Estados Unidos
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Cohere
Ingeniero Senior de Investigación - Herramientas y Datos de Seguridad
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
¿Quiénes somos?
Cohere es la empresa líder en IA empresarial con enfoque en seguridad. Creamos modelos de IA fundacionales de vanguardia y productos de extremo a extremo diseñados para resolver problemas empresariales del mundo real.
Estamos entrenando y desplegando modelos de frontera para empresas que están construyendo sistemas de IA. Creemos que nuestro trabajo es fundamental para la adopción generalizada de la IA y buscamos personas que quieran formar parte de ello.
Nos obsesiona lo que construimos. Cada uno de nosotros es responsable de contribuir a aumentar las capacidades de nuestros modelos y el valor que aportan a nuestros clientes. Cohere es un equipo de investigadores, ingenieros, diseñadores y más, todos apasionados por su oficio.
Somos una empresa tecnológica global con sede en Toronto y oficinas clave en Londres, Nueva York, San Francisco, Montreal, París, Berlín y Seúl. ¡Únete a nosotros!
Descripción del puesto
Como Ingeniero Senior de Investigación en nuestro equipo de Seguridad, desempeñarás un papel clave en el desarrollo de modelos más seguros, fiables y protegidos. Tu enfoque principal será la creación de herramientas para facilitar la síntesis, el análisis y la gestión de datos, para combinaciones complejas de datos reales y sintéticos que se utilizan tanto en el entrenamiento como en la evaluación de modelos. Serás responsable de la visión cohesiva de estos repositorios de herramientas.
Trabajarás en estrecha colaboración con un equipo de científicos e ingenieros de investigación para crear herramientas que permitan ciclos de experimentación más ajustados, una mejor cobertura de datos del mundo real y un mayor rigor científico. Tendrás mucha autonomía y deberás tener criterio sobre qué áreas del código necesitan elegancia y estándares, y dónde esto sería una sobreingeniería. Se te presentarán problemas experimentales de alto nivel que deberán resolverse con pipelines eficientes, y diseñarás e implementarás las soluciones. Tu análisis de datos alimentará de forma colaborativa las decisiones de modelado y la experimentación.
Este puesto combina experiencia en ingeniería de software, estadística y ciencia de datos. Si alguno de estos temas te resulta interesante, te animamos a que te postules.
Trabajarás en el equipo de Seguridad y Confianza del Modelado, por lo que el interés en estas áreas es una ventaja, pero no es en absoluto un requisito.
Nota: Tenemos oficinas en Londres, Edimburgo, París, Toronto, Montreal y Nueva York, ¡pero también somos flexibles con el trabajo remoto! Este puesto tiene restricciones de zona horaria (Reino Unido, Europa o ET), pero no tiene restricciones de ubicación.
Ubicación de trabajo
Este puesto puede ser remoto o desde una de nuestras ubicaciones de oficina enumeradas en la descripción del puesto; no hay un requisito mínimo de presencia en la oficina. Nos importa más contratar personas excepcionales independientemente de su ubicación, aunque por favor, consulta la ubicación indicada en la oferta para obtener información sobre la zona horaria principal o la alineación de las horas de trabajo esperada para el puesto.
Compensación
Cohere está comprometida con prácticas de pago justas y transparentes. El rango salarial indicado para este puesto refleja la compensación base esperada. La compensación real ofrecida se determinará por factores como la ubicación, el nivel, el conocimiento del puesto, las habilidades, la educación y la experiencia.
Para candidatos en EE. UU., el rango de compensación es: $175,000 - $380,000
Para candidatos en Canadá, el rango de compensación es: CAD250,000 - CAD535,000
Cómo y dónde trabajamos
Cohere es flexible con el trabajo remoto, pero también tenemos oficinas en Toronto, Londres, Nueva York, San Francisco, Montreal, París, Berlín y Seúl, con más por abrir pronto.
Para quienes trabajan en la oficina: un programa de almuerzo diario, muchos snacks y eventos sociales y comunitarios regulares.
Para quienes no están cerca de una oficina: un beneficio de coworking para que puedas trabajar junto a otros en tu ciudad.
Si algo de lo anterior no se alinea exactamente con tu experiencia, aún te animamos a postularte.
Nos esforzamos por crear un entorno de trabajo inclusivo para todos; damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes y estamos comprometidos a proporcionar igualdad de oportunidades. Si necesitas alguna adaptación durante el proceso de reclutamiento, por favor envía un Formulario de Solicitud de Adaptaciones y trabajaremos juntos para satisfacer tus necesidades.
Podemos utilizar herramientas habilitadas por IA para filtrar y evaluar a los candidatos según los criterios de este puesto. Esto ayuda a nuestros reclutadores a identificar candidatos potencialmente cualificados, pero no limita las solicitudes que nuestros reclutadores pueden revisar o considerar.
Cuidado con las estafas: Cohere nunca pedirá pago o servicios de terceros (ej. redacción de CV) como parte de nuestro proceso de contratación. Todos los puestos legítimos se publican solo en la página de carreras de Cohere y LinkedIn, con todas las comunicaciones de los empleados de Cohere provenientes de una dirección de correo electrónico @cohere.com o @cw.cohere. Si ves ofertas en otros sitios, por favor verifícalas a través de nuestra página oficial de carreras.
Responsabilidades clave
- Diseñar e implementar herramientas robustas de pipeline de datos que permitan la generación y anotación de datos frecuentes y de baja fricción.
- Crear una infraestructura de datos cohesiva que soporte la operación paralela continua con la experimentación de modelos.
- Establecer procesos estandarizados para la validación, análisis y mejora de datos tanto para entrenamiento como para evaluación.
- Colaborar con el equipo de modelado de ML para alinear las capacidades de datos con las necesidades experimentales.
- Mantener soluciones con criterio y bien documentadas que se conviertan en estándares del equipo.
- Desarrollar marcos de análisis sistemáticos para identificar fuentes de datos entrantes y evaluar las brechas de cobertura.
Cualificaciones
- Habilidades extremadamente sólidas en ingeniería de software.
- Sólidas habilidades estadísticas y experiencia en la evaluación de experimentos científicos relacionados con la recopilación de datos y el rendimiento del modelo.
- Dominio de lenguajes de programación como Python y frameworks de ML (ej. PyTorch) y análisis de Big Data (ej. BigQuery, SQL)
- Capacidad demostrada para liderar proyectos técnicos complejos desde la concepción hasta la implementación.
- Enfoque con criterio en la arquitectura técnica con capacidad para tomar decisiones basadas en principios.
- Comprensión de los requisitos de datos de ML y la intersección de la ingeniería de datos con los flujos de trabajo de modelado.
Los empleados a tiempo completo en Cohere disfrutan de estas ventajas:
- Un subsidio semanal para el almuerzo de $75/£75 o equivalente en tu moneda local.
- Beneficios completos de salud y dental, incluyendo un presupuesto separado para salud mental.
- Igualación de RRSP, 401K, Plan de Pensiones.
- 100% de subsidio de baja por paternidad/maternidad hasta por 6 meses, para cualquiera de los padres.
- Beneficios anuales de enriquecimiento:
- Crédito para artes y cultura, fitness/bienestar, tiempo de calidad y mejora del espacio de trabajo.
- Subsidio de educación y aprendizaje para conferencias, cursos y coaching.
- 6 semanas de vacaciones pagadas (30 días laborables).
- Presupuesto para viajar a otras oficinas si trabajas de forma remota, además de una reunión anual de la empresa.
Todos reciben un subsidio de oficina en casa de $500 para configurar adecuadamente tu espacio de trabajo.
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