Estados Unidos
Esri
Chime Financial, Inc
Ingeniero/a de IA/ML
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Chicago, Illinois, United States · New York, New York, United States
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EL PUESTO
El equipo de Ciencia de Datos e Machine Learning de Chime crea los modelos, servicios y plataformas que sustentan cómo millones de miembros gestionan y hacen crecer sus vidas financieras. Estamos contratando Ingenieros/as de IA/ML en varios equipos: Confianza y Seguridad, Préstamos, Crecimiento y Modelos Fundacionales, y se te asignará al equipo donde tu experiencia, conocimientos e intereses encajen mejor.
En este puesto, construirás e implementarás sistemas de machine learning utilizando algunos de los datos transaccionales y de comportamiento más ricos del sector fintech, convirtiéndolos en decisiones que protegen a los miembros del fraude, amplían el acceso al crédito y potencian las experiencias personalizadas y el marketing que ayudan a millones de miembros a sacar más provecho de productos como MyPay, Préstamos Instantáneos y SpotMe, junto con los modelos fundacionales sobre los que trabajan los demás equipos. Este es un puesto muy aplicado: te encargarás de los problemas de principio a fin, desde la definición de la pregunta hasta un modelo en producción que mueva una métrica importante.
UN POCO SOBRE NOSOTROS
En Chime, creemos que todo el mundo puede lograr progresos financieros. Creamos Chime —una empresa de tecnología financiera, no un banco*— con la premisa de que los servicios bancarios básicos deben ser útiles, fáciles y gratuitos. A través de nuestras herramientas fáciles de usar y plataformas intuitivas, empoderamos a nuestros miembros para que tomen el control de sus finanzas y trabajen hacia sus objetivos. Ya sea para empezar una cuenta de ahorros, comprar un primer coche o una casa, lanzar un negocio o cursar estudios superiores, estamos orgullosos de haber ayudado a millones de personas a desbloquear su potencial financiero.
Somos un equipo de solucionadores de problemas, soñadores y constructores con una obsesión compartida: nuestros miembros. Desde el primer día, los Chimers han trabajado incansablemente para superar y ejecutar mejor que la competencia para dar vida a nuestra misión. Su tenacidad y determinación nos inspiran a trabajar más duro cada día para ofrecer la mejor experiencia posible. Cada uno de nosotros aporta una mentalidad de propietario a nuestro trabajo, negándose a ser superados y haciéndonos responsables de cumplir y superar los más altos estándares para nuestros equipos, nuestra empresa y nuestros miembros.
Creemos en ser audaces, soñar a lo grande y asumir riesgos, al mismo tiempo que trabajamos juntos, abrazamos nuestras diversas perspectivas y nos damos retroalimentación honesta. Nuestra cultura sigue siendo profundamente emprendedora, animando a cada Chimer a verse como custodio de nuestra misión de ayudar a los estadounidenses comunes a desbloquear su progreso financiero.
Sabemos que para lograr nuestra misión, debemos ganarnos y mantener la confianza de las personas, por lo que nos adherimos a los más altos estándares de integridad en todo lo que hacemos. Estas no son solo palabras en una pared: nuestros valores están integrados en cada aspecto de nuestro negocio, sirviendo como una estrella polar que nos guía mientras trabajamos para ayudar a millones a alcanzar su potencial financiero.
¿Y si no lo hacemos nosotros, quién lo hará?
EN ESTE PUESTO, PUEDES ESPERAR
- Construir, entrenar e implementar modelos de deep learning y ML clásicos en conjuntos de datos financieros, transaccionales y de comportamiento a gran escala
- Llevar los modelos desde la definición del problema hasta la producción (entrenamiento, evaluación, implementación, monitorización e iteración) y mantener la responsabilidad de su comportamiento una vez que estén activos
- Diseñar y mejorar los sistemas que rodean al modelo: pipelines de características, inferencia por lotes y en tiempo real, monitorización y reentrenamiento
- Colaborar con Producto, Ingeniería, Análisis y Riesgos para convertir problemas de negocio ambiguos en soluciones de ML, y para asegurar que la solución sea la adecuada
- Conectar el rendimiento del modelo con los resultados de los miembros y las métricas de negocio, y utilizar la experimentación para demostrar el impacto
- Contribuir a la plataforma de ML compartida, las herramientas y los estándares sobre los que trabaja el resto del equipo
- Ayudar a identificar dónde la IA/ML crea un impacto medible para los miembros, y dónde una respuesta más simple es la mejor
PARA TENER ÉXITO EN ESTE PUESTO, NECESITAS
- Experiencia en la construcción e implementación de modelos de deep learning en producción, con un sólido conocimiento de la elección de la arquitectura, la dinámica de entrenamiento y la evaluación, y el criterio para las decisiones de diseño del modelo
- Sólidos fundamentos de machine learning: modelado clásico, diseño de evaluación y saber qué métrica responde realmente a la pregunta que tienes delante
- Experiencia práctica en el ciclo de vida completo de ML: entrenamiento, experimentación, optimización, implementación y monitorización
- Comodidad con datos del mundo real desordenados, incluyendo la definición de etiquetas, fugas de datos, desequilibrio de clases y sesgo entre entrenamiento y servicio
- Sólida competencia en Python y SQL, con frameworks de deep learning como PyTorch y computación distribuida como Spark o PySpark
- Conocimiento práctico de la infraestructura moderna de ML: AWS y herramientas como SageMaker, Airflow, Kafka, Redis y Snowflake, y una mentalidad MLOps para mantener saludables los sistemas de producción
- La capacidad de operar de forma independiente en entornos ambiguos y de comunicarse claramente tanto con socios técnicos como no técnicos
DESEABLE
La experiencia en alguno de estos puntos es una ventaja y nos ayuda a asignarte al equipo adecuado.
- Confianza y Seguridad: detección de fraude, riesgo, abuso o modelado adversarial
- Préstamos: modelos de crédito o suscripción, y familiaridad con los requisitos de gobernanza, explicabilidad y equidad de los modelos
- Crecimiento: personalización, recomendación, medición de marketing o experimentación a escala
- Modelos Fundacionales: transformadores sobre datos tabulares o semiestructurados, preentrenamiento a gran escala, trabajo en plataformas de ML o investigación aplicada con historial de publicaciones
Aviso Salarial
#LI-DA1 #LI-Onsite
A continuación se indica el salario base ofrecido para este puesto y nivel de experiencia. Los empleados a tiempo completo también pueden optar a bonificaciones, acciones competitivas y beneficios. Para los puestos comisionados, el salario base indicado en esta descripción del puesto no incluye la remuneración variable/incentivos. El salario base real ofrecido puede ser superior, dependiendo de tu ubicación, habilidades, cualificaciones y experiencia.
$125,000—$292,000 USD
*Chime es una empresa de tecnología financiera, no un banco. Los servicios bancarios son proporcionados por The Bancorp Bank, N.A. o Stride Bank, N.A., Miembros FDIC.
Sabemos que no se puede hacer un gran trabajo sin un equipo diverso y un entorno inclusivo. Por eso buscamos específicamente personas de diversas fortalezas, habilidades, orígenes e ideas para unirse a nuestro equipo. Creemos que esto nos da una ventaja competitiva para servir mejor a nuestros miembros y nos ayuda a todos a crecer como Chimers e individuos.
Chime se enorgullece de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Consideramos a los solicitantes cualificados sin distinción de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, edad, estado civil o familiar, discapacidad, información genética, condición de veterano o cualquier otra base legalmente protegida según las leyes, regulaciones u ordenanzas provinciales, federales, estatales y locales. También consideraremos a los solicitantes cualificados con antecedentes penales de manera coherente con los requisitos de las leyes estatales y locales, incluida la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco, la Ordenanza del Condado de Cook, la Ley de Oportunidades Justas de Nueva York y la Ordenanza de Oportunidades Justas de la Ciudad de Los Ángeles, y de manera coherente con las leyes provinciales y federales canadienses. Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiera una adaptación en cualquier etapa del proceso de solicitud, póngase en contacto con: [email protected] [[email protected]].
Para obtener más información sobre cómo Chime recopila y utiliza su información personal durante el proceso de solicitud, consulte el Aviso de Privacidad del Solicitante de Chime. chime.com/careers/chime-applicant-privacy-notice/
QUÉ OFRECEMOS PARA NUESTROS EMPLEADOS A TIEMPO COMPLETO Y REGULARES
- 🏢 Nuestra política de trabajo en la oficina está diseñada para mantenerte conectado: cuatro días a la semana en la oficina y los viernes desde casa para quienes están cerca de una de nuestras sedes, además de eventos de equipo y de toda la empresa según la ubicación. Ya sea que vengas regularmente o seas parte de nuestro programa totalmente remoto, te mantendrás comprometido con tu trabajo y tus compañeros de equipo.
- 💻 Beneficios que apoyan tu trabajo y tu vida, incluyendo cuidado de respaldo para niños, ancianos y mascotas, y beneficios de transporte subvencionados para empleados elegibles.
- ✨ Beneficios integrales de salud, financieros y de bienestar diseñados para apoyarte en cada etapa de la vida.
- 🏝 Generosa política de vacaciones y días libres pagados en toda la empresa
- 🫂 1% de tu tiempo libre para apoyar a organizaciones comunitarias locales de tu elección
- 👟 Estipendio anual de bienestar para gastar en gastos elegibles relacionados con el bienestar
- 👶 Hasta 22 semanas de licencia parental pagada para padres biológicos y 12 semanas de licencia parental pagada para padres no biológicos
- 👪 Acceso a reembolso de planificación familiar
- 💚 Una oportunidad desafiante y gratificante para unirte a uno de los equipos más experimentados en FinTech y ayudar a millones a desbloquear el progreso financiero
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