Estados Unidos
Roku
Clearwater Analytics
Analista Técnico de Datos Senior
Estados Unidos
Boise, Idaho, United States
PythonJavaSQLAWSGCP
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Resumen del puesto
Un Analista Técnico de Datos utiliza su experiencia en inteligencia de negocio y generación de informes para crear los paneles e informes en los que confían nuestros clientes y sus usuarios finales para reportar información de carteras de inversión a sus propios clientes. Estas entregas van desde paneles interactivos hasta informes programados de rendimiento y cartera, y análisis de inversión ad hoc. Además, el analista colabora con clientes, equipos de inversión y gestión de proyectos para comprender los requisitos de generación de informes y traducirlos en entregas precisas y oportunas. El soporte para el análisis de datos, la integración y el trabajo de calidad sustentan esta generación de informes, asegurando que la información presentada sea fiable y se alinee con los requisitos del cliente y de la empresa.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener los paneles e informes de BI que nuestros clientes y sus usuarios finales utilizan para la generación de informes de inversores y carteras.
- Producir informes de inversión y financieros precisos y oportunos —incluyendo análisis de rendimiento, cartera y ad hoc— adaptados a las necesidades del cliente y del usuario final.
- Desarrollar visualizaciones de datos y herramientas de BI de autoservicio que hagan que los complejos datos de inversión sean claros y accionables para los clientes y sus usuarios finales.
- Analizar datos financieros y de inversión, entregando informes perspicaces y comentarios sobre resultados, tendencias y motores de rendimiento.
- Colaborar con clientes, equipos de inversión y gestión de proyectos para recopilar requisitos de generación de informes y traducirlos en entregas listas para el cliente.
- Combinar datos de múltiples fuentes en conjuntos de datos completos y reconciliados que respalden la generación de informes y análisis fiables.
- Construir y mantener los sistemas y canalizaciones de datos que alimentan las soluciones de BI y generación de informes.
- Mejorar continuamente la calidad de los datos, la precisión de los informes y la fiabilidad para mantener los más altos estándares.
Habilidades Requeridas
- Dominio de plataformas de BI y visualización de datos (p. ej., Power BI, Tableau, Looker).
- Sólida comprensión de los conceptos de generación de informes financieros y de inversión, métricas de rendimiento y análisis de carteras.
- Experiencia en el diseño y automatización de paneles de informes y producción de informes recurrentes.
- Profundo conocimiento de los datos de inversión.
- Familiaridad con plataformas en la nube y tecnologías de big data (p. ej., AWS, GCP, Azure).
- Comprensión del diseño de bases de datos y los principios de los almacenes de datos.
- Conocimiento de uno o más lenguajes de programación (p. ej., Java, Python, VBA).
- Dominio de técnicas de manipulación y limpieza de datos.
- Conocimiento de la gobernanza de datos y las mejores prácticas en la gestión de datos.
- Mentalidad de mejora continua para uno mismo y para el equipo.
- Capacidad para trabajar en colaboración en un entorno de equipo multifuncional.
- Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar tareas de minería de datos.
- Sólidas habilidades informáticas, incluido el dominio de Microsoft Office.
- Excelente atención al detalle y sólidas habilidades de documentación.
- Sobresalientes habilidades de comunicación verbal y escrita.
- Sólidas habilidades organizativas e interpersonales.
- Excepcionales habilidades para la resolución de problemas.
Educación y Experiencia
- Título de grado en análisis de datos, estadística, contabilidad, finanzas, informática o disciplina relacionada.
- 5+ años de experiencia relevante en inteligencia de negocio, generación de informes financieros/de inversión, análisis de datos y visualización.
- Experiencia práctica con bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia con integración de datos y procesos ETL (extract, transform, load).
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o D3.js.
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