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Commerce Bank
Arquitecto de Datos Empresariales
RemotoEstados Unidos
Clayton, Missouri, United States · St. Louis, Missouri, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre trabajar en Commerce
Construir una carrera aquí es más que dar pasos en una escalera. Se trata de ayudar a las personas a encontrar seguridad y éxito financiero, ayudar a las empresas a prosperar y asegurarse de que las personas y su dinero estén bien cuidados. Y nuestro compromiso no se detiene ahí. Nuestra cultura se trata de nuestra gente, la de nuestras comunidades y la que trabaja con nosotros.
Aquí, encontrarás oportunidades para crecer y aprender, para conectar con otros y construir relaciones con las personas que te rodean. Tendrás el espacio y los recursos para convertirte en la mejor versión de ti mismo. Porque nuestra inversión número uno eres tú.
Crear una cultura galardonada no es fácil. Y después de 160 años, sabemos que Commerce Bank solo está en su mejor momento cuando nuestra gente lo está. Si esto te parece interesante, sigue leyendo y hablemos.
Sobre este puesto
El propósito principal de este puesto es colaborar con el programa de Arquitectura Empresarial y los interesados en datos empresariales para garantizar que la arquitectura técnica y el ecosistema de información permitan a la organización lograr resultados empresariales y generar valor significativo a partir de sus activos de datos.
El/la Data
Architect es responsable de descubrir y documentar los requisitos de datos y análisis de información para todos los usos y requiere una profunda comprensión de la gestión de datos, modelado de datos, almacenamiento de datos y tecnologías emergentes de integración de datos.
Rango de compensación
Salario anual: $105,000.00 - $123,500.00 (Importe basado en la experiencia relevante, las habilidades y las competencias).
Horario de trabajo
- Lunes - Viernes 8:00 AM - 5:00 PM
* Opciones remotas disponibles
**El candidato ideal viviría en Kansas City o St. Louis.
***Para las personas que soliciten, se les asigne y/o contrate para trabajar en áreas con requisitos de transparencia salarial, Commerce está obligado por ley a incluir una estimación razonable del rango de compensación para algunos puestos. Este rango de compensación es para el puesto de Arquitecto de Datos Empresariales y contempla una amplia gama de factores que se consideran al tomar decisiones de compensación, incluyendo, entre otros, la ubicación, las habilidades, la educación, la experiencia y la formación relevantes, las licencias y certificaciones, y otras necesidades empresariales y organizativas. La estimación del rango divulgada no se ha ajustado por ningún diferencial aplicable (geográfico, bilingüe o de turno) que pudiera asociarse con el puesto o dónde se cubre. En Commerce, las decisiones de compensación dependen de los hechos y circunstancias de cada situación. Una estimación razonable del salario base actual es de $105,000 a $123,500 anuales. Este puesto será elegible para compensación adicional a través de uno o más planes de incentivos basados en el rendimiento que corresponderán al cumplimiento de los objetivos de rendimiento.
#LI-CR1
Ubicación: 8000 Forsyth Blvd, Clayton, Missouri 63105
Tipo de jornada: Tiempo completo
Funciones esenciales
- Colaborar con el liderazgo empresarial y técnico para proporcionar recomendaciones estratégicas que maximicen el valor de los activos de datos a través de su creación, acceso y uso
- Analizar y optimizar modelos de datos para el rendimiento, la escalabilidad y la rentabilidad en la nube. Colaborar con la Arquitectura de TI, la Seguridad de la Información y los interesados en la Gobernanza de Datos para definir estándares y políticas para la gestión del ciclo de vida de los datos, la estrategia de clave de datos y la estrategia de ofuscación de datos
- Supervisar y evaluar los beneficios y riesgos del cambio que impactan el ecosistema de datos (es decir, implementaciones de nuevos sistemas, despliegue de nuevas herramientas y utilidades, etc.). Trabajar activamente para mitigar el impacto negativo del cambio que afecta al uso de la arquitectura de datos.
- Proporcionar a la organización una visión del estado futuro del panorama de datos empresariales que minimice las restricciones impuestas por soluciones o tecnologías propietarias. Colaborar en el proceso de planificación arquitectónica e influir en las decisiones sobre el diseño de la arquitectura de datos.
- Ayudar a los líderes de datos, análisis, empresariales y de TI en el desarrollo de procesos y estructuras de gobernanza de datos.
- Facilitar sesiones de diseño con interesados empresariales y tecnológicos para comprender las necesidades y requisitos del negocio. Desarrollar y gestionar planos de datos y modelos de información (es decir, modelos conceptuales, modelos lógicos, modelos físicos, diseños de bases de datos relacionales, modelado dimensional, bóveda de datos, modelos de mensajes y otros)
- Gestionar proactivamente la clasificación y zonificación de los activos de datos procedentes de sistemas, aplicaciones y proveedores externos de información para aumentar el tiempo de obtención de valor
- Ayudar en los esfuerzos para mejorar el rendimiento empresarial a través de soluciones y capacidades de información empresarial, como la gestión de datos maestros (MDM), la gestión de metadatos, la analítica, la gestión de contenidos, la integración de datos y los componentes relacionados de gestión de información o infraestructura de información
- Analizar los requisitos y soluciones de seguridad de datos y análisis, y colaborar con el liderazgo para garantizar que los activos de datos y análisis empresariales se protejan.
- Realizar otras tareas según se asignen
Conocimientos, habilidades y aptitudes requeridas
- Sólida comprensión de la integración de sistemas, incluido el diseño de interfaces, y familiaridad con las técnicas de arquitectura orientada a la web.
- Sólida comprensión del modelado de datos y experiencia en clasificación de información a nivel empresarial y conocimiento específico de la industria de protocolos, políticas y regulaciones de seguridad de datos
- Sólida comprensión de los marcos comunes de arquitectura de la información y modelos de información
- Sólida comprensión de metamodelos, taxonomías y ontologías, así como de los desafíos de aplicar técnicas estructuradas (modelado de datos) a fuentes menos estructuradas
- Sólida comprensión de los conceptos de ciencia de datos, así como de las técnicas de diseño e implementación de MDM, inteligencia empresarial y almacén de datos
- Sólida comprensión de una variedad de enfoques de acceso y análisis de datos (por ejemplo, microservicios y arquitecturas basadas en eventos)
- Sólida comprensión de lenguajes o marcos de modelado de arquitectura empresarial como TOGAF, ArchiMate, Zachman o UML
- Capacidad para desarrollar relaciones positivas entre dominios empresariales y técnicos para facilitar actividades que produzcan resultados mutuamente beneficiosos
- Capacidad para evaluar tendencias y desarrollos tecnológicos que cambian rápidamente y aplicarlos a las necesidades del negocio
- Capacidad para comprender problemas desde una perspectiva amplia, aprovechando el conocimiento empresarial y técnico para anticipar el impacto de los problemas y las posibles soluciones
- Sólida perspicacia empresarial y tecnológica. Posee la capacidad de comunicarse tanto con ejecutivos, como con interesados del dominio empresarial y socios técnicos.
- Emprendedor/a motivado/a y organizado/a con gran atención al detalle y capacidad para gestionar múltiples prioridades
- Curioso/a, ágil y un/a gran jugador/a de equipo con excelentes habilidades de comunicación escrita, verbal e interpersonal
- Capacidad para mantenerse adaptable y resiliente en todas las situaciones con una perspectiva optimista y proyectar una sombra positiva alineada con nuestra cultura y valores fundamentales
- Sólida competencia con la suite de Microsoft Office, Microsoft Project y Teams
Educación y experiencia
- Se requiere título de Grado en Tecnologías de la Información, Sistemas de Información Informática, Gestión de Datos, Ciencia de Datos o una combinación equivalente de educación y experiencia. Se prefiere Máster.
- Se requieren más de 6 años de experiencia en TI o un campo relacionado, con al menos 5 años en diseño de sistemas de información.
- Se requieren más de 4 años de experiencia en gestión de datos, modelado de datos, almacenamiento de datos y tecnologías emergentes de integración de datos.
- Se requieren más de 2 años de experiencia con gestión y análisis distribuidos en entornos cloud e híbridos con experiencia práctica en la construcción y diseño de la Arquitectura Databricks Lakehouse y Delta Lake utilizando herramientas como Erwin o SqlDBM.
Debe ser elegible para trabajar en EE. UU. sin patrocinio ahora o en el futuro.
- Se prefiere experiencia en análisis de datos utilizando PySpark, SQL, Python.
- Se prefieren formación profesional/certificaciones de la industria en proveedores de nube PaaS o específicamente en Databricks.
El candidato seleccionado para este puesto puede ser elegible para los siguientes beneficios de empleo: seguro médico, dental y de visión patrocinado por el empleador, 401(k), seguro de vida, vacaciones pagadas y tiempo personal pagado. Además, ofrecemos desarrollo profesional, asistencia educativa y beneficios suplementarios voluntarios. Haga clic aquí careers.commercebank.com/us/en/benefits para obtener más información.
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