Estados Unidos
Launch Legends
Clarity Innovations
Ingeniero Principal Senior de Plataforma
Estados Unidos
Jessup, Maryland, United States
PythonPostgreSQLAWSDockerKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Clarity Innovations es un socio de confianza en seguridad nacional, dedicado a salvaguardar los intereses de nuestra nación y a ofrecer soluciones innovadoras que empoderan a la Comunidad de Inteligencia (IC) y al Departamento de Defensa (DoD) para transformar datos en inteligencia procesable, garantizando el éxito de la misión en un mundo en evolución.
Nuestra plataforma de ingeniería de software y datos, centrada en la misión, moderniza las operaciones de datos, utilizando flujos de trabajo avanzados, CI/CD y prácticas seguras de DevSecOps. Nos centramos en los desafíos de la Guerra de Información, las Operaciones Cibernéticas, la Seguridad Operacional y la Estructuración de Datos, permitiendo soluciones de extremo a extremo que impulsan el impacto operacional.
Estamos comprometidos a ofrecer herramientas y capacidades de vanguardia que aborden los desafíos más complejos de seguridad nacional, empoderando a nuestros socios para que se mantengan a la vanguardia de las amenazas emergentes y garanticen el éxito de sus funciones críticas. En Clarity, nos centramos en las personas y estamos decididos a ser un empleador de destino para el mejor talento, ofreciendo un entorno donde la innovación prospera, las carreras crecen y las personas son valoradas. Únase a nosotros mientras continuamos liderando la innovación y abordando los desafíos más apremiantes en seguridad nacional.
Como Arquitecto de Ingeniería de Plataforma, se centrará en la operacionalización, seguridad y maduración de las capacidades de inteligencia artificial mediante la construcción y el mantenimiento del "camino a producción" de IA y una pila de ejecución de IA escalable, la "tubería" de IA. Su trabajo se centra en proporcionar una interfaz unificada para el acceso a modelos de IA, integrando modelos fundamentales y de razonamiento, agentes de IA e IA generativa. Las responsabilidades clave incluyen contribuir a la plataforma de acceso de IA basada en K8s, gestionar el despliegue de servicios centrales de IA, integrar modelos de vanguardia (por ejemplo, Claude, GPT) y motores de inferencia locales (por ejemplo, vLLM), junto con el diseño de pipelines de MLOps. El puesto también requiere proporcionar recomendaciones expertas para la adopción de IA empresarial, específicamente en orquestación de agentes y desarrollo basado en especificaciones.
Requisitos Fundamentales
- Experiencia Profesional: Más de 7 años de experiencia combinada en DevSecOps, Ingeniería de Plataforma o SRE.
- Dominio de Kubernetes: Profunda experiencia en Administración y Desarrollo de clusters de Kubernetes.
- Contenedores: Conocimiento avanzado de Docker o herramientas equivalentes de construcción de contenedores.
- Nube e IaC: Experiencia con arquitectura de Azure o AWS e Infraestructura como Código (Terraform/Crossplane).
- Desarrollo de Software: Dominio de al menos un lenguaje de backend o scripting —idealmente Python, Go o Bash— para impulsar la automatización de sistemas.
- Redes Fundamentales: Sólida comprensión de la Capa 4–7 del modelo OSI, incluyendo configuración de VPC/VNET, DNS, Balanceo de Carga y gestión de SSL/TLS.
- Ecosistema de IA: Experiencia práctica con frameworks y herramientas modernas de IA/ML tales como PyTorch, Hugging Face, LangChain, vLLM, Ray, MLflow o ecosistemas de código abierto equivalentes.
- LLM e Infraestructura de IA: Experiencia práctica en el despliegue, escalado y seguridad de cargas de trabajo de IA/ML en Kubernetes, incluyendo clusters con GPU, plataformas de servicio de modelos y sistemas de inferencia/entrenamiento distribuidos.
- Operaciones de Plataformas de IA: Experiencia en la construcción de plataformas de IA internas o herramientas de habilitación para desarrolladores que soporten la gestión del ciclo de vida del modelo, la experimentación, los puntos de inferencia y los flujos de trabajo de IA reproducibles.
- Pipelines de MLOps y Entrega de IA: Familiaridad con conceptos y herramientas de MLOps, incluyendo despliegue automatizado de modelos, versionado, evaluación, observabilidad, estrategias de reversión e integración de CI/CD para sistemas de IA.
- Sistemas Vectoriales y de Recuperación: Conocimiento práctico de bases de datos vectoriales, pipelines de incrustación, generación aumentada por recuperación (RAG) y arquitecturas de búsqueda semántica.
- Seguridad y Gobernanza de IA: Comprensión de las preocupaciones de seguridad de la IA, incluyendo aislamiento de modelos, controles de manejo de datos, riesgos de inyección de prompts, seguridad de la cadena de suministro y requisitos de gobernanza para entornos sensibles o regulados.
Enfoque Técnico Principal
Se pone un gran énfasis en el ecosistema de GitLab y los flujos de trabajo de GitOps:
- Experto en GitLab: Dominio de GitLab CI/CD (incluyendo Runners, Templates y Escáneres de Seguridad).
- GitOps y Entrega Continua: Experiencia práctica con ArgoCD o herramientas declarativas de CD equivalentes.
- Gestión de Paquetes: Dominio de Helm para la creación de plantillas y el despliegue de aplicaciones de Kubernetes.
Habilidades y Certificaciones Preferidas
- Cumplimiento de Seguridad: Poseer certificaciones DoD 8570 (por ejemplo, Security+ o CASP+/SecurityX).
- Redes Avanzadas: Experiencia con tecnologías de Service Mesh (por ejemplo, Istio, Cilium) y plugins CNI.
- Identidad y Acceso: Configuración y gestión de Keycloak o proveedores OIDC/SAML.
- Observabilidad: Experiencia con el stack de Grafana / Prometheus o similar.
- Administración de Bases de Datos: Conocimiento funcional de PostgreSQL y MySQL.
Cualificaciones Adicionales
- Ingeniería de Datos: Experiencia en el mantenimiento de pipelines de datos o infraestructura de datos de alto rendimiento.
- Ciberseguridad: Experiencia en modelado de amenazas, gestión de vulnerabilidades o operaciones SOC.
- Diseño de API: Experiencia en el diseño o mantenimiento de APIs RESTful o RPC.
Rango Salarial: $123,000 - $322,000
Rango de Pago
El rango de pago publicado refleja el rango salarial base anticipado para este puesto y se proporciona para dar a los candidatos una comprensión general de la oportunidad de compensación. El salario real ofrecido se determinará en función de los requisitos del puesto y de una variedad de factores relacionados con el trabajo, que pueden incluir la ubicación geográfica, las categorías y tarifas salariales aplicables del contrato del Gobierno Federal, la experiencia relevante, las habilidades y competencias, la educación, las certificaciones y el alcance y las responsabilidades del puesto.
Dado que este puesto puede desempeñarse en múltiples ubicaciones y puede estar sujeto a diferentes requisitos contractuales, el salario ofrecido finalmente puede variar según la ubicación y el contrato aplicables. El rango publicado no es una garantía de un salario inicial específico ni una indicación de que se hará una oferta en ningún punto particular dentro del rango.
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano.
Recompensas Totales
Además de una paga base competitiva, Clarity ofrece un paquete de Recompensas Totales diseñado para atraer y retener a profesionales excepcionales comprometidos con la excelencia. Nuestros beneficios reflejan el valor que damos a las personas hábiles que impulsan nuestro impacto en misiones digitales críticas.
En Clarity, una carrera significa unirse a un equipo de alto rendimiento que avanza en trabajos vitales en el panorama digital. Le animamos a considerar el valor total de unirse a nosotros: compensación competitiva, beneficios integrales y recursos que apoyan su crecimiento e impacto.
Nuestro paquete de Recompensas Totales incluye bonificaciones basadas en el desempeño, amplia cobertura médica, dental y de visión, un plan 401(k) con contrapartida de la empresa, tiempo libre pagado sustancial y días festivos, arreglos de trabajo flexibles cuando sea posible y una gama de beneficios de protección de ingresos. Estamos comprometidos a apoyar su bienestar, crecimiento profesional y capacidad para contribuir a misiones digitales esenciales.
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