Reino Unido
Nominal
Cloudflare
Ingeniero/a de Datos Senior
Reino Unido
Broughton in Furness, England, United Kingdom
PythonSQLPostgreSQLDockerKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
En Cloudflare, tenemos la misión de ayudar a construir un Internet mejor. Hoy, la empresa opera una de las redes más grandes del mundo que potencia millones de sitios web y otras propiedades de Internet para clientes que van desde bloggers individuales hasta PYMES y empresas Fortune 500. Cloudflare protege y acelera cualquier aplicación de Internet en línea sin añadir hardware, instalar software o cambiar una línea de código. Las propiedades de Internet impulsadas por Cloudflare tienen todo su tráfico web enrutado a través de su red global inteligente, que se vuelve más inteligente con cada solicitud. Como resultado, ven una mejora significativa en el rendimiento y una disminución del spam y otros ataques. Cloudflare fue incluida en la lista Top Company Cultures de Entrepreneur Magazine y clasificada entre las Empresas Más Innovadoras del Mundo por Fast Company.
Sobre el puesto
En Cloudflare, no buscamos personas que esperen un plan de trabajo pulido; buscamos los constructores que ven las grietas en Internet con las que todos los demás simplemente han aprendido a vivir. Valoramos a los candidatos que tienen el instinto para detectar un problema "normalizado" y la curiosidad nativa de la IA para crear una solución utilizando las últimas herramientas. Nuestra cultura se basa en la iteración, aprovechando la IA para lanzar más rápido hoy y mejorarlo mañana, a la vez que nos aseguramos de que cada mejora, por pequeña que sea, se comparta en todo el equipo para elevar a todos. Si eres el tipo de persona que valora la curiosidad por encima de la burocracia, y que la IA es un socio en la resolución de problemas difíciles para mantener Internet en movimiento, encajarás perfectamente.
La organización de Inteligencia y Análisis de Datos construye la plataforma de datos central y los productos internos que impulsan la toma de decisiones en toda la empresa. Diseñamos y operamos sistemas de datos a gran escala, poseemos el data lake de la empresa, la infraestructura de ingesta y las herramientas de la plataforma, y desarrollamos aplicaciones de extremo a extremo que transforman conjuntos de datos complejos en productos rápidos, fiables y críticos para el negocio, utilizados a diario por los equipos de ventas, producto e ingeniería. Nuestro trabajo se sitúa en la intersección de las plataformas de datos, los sistemas distribuidos y el desarrollo de productos, brindando a los ingenieros la oportunidad de abordar problemas significativos en toda la pila, construir soluciones de datos especializadas para modelado predictivo y aplicaciones de machine learning, y construir sistemas que realmente ejecutan el negocio.
Buscamos un Ingeniero/a de Datos experimentado/a para unirse a nuestro equipo de Bengaluru y ayudar a escalar el desarrollo de nuestros productos de datos internos. En este puesto, construirás aplicaciones basadas en datos que empoderan a equipos de toda la empresa, incluyendo ventas, ingeniería y producto. Dado que los productos que construimos son iniciados y propiedad del equipo, estarás involucrado/a de extremo a extremo, desde la definición de requisitos y el diseño de características hasta la implementación y la propiedad a largo plazo. Trabajarás en la construcción de sistemas escalables y fiables que resuelvan problemas críticos del negocio, asociándote estrechamente con ingenieros full-stack para desarrollar nuevas características y operar los pipelines de datos y servicios detrás de nuestras aplicaciones. Nuestra pila abarca múltiples lenguajes y tecnologías, incluyendo Go, Scala y ClickHouse, y continúa evolucionando. Muchos de nuestros productos también incorporan fuertes componentes de IA, lo que te brinda oportunidades para construir capas de datos sofisticadas y preparadas para IA, y trabajar con infraestructura y herramientas de IA modernas como bases de datos vectoriales, servicios basados en MCP e IA de Workers.
¿QUÉ HACE ESPECIAL A CLOUDFLARE?
No somos solo una empresa tecnológica a gran escala y altamente ambiciosa. Somos una empresa tecnológica a gran escala y altamente ambiciosa con alma. Fundamental para nuestra misión de ayudar a construir un Internet mejor es proteger Internet libre y abierto.
Proyecto Galileo
blog.cloudflare.com/protecting-free-expression-online/: Desde 2014, hemos equipado a más de 2,400 organizaciones de periodismo y sociedad civil en 111 países con herramientas potentes para defenderse de ataques que de otro modo censurarían su trabajo, tecnología ya utilizada por los clientes empresariales de Cloudflare, sin coste alguno.
Proyecto Ateniense
cloudflare.com/athenian/: En 2017, creamos el Proyecto Ateniense para garantizar que los gobiernos estatales y locales tengan el más alto nivel de protección y fiabilidad de forma gratuita, para que sus constituyentes tengan acceso a información electoral y registro de votantes. Desde el proyecto, hemos proporcionado servicios a más de 425 sitios web electorales de gobiernos locales en 33 estados.
1.1.1.1 [https://1.1.1.1/]
Lanzamos 1.1.1.1 [https://1.1.1.1/] para ayudar a arreglar la base de Internet construyendo un resolvedor DNS público más rápido, seguro y centrado en la privacidad. Este está disponible públicamente para que todos lo usen; es el primer servicio centrado en el consumidor que Cloudflare ha lanzado jamás.
La cuestión es: no almacenamos las direcciones IP de los clientes, nunca, jamás. Continuaremos cumpliendo nuestro compromiso de privacidad developers.cloudflare.com/1.1.1.1/privacy/public-dns-resolver y garantizaremos que los datos de los usuarios no se vendan a anunciantes ni se utilicen para dirigir publicidad a los consumidores.
Ubicaciones disponibles - Bengaluru, India
¿Te parece algo en lo que te gustaría participar? ¡Nos encantaría saber de ti!
Tenga en cuenta que a los candidatos que avancen a la fase de oferta del proceso de selección se les podría solicitar que asistan a una entrevista presencial en una de las oficinas de Cloudflare o en uno de los centros de Cloudflare. Se facilitarán más detalles al respecto en dicha fase del proceso de selección.
Este puesto puede requerir acceso a información protegida por las leyes de control de exportaciones de EE. UU., incluidas las Regulaciones de Administración de Exportaciones de EE. UU. Tenga en cuenta que cualquier oferta de empleo puede estar condicionada a su autorización para recibir software o tecnología controlada bajo estas leyes de exportación de EE. UU. sin patrocinio para una licencia de exportación.
Cloudflare se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo para todas las personas y damos gran valor tanto a la diversidad como a la inclusividad. Todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin distinción de su raza, color, religión, sexo, género, identidad de género, expresión de género, orientación sexual, origen nacional, ascendencia, ciudadanía, edad, discapacidad física o mental, condición médica, estado de cuidado familiar, o cualquier otra base protegida por la ley. Somos un Empleador AA/Veteranos/Discapacitados.
Cloudflare proporciona adaptaciones razonables a personas cualificadas con discapacidades. Por favor, infórmenos si requiere una adaptación razonable para solicitar un puesto. Ejemplos de adaptaciones razonables incluyen, entre otros, cambiar el proceso de solicitud, proporcionar documentos en un formato alternativo, utilizar un intérprete de lengua de signos o utilizar equipo especializado. Si requiere una adaptación razonable para solicitar un puesto, póngase en contacto con nosotros por correo electrónico a [email protected] o por correo postal a 101 Townsend St. San Francisco, CA 94107.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar componentes centrales de nuestros pipelines y servicios de datos en Go y Scala, con un enfoque en la escalabilidad, el rendimiento y la mantenibilidad a largo plazo.
- Colaborar estrechamente con ingenieros, analistas y partes interesadas del producto para diseñar soluciones para iniciativas estratégicas, productos de datos críticos para el negocio y arquitecturas de IA agentivas.
- Contribuir a la evolución de la arquitectura de nuestra plataforma de datos, mejorando la escalabilidad, la fiabilidad, la observabilidad y la corrección de los datos en toda la pila.
- Construir y curar conjuntos de datos de alta calidad, bien modelados y ricamente contextualizados que impulsen productos internos, análisis predictivos y características habilitadas por LLM a escala de empresa.
- Desarrollar una comprensión profunda del ecosistema de datos de la empresa, incluyendo sistemas de origen, herramientas y flujos de datos, y colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de datos en Austin, Lisboa y Londres para mejorar la ingesta, calidad y gobernanza de datos.
- Liderar con el ejemplo a través de revisiones de diseño, intercambio de conocimientos y mentoría, ayudando a elevar el nivel técnico, las prácticas de ingeniería de datos y los estándares de implementación de IA en toda la organización.
Habilidades, Conocimientos y Experiencia Deseables
- Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- 5+ años de experiencia profesional en ingeniería de datos, ingeniería de software o roles relacionados, construyendo y operando sistemas de datos de producción.
- Sólida experiencia en programación en Go, Python o lenguajes basados en JVM, con experiencia en la escritura de servicios y pipelines de alta calidad y listos para producción.
- Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica en el diseño de modelos de datos y trabajo con bases de datos relacionales, analíticas o vectoriales (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, ClickHouse).
- Experiencia en la construcción de pipelines de datos escalables, fiables y observables, con comprensión de las mejores prácticas de rendimiento, calidad de datos y operación.
- Probada capacidad de resolución de problemas y comunicación, con un historial de impulso de proyectos en entornos ambiguos y colaboración eficaz con equipos multifuncionales.
Puntos Extra
- Familiaridad con despliegues basados en contenedores como Docker y Kubernetes.
- Familiaridad con la plataforma Google Cloud, frameworks de orquestación de modelos de lenguaje grandes (LLM) basados en MCP o algo similar.
Más oportunidades con un solo perfil
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