plus?
- Experiencia con Databricks, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, despliegue en la nube o on-premise, e integración de sistemas empresariales.-
- Experiencia en el despliegue de soluciones de ML en entornos de fabricación, industriales, de calidad, reducción de defectos u optimización de producción.-
- Experiencia con APIs, infraestructura de servicio de modelos, bases de datos relacionales o no relacionales, computación distribuida, seguridad y privacidad de datos.
¿Qué ofrecemos?
- Beneficios competitivos por encima de los requisitos de la ley mexicana.
- Oportunidad de trabajar en iniciativas de machine learning de alto impacto que apoyan la transformación de la fabricación y del negocio.
- Entorno global colaborativo con exposición a equipos de Ciencia de Datos, TI, analítica y fabricación.
- Desarrollo de aprendizaje y carrera en una organización técnica en crecimiento
Corning se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo y considera las solicitudes de adaptaciones razonables de acuerdo con las leyes aplicables. Las personas con discapacidades o creencias religiosas sinceras pueden solicitar adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud o entrevista, realizar las funciones esenciales del puesto o acceder a otros beneficios y privilegios del empleo. Para enviar una solicitud de adaptaciones razonables relacionadas con discapacidad o religión, póngase en contacto con nosotros en [email protected]
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