Estados Unidos
Roku
Comcast
Sr. Site Reliability Engineer, Data - FreeWheel
Estados Unidos
Reston, Virginia, United States
PythonJavaPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
FreeWheel, una empresa de Comcast, proporciona plataformas publicitarias integrales para editores, anunciantes y compradores de medios. Impulsados por contenido de vídeo premium, datos sólidos y tecnología avanzada, facilitamos la transacción entre compradores y vendedores en todas las pantallas, tipos de datos y canales de venta. Como empresa global, tenemos oficinas en nueve países y podemos insertar publicidad en todo el mundo.
Resumen del puesto
FreeWheel busca un SRE de datos experimentado para unirse al equipo de SRE de Datos de FreeWheel. Como miembro del equipo de Operaciones Globales, serás responsable de garantizar la fiabilidad, escalabilidad y rendimiento de nuestros sistemas de datos. Trabajando en estrecha colaboración con ingenieros de datos y otros subequipos de operaciones, gestionarás nuestra infraestructura de datos, optimizarás la fiabilidad del sistema, automatizarás las operaciones diarias y resolverás problemas técnicos que afecten a nuestras canalizaciones de datos y plataformas de datos de backend.
Descripción del puesto
Descargo de responsabilidad: Esta información ha sido diseñada para indicar la naturaleza general y el nivel de trabajo realizado por los empleados en este puesto. No está diseñada para contener o ser interpretada como un inventario exhaustivo de todas las funciones, responsabilidades y cualificaciones.
Habilidades
Amazon Web Services (AWS), Automatización, Python (Lenguaje de Programación)
Comcast es un lugar de trabajo que promueve la igualdad de oportunidades. Consideraremos a todos los solicitantes cualificados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estado de veterano, información genética o cualquier otra base protegida por la ley aplicable.
RESPONSABILIDADES CLAVE
Monitorización y optimización de sistemas
- Diseñar e implementar sistemas de monitorización y alertas para garantizar la estabilidad, fiabilidad y rendimiento de las plataformas de datos.
- Responder y resolver rápidamente los problemas que afecten a las canalizaciones de datos o a las capas de almacenamiento.
Automatización y desarrollo de herramientas
- Desarrollar y mantener herramientas y scripts de automatización para el despliegue, monitorización, copia de seguridad, recuperación y recuperación ante desastres de los sistemas de datos.
Optimización del rendimiento
- Analizar y optimizar el rendimiento del almacenamiento de datos, el rendimiento de las consultas y los flujos de datos para garantizar el procesamiento eficiente de grandes conjuntos de datos.
- Reducir la latencia y mejorar la velocidad de procesamiento.
Respuesta a incidentes y resolución de problemas
- Responder rápidamente a fallos en la plataforma de datos.
- Realizar la resolución de problemas y coordinar esfuerzos entre equipos para resolver incidencias.
- Garantizar la alta disponibilidad y fiabilidad de las plataformas de datos.
Planificación de capacidad y escalado
- Trabajar con los equipos de ingeniería de datos para analizar y prever los requisitos de capacidad.
- Asegurar que los sistemas puedan acomodar el crecimiento de datos y escalar la infraestructura en consecuencia.
Documentación y intercambio de conocimientos
- Documentar la arquitectura, configuraciones y procedimientos operativos de las plataformas de datos.
- Compartir conocimientos entre el equipo y proporcionar formación relevante.
Seguridad y cumplimiento
- Garantizar que las plataformas de datos cumplan las normas de seguridad y los requisitos de cumplimiento.
- Prevenir brechas de datos, accesos no autorizados y uso indebido de datos.
Colaboración interdepartamental
- Colaborar con los equipos de ciencia de datos, producto y desarrollo.
- Apoyar el diseño e implementación de productos de datos.
- Resolver problemas relacionados con la fiabilidad en toda la plataforma.
CALIFICACIONES
- Al menos 8+ años de experiencia como Ingeniero de SRE, DevOps o de Operaciones de Datos.
- Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure).
- Familiaridad con arquitecturas y tecnologías de datos modernas, incluidas plataformas de big data (por ejemplo, Kafka, Hadoop, Spark) y almacenamiento distribuido (por ejemplo, Cassandra, HDFS, AWS S3).
- Amplia experiencia en gestión de bases de datos (por ejemplo, bases de datos NoSQL, MySQL, PostgreSQL).
- Dominio de herramientas y marcos de automatización (por ejemplo, Ansible, Terraform, Kubernetes, Docker) para automatizar el despliegue y mantenimiento de sistemas de datos.
- Familiaridad con canalizaciones modernas de CI/CD.
- Habilidades de programación en Python, Go, Java o Scala con la capacidad de escribir scripts eficientes y herramientas de automatización.
- Experiencia en el uso de herramientas de monitorización y gestión de logs como Prometheus, Grafana y ELK Stack.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y depuración con la capacidad de identificar y resolver rápidamente problemas de producción.
- Excelentes habilidades de comunicación con la capacidad de transmitir información técnica claramente a partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Educación: Título de Grado o superior en Informática, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
Educación
Título de Grado
Aunque poseer el título indicado es preferible, Comcast también puede considerar solicitantes que tengan alguna combinación de cursos y experiencia, o que tengan una amplia experiencia profesional relacionada.
Certificaciones (si procede)
Experiencia laboral relevante
7-10 Años
Habilidades adicionales preferidas
- Experiencia con Aerospike, Kafka, Snowflake y otras tecnologías de big data.
- Familiaridad con la contenerización, la arquitectura de microservicios y Kubernetes.
- Experiencia en el diseño y mantenimiento de sistemas distribuidos a gran escala.
- Experiencia en gestión de calidad de datos, gobernanza de datos o canalizaciones ETL.
Compensación
Rango salarial de Virginia: $128,830.52 - $193,245.78
Comcast tiene la intención de ofrecer al candidato seleccionado un salario base dentro de este rango, que dependerá de factores relacionados con el puesto y no discriminatorios, como la experiencia. La ventana de solicitud es de 30 días a partir de la fecha de publicación del puesto, a menos que el número de solicitantes requiera que se cierre antes o después.
El salario base es una parte de la Compensación Total que Comcast proporciona para compensar y reconocer el trabajo de los empleados. La mayoría de los puestos de ventas son eligibles para una Comisión según los términos de un plan aplicable, mientras que la mayoría de los puestos no de ventas son elegibles para un Bono. Además, Comcast proporciona Beneficios de primera clase a los empleados elegibles. Creemos que los beneficios deben conectarte con el apoyo que necesitas cuando más importa, y deberían ayudarte a cuidar de quienes más te importan. Por eso ofrecemos una variedad de opciones, orientación experta y herramientas siempre disponibles, que están personalizadas para satisfacer las necesidades de tu realidad, para ayudarte física, financiera y emocionalmente en los grandes hitos y en tu vida diaria. Visita el resumen de compensación y beneficios jobs.comcast.com/benefits en nuestro sitio de carreras para obtener más detalles.
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