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[Puesto - 30340] Desarrollador de Datos Senior (Ingeniero de Analítica), Brasil
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Sobre la oportunidad
En CI&T, ayudamos a grandes empresas a transformar el potencial de la IA en un impacto real para el negocio mediante el despliegue de IA, ejecución nativa de IA y soluciones empresariales integradas tecnológicamente.
Con 30 años de experiencia en transformación tecnológica, aceleramos la innovación con experiencia en SDLC Agéntico, modernización de aplicaciones, Datos e IA, Martech y estrategia de negocio.
Somos 8,000 CI&Ters en más de 25 países, colaborando para crear soluciones con un impacto real. La IA ya forma parte de nuestra forma de trabajar, evolucionar e innovar cada día.
Desarrollador de Datos Senior (Ingeniero de Analítica)
Buscamos un Desarrollador de Datos Senior (Ingeniero de Analítica) altamente motivado que actúe como puente entre el negocio y la tecnología; alguien que no solo domine el stack técnico, sino que también aporte visión estratégica, una comprensión profunda de la lógica de negocio y un enfoque proactivo en el diseño de soluciones.
Este profesional será responsable del ciclo de vida completo de los productos de datos, desde la ingesta y el modelado hasta la entrega final, asegurando que los datos estén estructurados, validados y listos para su consumo en entornos de IA y analítica. Necesitamos a alguien que se comunique con confianza con los stakeholders del negocio (tanto técnicos como no técnicos), que comprenda profundamente los requisitos detrás de las solicitudes y los traduzca en soluciones técnicas robustas y escalables.
Responsabilidades
- Traducción de negocio y definición de requisitos: Colaborar activamente con los stakeholders del negocio para comprender el contexto, los desafíos y las necesidades subyacentes; traducir requisitos complejos en especificaciones técnicas claras y detalladas que permitan un uso eficaz de las plataformas de IA y analítica.
- Responsabilidad integral del producto: Asumir la responsabilidad total de los productos de datos que construyas, desde la ingesta hasta el modelado, la transformación, la validación, la entrega final y el monitoreo continuo.
- Garantía de calidad y validación de datos: Implementar y mantener procesos de validación rigurosos, pruebas automatizadas y controles de calidad; actuar como guardián de la precisión e integridad de los datos, asegurando que las métricas y los KPIs reflejen con exactitud la realidad del negocio.
- Modelado y transformación de datos: Diseñar e implementar capas de transformación de datos que pre-agreguen información de negocio, apliquen reglas de negocio consistentes y entreguen conjuntos de datos listos para su consumo en cuadros de mando y aplicaciones de IA.
- Habilitación de IA y estructuración de datos: Colaborar con los equipos de IA para especificar y preparar datos estructurados, diccionarios de datos y modelos que permitan el uso de plataformas de IA y capacidades de informes inteligentes.
- Desarrollo de datos Full-Stack: Construir y mantener pipelines de ingesta de datos desde múltiples fuentes, implementar transformaciones en SQL y Python, y asegurar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones.
- Resolución proactiva de problemas: Ir más allá del cumplimiento de los requisitos; identificar proactivamente oportunidades de mejora, anticipar las necesidades de los clientes internos, proponer soluciones innovadoras y cuestionar los enfoques cuando sea necesario.
- Entrega ágil y de alta calidad: Entregar soluciones de datos fiables con rapidez y precisión, equilibrando la necesidad de iteración rápida con los más altos estándares de calidad.
- Comunicación con stakeholders: Articular conceptos técnicos con claridad ante audiencias no técnicas; facilitar alineaciones, presentar propuestas de solución y documentar las decisiones de modelado y arquitectura.
Requisitos
- Experiencia demostrable en un rol de Ingeniería de Datos o Ingeniería de Analítica a nivel senior.
- Dominio avanzado de SQL y Python para el análisis, transformación y validación de datos.
- Sólida experiencia en modelado de datos y diseño de data warehouses.
- Experiencia práctica trabajando con BigQuery (u otra plataforma de data warehouse basada en la nube).
- Capacidad demostrada para comprender lógica de negocio compleja y validar resultados desde una perspectiva de negocio, no solo técnica.
- Fuerte sentido de propiedad y mentalidad proactiva: un profesional que propone mejoras, cuestiona los requisitos cuando es necesario y no espera a que se le pida actuar.
- Experiencia en la especificación y preparación de requisitos de datos para aplicaciones de IA o machine learning.
- Inglés avanzado/fluido (lectura, escritura y conversación): se requiere comunicación constante con stakeholders internacionales.
- Historial de entrega de proyectos de alto impacto de forma rápida y con calidad.
Se valorará
- Experiencia con dbt (data build tool) para la transformación y orquestación de pipelines analíticos.
- Familiaridad con herramientas de ingesta de datos como Airbyte o Airflow.
- Conocimiento de las mejores prácticas de pruebas automatizadas y CI/CD para pipelines de datos.
- Experiencia previa en las industrias de Cadena de Suministro, Retail o Bienes de Consumo.
- Experiencia en proyectos que involucren la preparación de datos para su consumo mediante IA generativa o plataformas de analítica conversacional.
- Experiencia en la creación de informes analíticos orientados al negocio (informes web, visualizaciones personalizadas).
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En CI&T, la inclusión comienza en el primer contacto. Si eres una persona con discapacidad, es importante presentar tu evaluación durante el proceso de selección. Consulta qué datos deben incluirse en el informe haciendo clic aquí. De esta manera, podemos garantizar el apoyo y las adaptaciones que mereces. Si aún no tienes la evaluación, no te preocupes: podemos apoyarte para obtenerla.
Contamos con un equipo dedicado de Salud y Bienestar, especialistas en inclusión y grupos de afinidad que estarán contigo en cada etapa. Cuenta con nosotros para recorrer este camino juntos.
Nuestros beneficios
- Seguro médico y dental
- Ayuda para comidas y alimentación
- Ayuda para el cuidado de hijos
- Permiso de paternidad extendido
- Colaboración con gimnasios y profesionales de la salud y el bienestar a través de Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participación en los Beneficios y Resultados (PLR);
- Seguro de vida
- Plataforma de aprendizaje continuo (CI&T University);
- Club de descuentos
- Plataforma online gratuita dedicada al bienestar físico, mental y general
- Curso de embarazo y crianza responsable
- Colaboraciones con plataformas de aprendizaje online
- Plataforma de aprendizaje de idiomas
¡Y muchos más!
Más detalles sobre nuestros beneficios aquí: ciandt.com/br/pt-br/carreiras
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