Reino Unido
Marks & Spencer
Compare the Market
Ingeniero/a de Datos Analíticos
Reino Unido
London, England, United Kingdom
SQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ingeniero/a de Datos Analíticos
¿Tienes curiosidad por saber qué es lo próximo? Nosotros también. Únete a Compare the Market y ayuda a que la toma de decisiones financieras sea pan comido para millones.
Nos encantaría que formaras parte de nuestro viaje:
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Analíticos que quiera hacer crecer su carrera como contributor individual resolviendo complejos problemas de datos y contribuyendo a los cimientos de una plataforma de análisis moderna y de autoservicio.
Este puesto es ideal para alguien a quien le gusta trabajar en colaboración, construir modelos de datos reutilizables y escalables, y hacer que los datos sean más accesibles en toda la empresa. También asumirás la propiedad técnica interdominio y contribuirás a la estrategia y los estándares técnicos en toda la organización.
Función: Datos
Ubicación: Híbrido, oficina de Londres o Peterborough
En Compare the Market, somos una empresa impulsada por un propósito, potenciada por la tecnología y la IA.
Estamos creando equipos de alto rendimiento y orientados a resultados con las habilidades, la mentalidad y la ambición para ofrecer resultados a gran velocidad. Cada puesto aquí juega un papel en el avance de nuestra misión, y creamos un entorno donde puedes ser tú mismo/a, desarrollar una carrera verdaderamente distintiva y ver el impacto directo de tu trabajo en la vida de nuestros clientes.
Hemos creado un nicho con forma de suricata y buscamos pensadores ambiciosos y curiosos que prosperen en un entorno de alto impacto y rápido movimiento. Si te encanta la responsabilidad, aceptas los desafíos y quieres marcar una diferencia real, encajarás perfectamente.
Algunas de las grandes cosas que harás
- Desarrollar y mantener modelos de DBT escalables, pipelines de transformación y flujos de trabajo analíticos.
- Crear y dar soporte a informes y dashboards de BI utilizando herramientas de visualización modernas.
- Colaborar con analistas, equipos de producto e ingenieros para comprender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones de datos robustas.
- Contribuir al diseño y optimización de modelos de datos listos para análisis con un enfoque en la usabilidad, el rendimiento y la mantenibilidad.
- Implementar y mantener comprobaciones de calidad de datos, pruebas y documentación para mejorar la confianza en los resultados analíticos.
- Apoyar la excelencia operativa en toda la pila de análisis a través de la automatización, la monitorización y la mejora continua.
- Participar en revisiones de código, intercambio de conocimientos y prácticas de ingeniería de todo el equipo.
- Contribuir a los estándares de ingeniería de análisis, la documentación y las mejores prácticas.
- Apoyar iniciativas de plataforma, incluidas migraciones, refactorización de modelos, mejoras de gobernanza y reducción de deuda técnica.
- Colaborar eficazmente con equipos técnicos y no técnicos para ofrecer resultados de alta calidad.
Requisitos mínimos
Lo que nos gustaría ver en ti
- Sólidas habilidades de SQL y experiencia trabajando con DBT o frameworks de transformación similares.
- Experiencia en la creación de modelos de datos listos para análisis y soluciones de reporting.
- Comprensión de los principios de modelado de datos, pruebas y optimización de consultas.
- Familiaridad con prácticas de ingeniería modernas como Git, CI/CD y pruebas automatizadas.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
- Capacidad para comunicarse eficazmente tanto con stakeholders técnicos como de negocio.
- Una mentalidad colaborativa y voluntad de aprender y crecer en un entorno de rápido movimiento.
Agradable tenerlo
- Experiencia con Databricks, Spark, o Airflow.
- Exposición a plataformas de datos en la nube y arquitecturas de datos modernas.
- Experiencia en el apoyo a migraciones de plataformas de datos o iniciativas de modernización.
- Familiaridad con prácticas de observabilidad, monitorización o fiabilidad de datos.
Más oportunidades con un solo perfil
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